1、链路追踪与日志的可追踪性概念链路追踪： 是在遵守openTraceing的情况下，把一次接口调用的各个逻辑分支以trace和span的形式记录下来，并在UI里展示出来，以供网络故障排查、性能监控、安全分析等。日志的可追踪性：一般的做法，就是把日志用traceId串起来。为了实现日志的可追踪性，日志应当
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2024-03-31 07:56:40
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情境描述微服务架构中，除了Spring Cloud所需的组件，如网关、Eureka注册中心、配置中心等，还有大量经过业务拆分生成的微服务节点。如何有效地收集汇总各个微服务节点的日志，对于应对微服务架构的复杂性有很大的帮助。 一个良好的微服务日志中心需具备方便查询、可视化展示等特点。技术选型针对上述情景，最终选定使用ELK构建日志中心ElasticSearchElasticSearch是一个开源的分
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2024-03-18 12:12:42
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微服务应用在容器化后，日志的查询就会变成困难的问题，虽说有portainer这类的容器管理工具，能够方便的查询每个容器中的日志，但容器到达一定数量后，尤其是应用有多个实例时候，查询就成了头疼的问题。所以我们采用了Kafka-Logstash-Elasticsearch-Kibana的方案来处理日志。首先说说我的日志收集思路：应用将日志传入kafka集群。在集群建立相应topic，并传入日志。
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2024-03-02 09:11:09
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上一篇中，我们了解了@Autowire注解的底层原理，Spring会通过Bean的后处理器AutowiredAnnotationBeanPostProcessor，解析bean实例中的字段和方法上的注解@Autowired，最后会将对应的注解信息注入到属性或者方法参数上。今天我们看下另外的两个注解@PostConstruct和@PreDestroy。我们要分析注解@PostConstruct和注解
目录1.事务1.1 什么是事务1.2 事务的使用场景1.3 事务的四大特性1.4 事务并发带来的问题1.5 我们可以使用事务的隔离级别来解决2. 分布式事务2.1 如何解决分布式问题：2.2 介绍seata2.3 搭建seata服务器（1）下载seata1.3.0（一定要跟自己所用的springcloudalibaba版本对应） （2）解压压缩包（3）修改conf/f
分批次,分目录文件记录不同的业务记录的日志,然后日志按照不同的业务在不同的目录下供大数据平台捞日志处理数据 使用的是开源的一个JHipster框架,也是基于Springcloud开源的,整合的功能比较多.但是自己只是知道的寥寥无几.. spring在使用的使用,也是通过切面的方式将日志功能切入到整体架构中: package com.trs.idap.aop.loggi
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2024-02-23 21:16:52
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1、什么是客户端负载均衡（Ribbon）？Ribbon是从eureka注册中心服务器端上获取服务注册信息列表，缓存到本地，然后在本地实现轮训负载均衡策略。既在客户端实现负载均衡。2、什么是服务端负载均衡（Nginx）？ Nginx是客户端所有请求统一交给Nginx，由Nginx进行实现负载均衡请求转发，属于服务器端负载均衡。 即请求由Nginx服务器端进行转发。3、两者的应用场景？Ngi
SpringCloud统一异常及日志处理（一）前言一、异常处理二、日志处理1.引入依赖2.配置log4j2总结 前言 Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，简单来说，一个SpringCloud包含了N个SpringBoot。在各项服务之间相互分离为不同的jar包的时候，各服务内部异常和日志的统一处理将会
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2024-03-28 09:53:24
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springCloud 微服务日志配置项目日志配置logback-spring.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL，
如果设置为WARN，则低于WARN的信息都不会输出 -->
&
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2023-12-13 22:41:41
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查看日志场景接口通过网关，访问服务1接口通过网关，访问服务1，服务1访问服务2定时任务，访问服务1实现逻辑过程HTTP接口请求经过网关时，利用过滤器，将生成的traceId加到到RequestHeader中通过网关请求到服务中，利用MVC拦截器取出Header中的traceId,并且将traceId值使用Log中MDC类写入到日志中。服务1，通过Feign请求其他服务之前，取出MDC类中的trac
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2024-02-20 11:53:27
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写在前面要出发周边游(以下简称要出发)是国内知名的主打「周边游」的在线旅行网站，为了降低公司内部各个业务模块的耦合度，提高开发、交付及运维效率，我们在 2017 年就基于 Spring Cloud 完成了公司内部业务微服务化的改造，并在 2019 年实现了 Spring Cloud 至 UK8S 平台的迁移。 本文从要出发的业务架构、Prometheus JVM 监控、基于 HPA 的峰值弹性伸缩
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2024-06-21 11:25:50
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文章目录OpenFeign可配置事项日志配置异常解码器拦截器更改 OpenFeign 默认的负载均衡策略开启默认的 OpenFeign 数据压缩功能替换默认通信组件 OpenFeign可配置事项日志配置当 API 调用失败后，需要有详细的请求信息来分析失败原因，我们可以设置 Feign 的日志级别来输出详细的请求信息，Feign 的日志级别有四种：NONE 表示不输出日志。BASIC 表示只输出
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2024-07-17 06:59:06
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总结Spring Cloud这里简单的总结一下学过的东西，并查缺补漏看下哪些没有学到 Spring Cloud模块的相关介绍Eureka：服务注册中心，用于服务管理。Ribbon：基于客户端的负载均衡组件。Hystrix：容错框架，能够防止服务的雪崩效应。Feign：Web 服务客户端，能够简化 HTTP 接口的调用。Zuul：API 网关，提供路由转发、请求过滤等功能。Config：分布式配置管
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2024-03-28 14:01:56
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AOP知识点AOP，面向切面编程。通过预编译方式和运行时动态代理实现在不修改源代码的情况下给程序动态统一添加功能的一种技术。AOP编程思想就是把很多类对象中的横切问题点，从业务逻辑中分离出来，减少代码的冗余和降低模块间的耦合度，提高开发效率。简单说就是：把程序里重复的代码抽取出来，在需要执行的时候，使用动态代理的技术，在不修改源码的基础上，对已有方法进行增强。常用于日志记录、事务处理、权限验证等等
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2024-03-19 23:58:07
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3.3、Spring EL 与 AOP（Aspectj）3.3.1、Spring 和 AOP的关系 AOP是面向切面编程的简称，Spring的设计思路受到这个思想的指导。所以我们在使用Spring各种组建的时候都能看到这个设计思路的影子。 再举一些实际的例子：我们使用Spring托管hibernate就是一个典型的AOP例子，事务的开启、提交、回滚操作无需业务开发人员进行，全部在业务方法之外自
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2024-03-18 17:56:11
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文章目录零、系列一、需求简述二、Spring AOP三、实现四、demo地址 一、需求简述日志在任何一个系统中都是必不可少的，用户访问日志/操作日志无论在前台还是后台管理都很重要，比如前台的用户点击行为作为特征去做推荐系统，后台管理的找凶手。 一般来说，用户访问日志可以在网关（nginx或其他）这一层就可以记录下，但是如果想更多的记录一些业务相关的，还是需要放到我们的逻辑层来。 今天我们就将这些
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2024-07-08 11:46:05
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这几篇将API安全的 流控、认证、审计、授权 简单的过一遍，对这些概念先有个初步印象。后边还会详细讲解。本篇说API安全之流控~第一印象。一、概念流控，流量控制，只放系统能处理的请求的数量过去，处于api安全链路的第一关。为什么要做流控？保证系统的可用性，防止大流量把系统给压死。流控的位置做在认证、审计、授权等整个安全机制的最前边，提前控制流量，避免其他无用的资源浪费。如果没有流控放在第一道档线，
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2024-04-26 11:31:18
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需求背景在微服务系统中，随着业务的发展，系统会变得越来越大，那么各个服务之间的调用关系也就变得越来越复杂。一个 HTTP 请求会调用多个不同的微服务来处理返回最后的结果，在这个调用过程中，可能会因为某个服务出现网络延迟过高或发送错误导致请求失败，这个时候，对请求调用的监控就显得尤为重要了。Spring Cloud Sleuth 提供了分布式服务链路监控的解决方案。下面介绍 Spring Cloud
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2024-09-26 15:22:52
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1 业务需求：今日，公司要求对操作的业务和日志统一做处理，需要把业务表数据相关信息存入日志表中，比如表名，方法名，业务id，操作操作时间modifyTIme等等。除了在业务主动插入日志数据之外，有个比较好的方法就是用面向切面aop处理，明确跟业务逻辑分开，把业务模块所共同调用的逻辑或责任封装起来，便于减少系统的重复代码，降低模块之间的耦合度，并有利于未来的可操作性和可维护性。2 业务开发，这边处理
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2024-06-19 20:52:27
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问题：在日常开发过程中，如果使用微服务架构，那么日志查询就是一个问题，比如A服务调用了B服务，B服务调用了C服务，这个时候C服务报错了，导致整个请求异常失败，如果想排查这个问题，没有日志整合的话，我们排查问题原因就变的很麻烦解决方案：在网关服务接收到请求的时候生成一个traceId，然后将traceId在每个服务间传递，同时日志打印的时候将traceId一起打印出来，这样在使用ELK去查询日志的时
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2024-03-28 07:02:35
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