一、sentinel是什么sentinel的官方名称叫分布式系统的流量防卫兵。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。在Spring Cloud项目中最开始我们使用的是Hystrix，目前已停止更新了。现在Spring Cloud官方推荐的是rensilience4j。当然还有我们今天学习的sentinel。Sentinel 具有以下特征:「
文章目录1. 降级规则1.1 介绍1.2 慢调用比例（RT）1.3 异常比例1.4 异常数2. @SentinelResource 详解2.1 按资源名称限流 + 备选方案2.1.1 环境搭建2.1.2 配置流控规则2.1.3 额外问题2.2 按照Url地址限流 + 备选方案2.3 上面 两个配置备选方案的方式 的问题2.4 自定义限流处理逻辑2.5 @SentinelResource 注解属性
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2024-04-03 14:33:00
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目录
1.Sentinel降级概述
2.Sentinel降级应用
3.Sentinel热点key
1.Sentinel降级概述
现代微服务架构都是分布式的，由非常多的服务组成。不同服务之间相互调用，组成复杂的调用链路。以上的问题在链路调用中会产生放大的效果。复杂链路上的某一环不稳定，就可能会层层级联，最终导致整个链路都不可用。因此我们需要
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2024-04-07 00:05:01
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最近使用SpringCloud Bus 用于服务直接消息通信，遇到一些问题，记录下来给一样碰到问题的你一个解决方案开发环境 :springboot 2.3.9.RELEASEspring-cloud-alibaba-starters 2.2.5.RELEASErabbitmq问题一：消息publishEvent出去，监听服务收不到消息监听服务的类没有注入到spring容器中，未加RemoteApp
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2024-03-06 16:55:47
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文章目录雪崩问题Hystrix解决雪崩问题开启Hystrix环境准备controller改写测试 雪崩问题微服务中，服务间调用关系错综复杂，一个请求，可能需要调用多个微服务接口才能实现，会形成非常复杂的调用链路: 如图，一次业务请求，需要调用A、P、 H、I 四个服务，这四个服务又可能调用其它服务。如果此时，某个服务出现问题。例如微服务 I 发生异常，请求阻塞，用户不会得到响应，则tomcat的
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2024-10-11 21:07:36
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一、概念 1、为什么需要熔断降级（1）需求背景 它是系统负载过高，突发流量或者网络等各种异常情况介绍，常用的解决方案。 在一个分布式系统里，一个服务依赖多个服务，可能存在某个服务调用失败，比如超时、异常等，如何能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败。 比如：某微服务业务逻辑复杂，在高负载
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2024-06-19 19:18:21
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SpringCloud Alibaba第十三章，升级篇，服务降级、熔断和限流Sentinel
一、Sentinel概述
1、Sentinel是什么随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
一句话概括：sentinel即Hystrix的替代品
官网： https://s
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2024-07-08 22:35:32
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5.使用全局服务降级@DefaultProperties(defaultFallback = “”)注解解耦可以看到fallback方法是一对一的，如果每个方法都跟一个与之匹配的fallback方法，会造成冗余，而且代码会膨胀，于是引出一个@DefaultProperties给出缺省的方法，这样没有指定的方法默认会调用@DefaultProperties中指定的方法，而指定fallback方法的还
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2024-04-01 18:27:00
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前面相关文章已经学习到了服务注册中心，服务调用，的Ribbon，LoadBalancer，Feign和OpenFeign，Consul，Zookeeper等相关内容。接下来学习服务降级。一、Hystrix首先说明一点，它差不多已经不用了，但是为什么要说呢，因为它太牛逼了，后面很多东西都是借鉴它来的，所以必须来了解一下。1、什么是Hystrix（1）系统分开开发后，存在了很多问题（2）是什么（3）能
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2024-02-22 16:17:59
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Hystrix介绍 Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，Hystrix能保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。 “断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响
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2024-07-05 14:47:54
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SpringCloud-整体学习(一)SpringCloud简介+版本选择SpringCloud-整体学习(二)项目初始构建-加公共部分提取SpringCloud-整体学习(三)Eureka、zookeeper、Consul(注册中心)SpringCloud-整体学习(四)Ribbon(负载均衡+手写轮询算法)SpringCloud-整体学习(五)OpenFeign(服务调用)SpringClou
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2024-08-29 13:36:43
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在微服务架构中，一个应用往往由多个服务组成，这些服务之间相互依赖，依赖关系错综复杂。例如一个微服务系统中存在 A、B、C、D、E、F 等多个服务，它们的依赖关系如下图。 通常情况下，一个用户请求往往需要多个服务配合才能完成。如图 1 所示，在所有服务都处于可用状态时，请求 1 需要调用 A、D、E、F 四个服务才能完成，请求 2 需要调用 B、E、D 三个服务才能
熔断降级规则（DegradeRule）几个重要的属性Field说明默认值resource资源名，即规则的作用对象 grade熔断策略，支持慢调用比例/异常比例/异常数策略慢调用比例count慢调用比例模式下为慢调用临界 RT（超出该值计为慢调用）；异常比例/异常数模式下为对应的阈值 timeWindow熔断时长，单位为 s minRequestAmount熔断触发的最
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2024-04-18 12:37:09
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1，Hystrix服务降级1.1，hystrix简介1.2，hystrix作用服务降级 比如当某个服务繁忙,不能让客户端的请求一直等待,应该立刻返回给客户端一个备选方案服务熔断 当某个服务出现问题,卡死了,不能让用户一直等待,需要关闭所有对此服务的访问，然后调用服务降级服务限流 限流,比如秒杀场景,不能访问用户瞬间都访问服务器,限制一次只可以有多少请求1.3，使用hystrix,服务降级一般服务降
闲话不多说，最事情还是要有头有尾，把最后一点的eureka学习完整，也算是对springcloud有了一个概括上的了解，掌握还差的远。首先学习服务注册，当服务启动时，要把自身的信息发送到服务中心。从上一章中我们学习到了springcloud利用的EurekaClient来获取服务。我们从这个接口入手。该接口的实现类是DiscoveryClient，看到其注册服务的方法： boolean
Spring-Cloud-Alibaba-Sentinel-降级限流在看Sentinel的降级限流之前，我们需要有一个全局的概念：Sentinel是一个服务端，他有控制台，可以监控资源的调用。Sentinel可以进行限流，降级，参数限流，以及系统整体流量控制和来源访问控制。降级限流的核心概念是先定义应用中的资源，然后对资源进行控制。一、Sentinel服务端1、下载jar包2、运行控制台java
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2024-04-10 14:12:06
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文章目录一. 服务降级介绍二. 垄断器作用三. 配置使用3.1. 网关配置3.2 自定义handler 一. 服务降级介绍概念：服务降级一般是指在服务器压力剧增的时候，根据实际业务使用情况以及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或者用一种简单的方式进行处理，从而释放服务器资源的资源以保证核心业务的正常高效运行。原因： 服务器的资源是有限的，而请求是无限的。在用户使用即并发高峰期，会影响整体服务的
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2024-10-03 08:54:41
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1. 简介Hystrix是Spring Cloud提供的一种带有熔断机制的框架，由于在微服务系统中同一个操作会由多个不同的微服务来共同完成，所以微服务与微服务之间会由很多相互的调用，由于在分布式环境中经常会出现某个微服务节点故障的情况，所以会由调用失败发生，而熔断器的作用就是当出现远程调用失败的时候提供一种机制来保证程序的正常运行而不会卡死在某一次调用，类似Java程序中的try-catch结构，
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2024-09-08 20:28:30
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一、基本介绍 除了流量控制以外，对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。一个服务常常会调用别的模块，可能是另外的一个远程服务、数据库，或者第三方 API 等。例如，支付的时候，可能需要远程调用银联提供的 API；查询某个商品的价格，可能需要进行数据库查询。然而，这个被依赖服务的稳定性是不能保证的。如果依赖的服务出现了不稳定的情况，请求的响应时间变
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2024-04-09 01:09:03
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一、概念部分1.什么是熔断器？ 熔断，就是断开与服务器的连接，熔断器是在服务不可用的时候主动断开，以免造成更多的雪崩效应，他是保护服务高可用的最后一道防线。 2.为什么需要熔断器？ 为保证服务高可用，最先想到的是服务集群，但集群并不能完全的保证服务高可用， 当某个服务出现故障时，在负载均衡的时候可能多次被调用到，调用方由于无法得到调用结果，会出现请求超时会其他异常，这时候如果不及时的熔断服务，就有
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2024-04-08 13:21:31
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