在微服务架构中，服务与服务之间可以相互调用（RPC），在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，Servlet容器的线程资源会被消耗完毕，导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性，故
转载
2024-04-10 15:11:29
53阅读
Ribbon系列启动nacos和sentinel编写提供者9003和9004编写消费者84消费者84通过Ribbon(自带负载均衡)调用服务提供者9003和9004由以上可知我们需要为消费者84配置服务熔断，降级，限流，接下来编写消费者84moudle步骤： 1.创建84模块 2.pom3.YML文件server:
port: 84
spring:
application:
转载
2024-04-09 19:08:31
59阅读
一、Hystrix熔断器 背景：为了避免服务间的雪崩效应，避免当服务之间调用的链路上某个微服务不可用或者响应时间太长时，会导致连锁故障，当失败的调用到一定阈值（缺省是5秒内20次调用失败) 就会启动熔断机制。熔断机制的注解是 @HystrixCommand，方法注解。 Ribbon + RestTemplate应用配置： 1、pring-cloud-starter-netflix-hystrix依
转载
2024-09-06 15:22:05
56阅读
@toc hystrix能够实现服务降级, 服务容断, 服务限流, 服务隔离. 服务降级: 服务异常, 超时, 熔断, 线程池/信号量打满, 会导致服务降级, 服务降级就是提供另外一个返回信息给调用方, 而不至于一直等待. 服务熔断: 访问量达到最大时, 直接拒绝访问, 并调用服务降级的方法返回友好的提示. 先会进行服务降级, 然后熔断, 然后恢复调用链路. 是应对雪崩效应的一种有效微服务链路保护
目录1.环境介绍2.服务监控2.1 加入依赖2.2 修改配置文件2.3 修改启动文件2.4 监控服务2.5 小结3. 利用hystrix实现消费服务熔断3.1 加入服务熔断3.2 测试服务熔断3.3 小结4. 利用turbine监控所有应用4.1 创建工程4.2 修改配置文件4.3 修改启动文件4.4 启动5.一点点重要的事情1.环境介绍本篇文章涉及到前面文章的工程，mirco-service-p
转载
2023-09-10 11:36:18
89阅读
Spring Cloud Hystrix（服务容错保护）
Hystrix介绍 简介 Hystrix是由Netflix创建一个类库。 在微服务的分布式环境中，系统存在许多服务依赖。在高并发访问下,这些依赖的稳定性与否对系统的影响非常大,但是依赖有很多不可控问题:如网络连接缓慢，资源繁忙，暂时不可用，服务脱机等。 Hystrix可以通过添加延迟容错和容错逻辑来帮助我
转载
2024-06-26 09:06:11
74阅读
一：雪崩效应如下图所示：A作为服务提供者，B为A的服务消费者，C和D是B的服务消费者。A不可用引起了B的不可用，并将不可用像滚雪球一样放大到C和D时，导致整个系统瘫痪，雪崩效应就形成了。 雪崩过程：1：由于网路或其他原因（硬件故障、程序Bug、用户大量请求）A服务变得不可用，A服务的不可用导致B服务会出现线程的长阻塞,此时如果有大量的请求涌入（用户重试加大流量）,B服务ser
转载
2024-05-28 13:14:25
54阅读
一、什么是熔断？为什么要熔断？熔断就是类似一个保险丝一样的功能，当Hystrix判定下游服务不可用的时候，发生该服务的调用时，直接返回失败。熔断对微服务来说是必须的，因为在Java中，每个HTTP请求都会开启一个新的线程，当下游服无法正常调用的时候，线程通常会阻塞，一直到Timeout结束，在并发量较大的时候，上游服务所在服务器很可能就会由于阻塞的线程将机器的资源耗尽，导致上游的服务一起挂掉二、服
转载
2024-04-03 20:36:32
84阅读
Spring Cloud Feign 熔断、异常处理一、默认熔断策略二、异常处理三、业务异常捕获（1）四、业务异常捕获（2） Spring Cloud Alibaba 用Feign调取服务时，如果服务端发生异常要传递给客户端，或者客户端拦截到异常响应做相应的业务处理，可有几种实现。此例子源码请看GitHub一、默认熔断策略我使用的熔断组件是sentinel，其他的熔断组件一样。Feign都是支持
转载
2024-03-21 00:01:45
404阅读
1、分布式系统面临的问题 （1）服务雪崩 多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和C，微服务B和C又调用其它的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，引起所谓的“雪崩效应”。 对于
转载
2021-01-03 17:26:00
429阅读
2评论
1.服务熔断 1.1 什么是服务熔断？ 如果某个目标服务调用慢或者有大量超时，此时，熔断该服务的调用，对于后续调用请求，不在继续调用目标服务，直接返回，快速释放资源。如果目标服务情况好转则恢复调用。 1.2 熔断器 Circuit Breaker 在Hystrix中，对应配置如下 //滑动窗口的大小
转载
2021-02-28 23:29:00
212阅读
2评论
前言 分布式系统中经常会出现某个基础服务不可用造成整个系统不可用的情况, 这种现象被称为服务雪崩效应. 为了应对服务雪崩, 一种常见的做法是手动服务降级. 而Hystrix的出现,给我们提供了另一种选择。 服务雪崩效应的定义服务提供者 的不可用导致 服务调用者 的不可用,并将不可用 逐渐放大 上图中, A为服务提供者, B为A的服务调用者, C和D是B的服务调用者. 当A的不可用,引起B的不可
目录服务熔断服务降级熔断器Hystrix熔断器的使用【在服务调用方配置】 1、引入依赖 2、启动类上加注解【服务调用方 】@EnableCircuitBreaker 3、配置降级策略 4、实现效果服务熔断防止整个系统出现雪崩，暂时停止对该服务的调用。服务降级在其内部暂时舍弃对一些非核心的接口和数
转载
2024-02-20 11:02:37
81阅读
狂神-SpringCloud笔记目录文章目录八、Hystrix：服务熔断8.1 服务雪崩8.2 什么是Hystrix？8.3 Hystrix能干嘛？8.4 服务熔断8.个依
原创
2022-07-11 17:26:27
136阅读
前言SpringCloud 是微服务中的翘楚，最佳的落地方案。在微服务架构中多层服务之间会相互调用，如果其中有一层服务故障了，可能会导致一层服务或者多层服务故障，从而导致整个系统故障。这种现象被称为服务雪崩效应。SpringCloud 中的Hystrix 组件就可以解决此类问题，Hystrix 负责监控服务之间的调用情况，连续多次失败的情况进行熔断保护。保护的方法就是使用Fallback，当调用的
转载
2024-06-04 10:56:59
49阅读
前言：除了流量控制以外，对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。一个服务常常会调用别的模块，可能是另外的一个远程服务、数据库，或者第三方 API 等。例如，支付的时候，可能需要远程调用银联提供的 API；查询某个商品的价格，可能需要进行数据库查询。然而，这个被依赖服务的稳定性是不能保证的。如果依赖的服务出现了不稳定的情况，请求的响应时间变长，那么调用服务的方法的响应时间也
转载
2024-05-28 15:00:05
80阅读
1.开篇前面那四篇文章，基本上都是在聊sentinel中有关限流降级的内容，现在该聊聊sentinel中的服
原创
2023-05-09 10:00:40
107阅读
在前一步的基础上实现熔断功能 回顾 在Eureka总结中构建了两个服务：用户服务和博客服务，并实现了远端调用。想要实现熔断需要在调用端，即博客服务中做以下修改，贼简单。 0.配置的修改 application.properites中添加#熔断配置
feign.hystrix.enabled=true实现方法1 1.创建调用远程服务B的接口UserRemote，并通过fallback属性配置熔断类，
转载
2024-03-20 14:06:40
68阅读
熔断器雪崩效应在微服务架构中通常会有多个服务层调用，基础服务的故障可能会导致级联故障，进而造成整个系统不可用的情况，这种现象被称为服务雪崩效应。服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者”的不可用,并将不可用逐渐放大的过程。如果下图所示：A作为服务提供者，B为A的服务消费者，C和D是B的服务消费者。A不可用引起了B的不可用，并将不可用像滚雪球一样放大到C和D时，雪崩效应就形成了。熔
转载
2024-04-08 22:38:19
284阅读
接上一个项目，在上一个项目的基础上我们来实现熔断器；一：配置文件application.properties添加以下内容feign.hystrix.enabled=true 二:修改consume 项目在 @FeignClient 注释内 添加 fallback属性指定回调类，也就是指定容错处理类 HelloRemoteHystrix.class； /**
* @auth
转载
2024-06-21 19:02:16
75阅读
