Spring Cloud Eureka前言高可用注册中心服务发现和服务消费 前言服务调度方式： 1、使用Http的Resful API 或轻量级发送协议，实现信息传递与服务调用的触发； 2、通过轻量级消息总线上传递消息，类似RabbitMQ等一些提供可靠异步交换的中间件；#搭建服务注册中心（Eureka-Serve）创建基础的的SpringBoot工程，引入spring-cloud-starte
在今天的数字化环境中，监测和分析API的调用量，尤其是以TOKEN为单位的统计，变得愈发重要。为了优化资源使用、提高性能及精确计费，我将详细介绍如何解决“调用量统计(单位:TOKEN)”问题的过程。
## 环境准备
在开始之前，我们需要为项目准备所需的环境。确保已安装以下依赖：
- Python 3.x / Java JDK / Bash
- Flask（Python）
- Spring B
1.分布式系统面临的问题扇入扇出服务器雪崩 扇入：代表该微服务被调用的次数，扇入大说明该模块复用性好 扇出：该微服务调用其他微服务的个数，扇出大，说明业务逻辑复杂，一个服务（B）出现问题会影响其他服务 扇入大是一个好事，扇出大不一定是好事服务器雪崩：一个服务异常，导致整个系统崩溃服务器的雪崩可以分为三个阶段：服务提供者不可用：硬件故障，程序bug，缓存击穿，用户大量请求重
# 实现Java接口调用量统计
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(创建接口)
B --> C(实现接口)
C --> D(调用接口)
D --> E(统计调用量)
E --> F(结束)
```
## 任务流程
```mermaid
gantt
title Java接口调用量统计流程
原创
2024-06-15 05:53:08
47阅读
探索Nagios API：强大的监控系统接口项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/na/nagios-api，我们可以更方便地与Nagios进行交互，利用RESTful API来实现自动化管理和数据分析。项目简介nagios-api是Zorkian为Nagios开发的一个插件，它提供了HTTP接口，允许用户以JSON格式获取或更新Nagios中的数据。这意味着你可
# Java接口调用量的计算方案
在Java开发中，我们经常需要统计接口的调用量来分析系统的性能和使用情况。接口调用量的计算涉及到多个方面，包括接口的访问日志收集、数据存储和查询统计等。本文将介绍一个基于日志分析的接口调用量计算方案，并提供代码示例来解决这个具体的问题。
## 1. 方案概述
该方案基于日志分析来计算接口调用量，主要包括以下几个步骤：
1. 配置日志记录：在Java应用中配
原创
2023-10-01 03:45:53
155阅读
(本人仅学习记录) 案例中有三个角色：服务注册中心、服务提供者、服务消费者，其中服务注册中心就是我们上一篇的eureka单机版启动既可，流程是首先启动注册中心，服务提供者生产服务并注册到服务中心中，消费者从服务中心中获取服务并执行。服务提供我们假设服务提供者有一个hello方法，可以根据传入的参数，提供输出“hello xxx，this is first messge”的服务1、pom包配置创建
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2024-06-14 20:09:28
245阅读
文章目录1. LB负载均衡(Load Balance)2. Ribbon负载均衡服务调用2.1 Ribbon负载均衡演示2.1.1 架构2.1.2 POM2.1.3 RestTemplate操作2.2 Ribbon核心组件IRule2.3 负载均衡规则替换2.4 Ribbon负载均衡算法2.4.1 原理2.4.2 手动实现负载均衡3. OpenFeign服务调用3.1 OpenFeign使用步骤
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2024-03-16 13:19:37
105阅读
OpenFeign服务接口调用一、OpenFeign二、cloud-consumer-feign-order80三、测试3.1 测试负载均衡3.2 测试超时控制源码下载地址 一、OpenFeignFeign是一个声明式的Web Service客户端。它的出现使开发Web Service客户端变得很简单。使用Feign只需要创建一个接口加上对应的注解，比如：@FeignClient注解。Feign
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2024-03-16 09:06:54
37阅读
1 Sleuth 简介打开官网就可以看到对 Sleuth 的一个简单功能介绍。(Spring Cloud Sleuth可以实现)针对Spring Cloud应用程序的分布式跟踪，兼容Zipkin、 HTrace 和基于日志的(如 Elk)跟踪。 Spring Cloud Sleuth 为 Spring Cloud 实现了一个分布式跟踪解决方案，大量借鉴了 Dapper、Zipkin 和 HTrac
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2024-06-05 09:48:28
42阅读
服务通信与调用-Feign1. 通过Feign进行远程调用的分析先来看一下之前的调用方式Eureka：http://ip:port/pathRibbon：http://serviceName/path1.1. Feign的内部调用方式引入Feign依赖的同时也引入两个组件Ribbon：利用负载均衡器选定目标机器Hystrix：根据熔断的开启状态，决定是否发起此次调用动态代理Feign是通过一个代理
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2024-04-12 13:07:48
102阅读
前言欢迎来到菜鸟SpringCloud入门实战系列(SpringCloudForNoob)，该系列通过层层递进的实战视角，来一步步学习和理解SpringCloud。本系列适合有一定Java以及SpringBoot基础的同学阅读。每篇文章末尾都附有本文对应的Github源代码，方便同学调试。Github仓库地址：https://github.com/qqxx6661/springcloud_fo
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2024-06-19 20:56:15
133阅读
Sleuth是一个SpringCloud的分布式跟踪解决方案一、术语Span（跨度）：Sleuth的基本工作单元，他用一个64位的id唯一标识。除ID外，span还包含其他数据，例如：描述、时间戳事件、键值对的注解（标签）、spanID、span父ID等trace（跟踪）：一组span组成的树状结构称为traceAnnotation（标注）： CS(Clien
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2024-05-15 12:05:59
43阅读
大家好，目前接手了一个项目，具体的逻辑并不复杂，主要是一个"中间商"角色， 比如客户端通过我访问高德地图API，就不需要带秘钥，直接带高德API所需的入参和url后缀，就可以访问。 目前遇到这样一个问题，项目架构师要求所有的项目自己写的htttpClintUtils或者其他工具，需要替换到feign的形式
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2024-03-15 08:46:59
89阅读
深度学习网络——resnet导入包定义常用卷积两层残差块的实现三层残差块的实现整个网络的实现不同网络层的实现 导入包导入需要使用的包，并声明可用的网络和预训练好的模型# -*- coding:UTF-8 -*-
# import torch
# import torchvision
#
# net = torchvision.models.resnet18()
# print(net)
im
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2024-05-27 18:47:59
54阅读
# 使用MySQL按小时获取统计调用量
在实际开发中，我们经常需要对某个接口或服务的调用量进行统计。有时候我们需要按小时统计调用量，以便更好地分析和优化系统性能。本文将介绍如何使用MySQL按小时获取统计调用量，并给出相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(查询日志)
B --> C(按小时统计)
C -
原创
2024-02-24 06:42:19
41阅读
# 使用Java统计接口调用量的实现指南
在现代软件开发中，统计接口调用量是一项重要的需求。这不仅有助于监控应用的性能，还可用于分析用户行为。本文将为你详细阐述如何使用Java实现接口调用量的统计，并提供具体的代码示例和实现步骤。
## 流程概述
实施这一功能需要按步骤进行，以下是整体的流程表：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|----------
在代码的修炼开发过程中，我会遗忘，我也很懒，所以本文章就诞生了，方便以后cv大法的应用。Activity 与 Fragment Flutter系列文章头条同步 1 Activity 向 Fragment 中传递参数1.1 写法一如下代码清单 1-1 在 Activity 中创建 TestAFragment 然后绑
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2024-06-27 20:20:24
27阅读
目录【进阶】Spring中的注解与反射、前言一、内置（常用）注解1.1@Overrode1.2@RequestMapping1.3@RequestBody1.4@GetMapping1.5@PathVariable1.6@RequestParam1.7@ComponentScan1.8@Component1.9@Service1.10@Repository二、元注解三、自定义注解四、反射机制概述4
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2024-09-24 08:25:58
50阅读
## SpringCloud远程调用
### 概述
在分布式系统中，不同的服务通常需要进行远程调用以实现各种功能。Spring Cloud是一套开源的分布式系统开发工具，提供了一套完整的微服务解决方案。其中包括服务注册与发现、配置中心、断路器、智能路由、微代理、控制总线等组件，可以帮助我们更方便地构建和部署分布式系统。
在Spring Cloud中，通过使用Feign来实现服务之间的远程调用，
原创
2024-05-08 10:56:20
71阅读
