# 使用 SkyWalking 监控 Spring Cloud 微服务在 Docker 中的应用 随着微服务架构的普及,监控和性能管理显得尤为重要。Apache SkyWalking 是一个强大的应用性能管理(APM)工具,专为云原生架构和微服务设计。结合 Spring Cloud 和 Docker,我们可以方便地监控和管理多个微服务。本文将带你了解如何在 Docker 中使用 SkyWalki
原创 1月前
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前言之前写过SkyWalking的介绍SkyWalking介绍,关于介绍这篇文章就不过多说了,本文主要介绍SkyWalking怎么用
原创 2022-12-01 17:22:06
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1、什么是SpringCloudSpring cloud 流应用程序启动器是基于 Spring Boot 的 Spring 集成应用程序,提供与外部系统的集成。Spring cloud Task,一个生命周期短暂的微服务框架,用于快速构建执行有限数据处理的应用程序。2、什么是微服务微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格,它提倡将单一应用程序划分为一组小的服务,每个服务运行在其独立的自己的进程
前言        skywalking是分布式系统的应用程序性能监视、分布式链路追踪工具,跟听云、博瑞等一系列服务器监控组件服务类似,开源的相关类似组件有zipkin、pinpoint等,由于笔者所在项目组准备升级springcloud,缺少相关链路监控组件,而zipkin属于springcloud1.0相关,因此暂时选择调研skywalking并对其进行
转载 2023-10-11 23:20:42
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这篇文章我们来分析Skywalking php是如何实现拦截的,以下是官方图片 一、OpenTracing在分析代码之前,我们先了解下OpenTracing规范,OpenTracing规范用来解决分布式追踪规范问题,这样保证不管用什么样的语言开发,只要遵守规范,你写的程序就可以被追踪,这里不准备讲太多这方面的理论,有兴趣的同学可以百度下。Skywalking Php也是遵守OpenT
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大家好,我是烤鸭:   又是个线上问题记录,这次坑惨了,开源软件也不是万能的,还是要做好压测和灰度。问题上游反馈大量超时,不止某一个服务,查看服务没有问题,猜测是网络或者环境问题。想到网关接入了skywaling(已接入24小时),回滚后问题消失。堆内存在某个时间点后上升且无法回收。Full GC 时间变得特别长…这个就是上游超时的原因环境cloud版本<gro
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告警基本流程         skywalking发送告警的基本原理是每隔一段时间轮询skywalking-collector收集到的链路追踪的数据,再根据所配置的告警规则(如服务响应时间、服务响应时间百分比)等,如果达到阈值则发送响应的告警信息。发送告警信息是以线程池异步的方式调用webhook接口完成,(具体的we
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目录Skywalking主要功能特性Skywalking整体架构 SkyWalking 环境搭建部署下载 SkyWalking 搭建SkyWalking OAP 服务SkyWalking快速开始通过jar包方式接入在IDEA中使用SkywalkingSkywalking跨多个微服务跟踪Skywalking告警通知 Skywalking持久化跟踪数据基于mysql持久化
简介上篇文章中讲了使用Hystrix实现容错,除此之外,Hystrix还提供了近乎实时的监控。本文将介绍如何进行服务监控以及使用Hystrix Dashboard来让监控数据图形化。项目介绍sc-parent,父模块(请参照SpringCloud学习笔记(1):Eureka注册中心)sc-eureka,注册中心(请参照SpringCloud学习笔记(1):Eureka注册中心)sc-consume
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Springcloud的搭建主要包括三个部分:服务注册中心、服务提供者、服务消费者。每一个部分都是一个springboot项目,它们通过配置文件(application.properties或application.yml)关联在一起。 一、创建服务注册中心1、 按照如下过程依次操作2、 在application.properties中填写如下内容,声明本服务是一个注册中心server.
开篇思考为什么需要服务追踪?分布式事务几种实现方式?哪种追踪方式性能更优?为什么需要服务追踪在微服务架构下,由于进行了服务拆分,一次请求往往需要涉及多个服务, 每个服务可能是由不同的团队开发,使用了不同的编程语言,还有可能部署在不同的机器上,分布在不同的数据中心。 服务跟踪系统可以跟踪记录一次用户请求都发起了哪些调用,经过哪些服务处理,并且记录每一次调用所涉及的服务的详细信息, 通过查看完整的调用
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目录 1、案例说明2、创建数据库3、服务提供者搭建:(1)创建普通maven工程(2)引入相关依赖(3)配置application.yml文件(4)创建主启动类(5)创建实体类(6)创建dao层(7)创建service层(8)创建controller层4、服务消费者(1)创建maven工程,同上。(2)导入依赖(3)配置application.yml(4)创建主启动类(5)创建实体类(6
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1.下载压缩包,解压:https://in子目录,执行./startup.sh4.浏览http://ip:8080,效果示意图:5
原创 2022-01-13 22:26:10
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这里存储方式笔者选择使用ElasticSearch,具体版本是6.5.0,ElasticSearch的构建方式选择使用Dockerdocker pull elasticsearch:6.5.0docker run -d --restart=always --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elast
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1、数据库建表。新建mysql数据库、取名为springcloudssh,设置编码utf8,执行如下SQL语句创建表。DROP TABLE IF EXISTS `ssh_user`; CREATE TABLE `ssh_user` ( `u_id` varchar(64) NOT NULL, `username` varchar(100) NOT NULL, `password` va
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1)原理说明**服务启动后向Eureka注册,Eureka Server会将注册信息向其他Eureka Server进行同步,当服务消费者要调用服务提供者,则向服务注册中心获取服务提供者地址,然后会将服务提供者地址缓存在本地,下次再调用时,则直接从本地缓存中取,完成一次调用。当服务注册中心Eureka Server检测到服务提供者因为宕机、网络原因不可用时,则在服务注册中心将服务置为DOWN状态,
链路收集大体逻辑这里先不分析skywalking是如何自动收集数据的,而是说一下agent在收集后如何存储与发送给collector,这部分的架构关系到性能开销与对服务的影响大体逻辑如下:agent内部缓存维护了一个生产消费者,收集数据时将生产的数据按分区放到缓存中,消费者用多线程消费数据,将缓存的数据封装成grpc对象发送给collector链路数据接收与发送数据的接收与发送主要在类TraceS
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网关概述为什么要引入网关大家都知道,我们服务端的各个服务调用是从服务注册中心拉取服务列表,再由负载均衡策略去调用对应的服务提供方。那么,在什么都不做的情况下,看看我们的客户端,包括PC、移动端等等是怎么访问我们的服务端的呢?无网关客户端访问服务这么办有什么问题呢?客户端需要维护后端服务的地址,如果我们集群部署,一个服务有数十上百个节点呢?日志、鉴权等等逻辑,我们每个服务都得搞一套。服务端的服务都得
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一、Eureka简介Eureka是Netflix开发的服务发现框架,本身是一个基于REST的服务。SpringCloud将它集成在其子项目spring-cloud-netflix中,以实现SpringCloud的服务发现功能。有了服务发现与注册,只需要使用服务的标识符,就可以访问到服务,而不需要修改服务调用的配置文件了,功能类似于Dubbo推荐的注册中心Zookeeper二、Eureka原理Eur
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本篇示例我就以Nacos注册中心为例了,下面是我注册的两个服务。其中nacos-payment-provider服务是集群,有两个实例。 目录方式一:通过loadBalancerClient来获取方式二:通过discoveryClient来获取方式三:通过NacosServiceManager来获取 方式一:通过loadBalancerClient来获取如果使用的Nacos为注册中心的时候会发现一
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