背景：因为我要对接京东订单服务 拉取订单的时候需要100个商户同时拉取订单服务，必须是异步的。首先要在springboot 启动处加入 @EnableAsync
@Configuration
class TaskPoolConfig {
@Bean("taskExecutor")
public Executor taskExecutor() {
//注意
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2023-08-28 17:19:08
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SpringBoot利用线程池实现异步发送邮件一.前言1.什么异步说到什么是异步就要先了解一下和他相对的同步，同步就是指一个接口在调用某个方法的时候，若该方法需要一段时间才能返回信息，那么这个接口会一直的等下去，直到该方法返回信息才能处理下面的逻辑；异步的话就不用等待该方法返回信息，就可以继续处理该接口下面的逻辑。 在这里举个注册发送邮件的例子：同步：异步：2.使用场景使用到异步的场景可谓是数不胜
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2024-06-27 12:40:28
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在开发spring boot应用服务的时候，难免会使用到异步任务及线程池。spring boot的线程池是可以自定义的，所以我们经常会在项目里面看到类似于下面这样的代码@Bean
public Executor taskExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
execu
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2024-06-28 19:53:16
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ThreadPoolTaskExecutor这个类则是spring包下的，是sring为我们提供的线程池类，这里重点讲解这个类的用法。常用配置：@Configuration
public class MyExecutor {
@Bean("taskExecutor")
public ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor() {
Th
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2024-02-02 08:48:46
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线程池 - 线程池监控在使用线程池时出现问题，就需要定位处理，那么做个简单的线程池的监控还是必要的，起码可以在确认是线程池造成异常的时候查看下线程池的状态。我在实际环境中遇到过类似问题，通知阻塞，造成业务延时，甚至部分通知直接未发送成功。学习并作简单记录。目录线程池 - 线程池监控一、线程池的监控参数二、代码相关记录一、线程池的监控参数1、activeCount 线程池中正
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2024-02-16 10:53:08
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spring boot自定义线程池进行异步调用1. 创建默认线程池2.创建异步任务类3.异步调用类4.有返回值的异步任务5.注意事项 大型超市里，通常都不止一个收银台，因为这样可以提高效率，设想一下，如果某一天，其他的收银员都请假了，只剩下一个收银台，看着那漫长的排队大军，是不是很捉急，很无奈。这就是异步存在的意义了。当我们需要异步调用的时候，很容易就想到多线程的方式，先创建线程池，然后实现 R
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2024-03-18 12:05:46
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大部分情况下，线程池的运行情况对于使用者来说是个黑盒运行情况不可知，会导致 生产出现事故问题排查困难，以及线程池参数难以定义文章围绕线程池监控展开，讨论 线程池如何监控、监控的指标以及监控数据的存储展示 01如何监控运行数据设想一下，如果想监控线程池的运行数据，你会怎么操作？这里提供两种常规思路线程池运行时埋点，每一次运行任务都进行统计定时获取线程池的运行数据这里我推荐第二种，因为
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2024-02-24 16:29:50
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文章目录pom中引入jar引入properties配置代码启动springboot验证监控内部重要组件的状态数据监控延伸 Spring Boot Actuator帮助我们实现了许多中间件比如mysql、es、redis、mq等中间件的健康指示器。 通过 Spring Boot 的自动配置，这些指示器会自动生效。当这些组件有问题的时候，HealthIndicator 会返回 DOWN 或 OU
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2024-03-01 11:29:24
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线程池在程序中用得相当多，同样也很重要，那么线程池有什么优点或者能够带来什么好处？1. 线程池的好处有如下三点：(1).降低资源消耗，通过重复利用已经创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗(2).提高响应速度，当任务达到时，任务可以不需要的等到线程创建就能够立即执行(3).提高线程的可管理性，性程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，故使用
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2024-04-18 11:14:57
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线程池线程池是一种 “池化” 的线程使用模式，通过创建一定数量的线程，让这些线程处于就绪状态来提高系统响应速度，在线程使用完成后归还到线程池来达到重复利用的目标，从而降低系统资源的消耗。池的好处使用线程池，有如下优势降低资源消耗
通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗提高响应速度
当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行提高线程的可管理性
线程是稀缺资源
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2024-05-26 18:23:49
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原因最近在完善公司的基础发布平台的时候，使用到了一线程去做一些异步的事情，在开发环境和测试环境验证没有任何问题，但是在程序在生产运行一段时间后，发现没有得到自己想要的结果，为此开始了漫长的排查bug的之路，因为用到了一些线程，但是实际又没有对这些线程足够的监控，所以在排查问题的时候也是历经艰难险阻； 原始代码 protected ScheduledExecutorService
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2024-03-23 12:01:15
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前言去年我们项目做了微服务1.0的架构转型，但是服务监控这块却没有跟上。这不，最近我就被分配了要将我们核心的微服务应用全部监控起来的任务。我们的微服务应用都是SpringBoot 应用，因此就自然而然的想到了借助Spring Boot 的Actuator 模块。本篇是我在完成这个工单之后，对Spring Boot Actuator模块 学习应用的总结。在本篇文章中，你可以学习到：1、Spring
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2024-04-18 14:30:13
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目录ThreadFactory监控线程池扩展线程池扩展线程池示例优化线程池大小线程池死锁线程池异常信息捕获ThreadFactory线程池中的线程从哪里来呢？就是ThreadFoctorypublic interface ThreadFactory {
Thread newThread(Runnable r);
}Threadfactory里面有个接口，当线程池中需要创建线程就会调用该方法
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2023-08-24 13:24:29
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一、什么是线程池简单看名字就知道是装有线程的池子，我们可以把要执行的多线程交给线程池来处理，和连接池的概念一样，通过维护一定数量的线程池来达到多个线程的复用。二、线程池的好处我们知道不用线程池的话，每个线程都要通过new Thread(xxRunnable).start()的方式来创建并运行一个线程，线程少的话这不会是问题，而真实环境可能会开启多个线程让系统和程序达到最佳效率，当线程数达到一定数量
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2023-08-12 12:19:48
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【快速学习系列】Java线程池介绍和使用及线程池监控1、线程池的优势总体来说，线程池有如下的优势：
（1）降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。（2）提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。（3）提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。
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2023-07-07 10:39:12
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实战环境windowns10；jdk1.8；springboot 1.5.9.RELEASE；开发工具：IntelliJ IDEA；实战源码本次实战的源码可以在我的GitHub下载，地址：git@github.com:zq2599/blog_demos.git，项目主页：https://github.com/zq2599/blog_demos这里面有多个工程，本次用到的工程为threadpoold
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2024-08-29 16:47:56
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认识java线程池1.1 在什么情况下使用线程池？1.单个任务处理的时间比较短 2.需处理的任务的数量大 1.2 使用线程池的好处:1.减少在创建和销毁线程上所花的时间以及系统资源的开销 2.如不使用线程池，有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存 1.3 线程池包括以下四个基本组成部分：1、线程池管理器（ThreadPool）：用于创建并管理线程池，包括 创建线程池，销毁线程池，添加新任务
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2024-02-26 15:41:05
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如何配置springboot线程池01-springboot内部有几类线程02-springboot线程池配置标准一个问题：答案：03-springboot Tomcat线程池配置：Controller请求会发生什么事情：yml配置：自定义线程池配置使用自定义线程： 01-springboot内部有几类线程我个人了解到springboot里面一般只有两种类型的线程，如果我们要自定义线程池的话，那
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2024-03-04 06:46:53
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前言在开发中我们一般都是使用JUC包中的ThreadPoolExecutor的类，但在Springboot项目环境中可以使用ThreadPoolTaskExecutor类完成线程池的声明定义，且还可以使用@Async注解标注在接口实现方法上说明该逻辑异步处理。但是我们在使用的时候务必要进行相应环境配置，否则会存在一些问题，如默认值corePoolSize=1就相当于单线程，queyeCapacit
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2023-07-17 13:42:27
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前提最近的一个项目中涉及到文件上传和下载，使用到JUC的线程池ThreadPoolExecutor，在生产环境中出现了某些时刻线程池满负载运作，由于使用了CallerRunsPolicy拒绝策略，导致满负载情况下，应用接口调用无法响应，处于假死状态。考虑到之前用micrometer + prometheus + grafana搭建过监控体系，于是考虑使用micrometer做一次主动的线程池度量数
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2024-03-21 13:29:33
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