一、MongoDB,一个数据库,我们怎么去使用它呢?我们首先了解一下什么是MongoDb官网的介绍是:MongoDB是专为可扩展性,高性能和高可用性而设计的数据库。它可以从单服务器部署扩展到大型、复杂的多数据中心架构。利用内存计算的优势,MongoDB能够提供高性能的数据读写操作。 MongoDB的本地复制和自动故障转移功能使您的应用程序具有企业级的可靠性和操作灵活性。二、在Linux上安装Mon
# Spring Boot 可以做大项目? ## 引言 作为一名经验丰富的开发者,我可以告诉你,Spring Boot是一个非常强大的框架,完全可以用来开发大型项目。它提供了许多便捷的功能和特性,帮助开发者快速构建和部署应用程序。 在本文中,我将向你展示如何使用Spring Boot来开发大项目,并且提供了整个开发流程的步骤和示例代码。 ## 开发流程 下面是使用Spring Boot开发
原创 2023-12-04 05:09:43
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Kubernetes (K8S) 是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。它具有强大的资源调度、自愈性和可扩展性的特点,非常适合用于部署大数据应用。在本文中,我将介绍K8S如何适合做大数据,并为你展示如何实现。 首先,让我们看一下整个过程的步骤: | 步骤 | 操作 | |------|-
原创 2024-03-07 10:54:34
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这部分内容在《Flask Web开发》里的相关章节讲的很详细,我就不重复了。在这里总结一下重点,再补充一些其他东西。大型项目结构小项目可以简单的只使用一个程序文件;大型项目需要更高效有序的结构,这是《Flask Web开发》里使用的结构:|my_app |-app/ |-templates/ 模板文件 |-static/ 静态文件(css、js等) |-main/ |-__init__.py 创建
首先要明确什么是大型应用,其实这是仁者见仁、智者见智的问题,并且它是一个哲学问题,不是一个技术问题。假如有人问你,一个可以进行线上销售的网站,比如优衣库,大不大?你可能会说大,因为这与你平常所见的博客、企业官网等逻辑相比较确实复杂很多。或者说小,那么说明你开发过比它还复杂的系统。那么相比较淘宝而言呢?大和小的对比是要有参照物的。1. 应用的组成 一个完备的 Web 应用可能只由一门语言或者一种技术
背景    使用spark开发已有几个月。相比于python/hive,scala/spark学习门槛较高。尤其记得刚开时,举步维艰,进展十分缓慢。不过谢天谢地,这段苦涩(bi)的日子过去了。忆苦思甜,为了避免项目组的其他同学走弯路,决定总结和梳理spark的使用经验。    Spark基础    基石RDD    s
# MongoDB适合做缓存? 在软件开发中,缓存是提高系统性能的一种重要手段。常见的缓存方案包括内存缓存、文件缓存和数据库缓存等。而对于数据库缓存来说,MongoDB是否适合作为缓存的存储介质呢?本文将探讨这一问题,并提供一些代码示例来帮助读者理解。 ## MongoDB的优势 MongoDB是一个高性能的NoSQL数据库,具有以下优势: - **灵活的数据模型**:MongoDB使用
原创 2024-04-20 03:47:44
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# Python在ETL中的应用 ETL(Extract, Transform, Load)是数据仓库中常见的一种数据处理过程,用于将数据从源系统提取、转换、加载到目标系统中。Python作为一种易学易用的编程语言,逐渐在ETL领域中得到广泛应用。本文将探讨Python在ETL中的应用,并通过代码示例来说明其优势和灵活性。 ## Python在ETL中的优势 1. **易于学习和使用**:P
原创 2024-07-04 04:15:52
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为什么那些教Python课程的人不用Python去做技术赚钱?就像顶级的运动员们都会有很多训练师指导他们训练,训练师们具备专业知识、专业技能,却不会自己上场比赛,原因有二:其一是黄金年龄段已经过了,已经不能适应高强度训练;其二是他们拿到了该拿到的成绩,剩下的工作即是培养更多能拿成绩的人 ,而且相对轻松。教大家学Python也是同理。 咳咳,然后我们言归正传,普通小白学会Python到底具
# MongoDB 适合做分析? MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库,以其灵活的文档结构和高性能而受到广泛欢迎。然而,当涉及到数据分析时,人们可能会问:MongoDB 适合做分析?本文将通过代码示例和类图来探讨这个问题。 ## MongoDB 简介 MongoDB 是一种基于文档的 NoSQL 数据库,它将数据存储在灵活的 JSON-like 文档中。这种灵活性使得 Mon
原创 2024-07-23 04:15:45
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四 Java 实现微信支付 --- 后端篇技术栈Spring bootjavaXML (微信在http协议中数据传输方案)MD5 签名微信支付术语openid (OpenID是公众号一对一对应用户身份的标识)app_id (公众号id,登录微信公众号–开发–基本配置中获得;)key (收款商户后台进行配置,登录微信商户平台–账户中心–API安全-设置秘钥,设置32位key值;)mch_id (收款
快速搭建一个简单的SpringBoot项目-包含数据库配置第一步:新建项目第二步:配置maven第三步:导入依赖第四步:配置Application第五步:创建需要的mapper、service、cotroller目录第六步:创建数据表第七步:创建项目类文件1.创建pojo2.创建mapper接口3.创建mapper.xml4.创建service5.创建controller第八步:启动项目第九步:
# 如何使用MongoDB进行大批量数据查询 MongoDB是一个流行的NoSQL数据库,因其灵活性和高性能而广泛应用于各种应用程序。特别是在面对大批量数据时,MongoDB提供了多种方法来高效地进行查询。本文将引导您通过步骤,了解如何在MongoDB中实现大批量数据查询的流程。 ## 流程概览 为了实现大批量数据查询,我们需要遵循以下步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-08-21 09:19:09
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# Mac适合做虚拟化? 在当今数字化时代,虚拟化技术成为了IT领域中的热门话题。虚拟化技术能够帮助提高硬件资源的利用率,简化系统管理,提高系统的可靠性和灵活性。那么,作为一款广受欢迎的操作系统,Mac是否适合用于虚拟化呢?本文将对这个问题进行探讨,并通过代码示例来展示如何在Mac上进行虚拟化操作。 ## 什么是虚拟化? 虚拟化是指通过软件技术将物理资源抽象为虚拟资源的过程。在虚拟化环境中
原创 2024-06-20 04:37:38
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# MySQL Double适合做索引 ## 引言 MySQL是一款非常流行的关系型数据库管理系统,它提供了各种数据类型用于存储和操作不同类型的数据。在数据库中创建索引是提高查询性能的一种重要方法。在本文中,我们将探讨MySQL的Double类型是否适合用于索引,并提供了相关的步骤和代码示例。 ## 索引简介 索引是一种特殊的数据结构,它可以帮助数据库系统快速定位到具有特定值的数据行。MyS
原创 2023-10-01 08:25:10
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[OpenCV+VS2015]meanshift算法 目录[OpenCV+VS2015]meanshift算法1 meanshift介绍1.1 meanshift自己的一点理解1.2 meanshift个人简化理解2 meanshift算法2.1 OpencvAPI2.2 编写meanshift2.2.1 LUV色彩空间2.2.2 meanshift平滑3 效果 1 meanshift介绍这里有很
# Linux适合做Java开发? 作为一名刚入行的小白,了解Linux环境是否适合Java开发是个不错的起点。Linux作为一种开源的操作系统,确实为Java开发提供了强大的支持。本文将引导你了解Linux与Java开发的结合,并提供详细的步骤及代码示例。 ## 流程概述 以下是完成Java开发环境设置的基本流程: | 步骤 | 描述
原创 2024-08-06 10:08:03
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CentOS 是一个基于Linux的操作系统,被广泛用于服务器端应用。那么,作为一个Java开发者,你可能会好奇,CentOS 是否适合做Java开发呢?答案是肯定的!CentOS 不仅可以支持Java开发,而且由于其稳定性和安全性,也非常适合用于开发大型Java应用程序。 # 1. Java开发环境搭建 首先,我们需要在CentOS系统上安装Java开发环境。在CentOS上安装Java可以
原创 2024-03-04 05:24:41
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# MySQL 时间适合做索引 在使用 MySQL 数据库进行查询时,我们经常需要使用索引来提高查询速度。然而,并不是所有的字段都适合做索引,特别是一些时间类型的字段。本文将介绍 MySQL 中的时间字段适合做索引的情况,并给出相应的代码示例。 ## 为什么需要索引 首先,我们需要了解为什么需要使用索引。在数据库中,索引是一种数据结构,用于提高数据的查询效率。通过创建索引,数据库可以更快地
原创 2023-08-20 10:12:26
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  数据库定义到char类型的字段时,不知道大家是否会犹豫一下,到底选char、nchar、varchar、nvarchar、text、ntext中哪一种呢?结果很可能是两种,一种是节俭人士的选择:最好是用定长的,感觉比变长能省些空间,而且处理起来会快些,无法定长只好选用定长,并且将长度设置尽可能地小;另一种是则是觉得无所谓,尽量用可变类型的,长度尽量放大些。   鉴于现在硬件像萝卜一样便宜的大好
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