（一）服务熔断1 基本概念服务雪崩：假设现场有一个场景ServiceA调用ServiceB, ServiceB调用Service C。如果流量比较大，ServiceC扛不住了，那么ServiceB的请求就会阻塞，慢慢耗尽ServiceB的资源，随后SerciceB也不可用，又会影响ServiceA，导致ServiceA也不可用。这样有一个服务由于反噬导致大面积的服务不可用，就叫做服务雪崩。服务熔断
Sentinel限流熔断工具的使用以及持久化sentinel部署添加依赖添加配置运行客户端版本不一致带来的坑不能持久化sentinel持久化添加配置添加service文件添加引用注意总结 最近公司交付了一项任务，使用阿里巴巴组件sentinel进行限流和熔断，前后经历了几天的开发和部署，最终成功上线，途中也踩了一些坑，查了不少资料，会在文章中写明解决的办法，方便大家一次过。 sentinel部
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2024-04-12 19:52:38
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限流的原则，是尽量在流量源头限，并且是需要依据现有团队所掌握的技能来。 如上最左侧便是主要流量的来源入口，首先就要限制的地方就是slb节点的income流量 slb节点的流量特点是啥？加限流怎么加？限流限的是啥？错了，此处是拦截，不是限流...流量特点：几乎来自外部的流量都从这个入口过来，无论是带业务属性的还是不带业务属性的、ddos的、正常流量、爬虫等
Hystrix即熔断器，一种保护机制解决雪崩的方法有两个线程隔离服务熔断线程隔离，服务降级服务降级：请求故障的时候，不会被阻塞，也不会无休止的等待，至少可以看到一个执行结果。触发降级的原因线程池满了或者请求超时基本步骤1.引入依赖由服务的调用方来引入依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud&l
雪崩效应由于服务之间的调用，B调用A；由于A服务出现故障，导致B请求的A的线程阻塞等待，当超过一定线程数量时候，B服务的内存达到最大值，最总导致B服务挂掉！雪崩效应解决方案设置线程超时
设置限流
熔断器Sentinel Hystrix
降级
限流
熔断第一种方案pom.xml文件配置<dependency>
<groupId>com.al
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2024-04-11 14:05:07
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一个简单的PCI总线INTx中断实现流程，如下图所示。1. 首先，PCI设备通过INTx边带信号产生中断请求，经过中断控制器（Interrupt Controller，PIC）后，转换为INTR信号，并直接发送至CPU；2. CPU收到INTR信号置位后，意识到了中断请求的发生，但是此时并不知道是什么中
SpringCloud模拟微服务6-服务熔断Hystrix一.熔断原理1.熔断器,也叫断路器Circuit Breaker2.Hystrix的熔断状态机模型Closed：关闭状态(熔断器关闭)，所用请求都正常访问。Open：打开状态(断路器打开)，所有请求都会被降级。Hystrix会对请求情况技数，当一定时间内失败请求百分比达到阈值，则出发熔断，断路器会完全关闭。默认失败比例阈值为50%，请求次数
Sentinel 分为两个部分：1.核心库（java客户端）不依赖任何框架/库，能够运行于所有Java运行环境，同时对Dubbo/Spring Cloud等框架由较好的支持。2.控制台（Dashboard）基于Spring Boot开发，打包后可以直接运行，不需要额外的Tomcat等应用。 3.流控规则 参数解释：流控模式 -> 关联 ：例如A 调用B，当
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2024-03-29 12:32:22
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前言最近在写需求的时候，遇到了一个场景，大概流程就是接收一个外部请求，然后启动一个异步任务，在异步任务里面进行一系列的操作，比如：数据处理、调用A服务、调用B服务等等；这些步骤有着先后顺序，存在数据依赖；很自然地我就开始面向过程编程了，在写代码的过程中，我就意识到这些数据依赖比较混乱，我要创建比较多的对象，个个对象之间又存在一定的耦合；我思考了一下，一不做二不休，我直接整了一个context对象，
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2024-03-15 11:58:18
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cloudalibaba-consumer-nacos-order84模块无配置根据上一篇文章：SpingCloud 2020微服务教程【52】Sentinel服务熔断模块搭建 在无其他配置的情况下，访问：http://localhost:84/consumer/fallback/1 order84模块依次调用payment9003、payment9004 模块，访问：http://localho
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2024-06-14 08:13:04
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文章目录一、Hystrix是什么？二、如何使用服务降级1创建服务提供者 `sgg-hystrix-payment8005`1.1引入依赖1.2 配置yml文件1.3 PaymentController 创建Controller1.4 创建service `PaymentService`2.创建一个`sgg-consumer-feign-hystrix80` 服务 引入依赖2.1 配置 yml 文
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2024-06-28 19:39:53
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Spring Boot 中的熔断器：原理和使用什么是熔断器？熔断器是一种用于处理分布式系统中故障的设计模式。它可以防止出现故障的服务对整个系统造成连锁反应。熔断器通过监控故障服务的调用情况，当故障服务出现问题时，熔断器会迅速断开与该服务的连接，从而防止该服务对整个系统造成影响。Spring Boot 中的熔断器Spring Boot 中的熔断器是基于 Netflix Hystrix 实现的。Hys
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2024-06-19 16:05:43
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前言主要用于学习spring全家桶 项目主要基于springboot 自动配置 自动装配 开箱即用 Spring Boot是什么？ 从根本上来讲Spring Boot就是一些库的集合，是一个基于“约定优于配置”的原则，快速搭建应用的框架。本质上依然Spring，在这之上帮我们省去了很多样板化的配置， 使得我们能够更专注于应用程序功能的开发。一、hystrix 熔断器主要两个功能，一个是资源隔离，一
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2024-05-16 19:03:03
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目录一、Sentinel介绍1.官网2.是什么3.能干嘛4.去哪下5.怎么玩二、安装Sentinel控制台1.sentinel组件由2部分组成2.安装步骤三、初始化演示工程1.启动Nacos8848成功2.案例3.启动Sentinel80804.启动微服务84015.启动8401微服务后查看sentienl控制台四、流控规则1.基本介绍2.流控模式2.1 直接（默认）2.2 关联2.3 配置A2
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2024-09-24 08:26:49
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一.雪崩效应 （1）微服务架构的系统通常包含多个服务层，每一个服务专注于自己的业务逻辑，并对外提供相应的接口，各服务间通过服务注册与订阅的方式互相依赖。假如有一个请求需要调用A服务，但A服务出现了问题，则这个请求就会阻塞，那么只要调用服务A的请求都会阻塞，当阻塞的请求越来越多，占用的计算机资源就越来越多。当一个服务出现问题，可能导致所有的请求都不可用，从而导致整个分布式系统都不可用，这就是“雪崩效
最终结果报错原因是因为guava-15.0.jar的包下载错误，原因可能是我在下载过程中中断过，导致包不可用，但是也加载不到正确的包，把仓库里所有的父节点的包和自己本身多版本的号全删提再下载，一切正常，springBoot2.0.3直接在spring-cloud-starter-netflix-hystrix 有依赖，不需要去加其它包 下面是一步步排错的路线spr
SpringCloud 系列实战 | 第六篇: 服务消费者整合(Feign+Hystrix)使用Feign自带的Hystrix机制进行服务熔断降级（SpringBoot）(2.X版本)一、此文章是在第五篇基础上进行的改动： 1.1 项目添加pom依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</group
点击上方“linkoffer”，选择关注公众号高薪职位第一时间送达Sentinel是阿里巴巴开源的限流器熔断器，并且带有可视化操作界面。在日常开发中，限流功能时常被使用，用于对某些接口进行限流熔断，譬如限制单位时间内接口访问次数；或者按照某种规则进行限流，如限制ip的单位时间访问次数等。之前我们已经讲过接口限流的工具类ratelimter可以实现令牌桶的限流，很明显sentinel的功能更为全面和
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2023-12-21 12:50:43
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目录前言1、基于Ribbon实现2、基于Feign实现2.1Feign服务异常信息捕获 前言 利用feign调用服务，但是指不定调用的服务崩了，但是服务消费方不能就直接也报错了，所以这时候就需要加入熔断机制。
再例如服务A调用了服务B，服务B调用了服务C，如果服务C崩了，会一路向上影响... 1、基于Ribbon实现1、在服务消费者中，导入依赖<!-- hystrix 依赖 --
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2024-10-14 08:52:22
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在使用springcloud搭建为服务架构项目中，我们会根据业务或功能将系统拆分为多个服务单元，各个单元之间通过服务注册和订阅的方式相互依赖和调用功能，随着项目和业务的不断拓展，服务单元数量增多，相互之间的依赖关系更为复杂，可能会出现当某个服务出现问题或网络原因出现依赖调用出错或延迟，此时如果调用该依赖的请求不断增加，Servlet容器的线程资源会被消耗完毕，导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性，
