文章目录1、日志框架2、SLF4j使用1、如何在系统中使用SLF4j https://www.slf4j.org2、遗留问题3、SpringBoot日志关系4、日志使用；1、默认配置2、指定配置5、切换日志框架1、日志框架小张；开发一个大型系统； 1、System.out.println("")；将关键数据打印在控制台；去掉？写在一个文件？ 2、框架来记录系统的一些运行时信息；日志框架 ； zha
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2024-06-11 13:38:44
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一、什么是日志1、日志的作用通过日志查看程序的运行过程，运行信息，异常信息等，可以为解决程序的bug提供帮助。如在Tomcat服务器上的窗口信息，信息刷新太快了，不好锁定错误信息，这时就需要查找tomcat的日志。2、Logger的日志级别日志记录器（Logger）的行为是分等级的。如下表所示：分为：FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG3、日志级别的配置默认情况下，spring
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2024-04-03 10:30:52
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SpringBoot整合ES一：整合方式介绍及选用：1、Java API：2、REST Clinet3、spring-data-elasticsearch二：ES之RestHighLevelClient 客户端连接基本配置1、pom.xml依赖2、配置文件application.properties3、配置类ElasticSearchConfig：获取客户端client4、启动类4、servic
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2024-05-04 08:46:27
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前言在进行查找资料的时候，发现大都是只讲了怎么通过配置文件去配置，但是具体的流程都不是很明了，甚至，我只想要个输出日志，讲了一大堆原理不明所以，结果还是不知道该怎么做； 因此本次将教大家如何通过使用在springboot项目中使用logback进行log日志的记录；一步一步的将该日志搭建起来，本次的日志使用的是logback，是基于springboot框架的，因此是springboot项目进行搭建
文章目录前言一、spring boot配置文件1、pom文件2、Application.yml中的配置二、查询语句和SQL做对比1、字段函数统计，就是count(字段)2、where语句（1）等于（2）大于等于（3）小于等于（4）大于（5）小于（6）时间范围（7）不等于（8）模糊匹配（9）and（10）or（11）and和or混用（12）in3、group语句4、having语句5、降升排序，多
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2024-04-12 14:18:34
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日志使用： * 选一个门面（抽象层） 日志门面：SLF4j； * 选一个实现； 日志实现：Logback； springboot中使用的是 slf4j + logback这是springboot中日志的依赖关系： 如果我们要引
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2024-03-20 09:28:35
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全文检索1.全文搜索概念：（1）数据结构：·结构化：只具有固定格式或者有限长度的数据，如数据库，元数据等·非结构化：指不定长或者无固定格式的数据，如邮件，word文档等（2）非结构化数据的检索：·顺序扫描法：适合小数据量文件·全文搜索：将非结构化的数据转为结构化的数据，然后创建索引，在进行搜索（3）概念：全文搜索是一种将文件中所有文本域搜索项匹配的文件资料检索方式2.全文搜索实现原理3.全文搜索实
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2024-10-02 11:26:35
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ELK相关TODO 快速开始文档() SpringBoot整合ELK ELK接入Kafka（待Kafka快速开始文档完成之后）Kafka相关TODO Kafka快速开始文档，包含下载、配置、启动、Java Client等 管理Kafka及常见问题解决，包含Kafka Manager、AdminClient、Kafka命令行说明（Shell脚本）前言 快速开始文档中，讲解了ELK三个组件的下载、安装
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2024-03-20 20:08:04
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文章目录前言一、Elasticsearch版本介绍二、客户端种类三、 客户端与版本兼容性四、引入Elasticsearch依赖包五、客户端配置六、Elasticsearch使用 前言ElasticSearch是Elastic公司出品的一款功能强大的搜索引擎，被广泛的应用于各大IT公司，它的代码位于 https://github.com/elastic/elasticsearch，目前是一个开源项
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2024-07-02 07:21:32
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ELK简介： ELK是Elasticsearch+Logstash+Kibana简称Elasticsearch：是一个分布式的搜索和分析引擎，可以用于全文检索、结构化检索和分析，并能将这三者结合起来。Elasticsearch 基于 Lucene 开发，现在是使用最广的开源搜索引擎之一。Logstash： 简单来说就是一根具备实时数据传输能力的管道，负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端
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2024-05-31 00:13:44
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目录WEB日志分类处理方案ELK安装Elasticsearch安装Logstash安装kibana导入依赖AOP做接口日志输出日志entity类AOP Aspect类logback-spring.xml配置YML配置 WEB日志分类处理方案web系统的日志按照价值排序分类controller层的接口访问日志（debug日志）自定义包下的其他日志（debug日志）全局日志① 全局错误日志② 部分组
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2024-10-08 09:20:42
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ELK 不知道大家了不了解，他是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 的简称，其中 Elasticsearch 是一个搜索分析引擎，Logstash 是收集过滤日志的工具，而 Kibana 则是一个 Web 图形界面工具，配套 Elasticsearch 使用很方面的制作出精美的图表，很多的公司都使用 ELK 作为日志收集和分析系统，搭建非常的方便。同时也不只是用
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2024-02-17 09:56:59
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前言上一期主要介绍Kubernetes日志输出的一些注意事项，日志输出最终的目的还是做统一的采集和分析。在Kubernetes中，日志采集和普通虚拟机的方式有很大不同，相对实现难度和部署代价也略大，但若使用恰当则比传统方式自动化程度更高、运维代价更低。Kubernetes日志采集难点在Kubernetes中，日志采集相比传统虚拟机、物理机方式要复杂很多，最根本的原因是Kubernetes把底层异常
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2024-10-09 11:52:08
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ELK分布式日志系统
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，这三者是核心套件，但并非全部。Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支
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2024-04-04 08:49:22
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轻量级日志收集 FileBeat + ElasticSearch前言轻量级的服务，未构建独立的spring cloud 体系，如单体spring boot 使用ELK组件进行日志收集，整体过于复杂繁琐，推荐轻量级日志收集框架：spring boot logback json 格式输出 +FileBeat + ElasticSearch +kibana（查询展示也可忽略）。 一、Filebeat是
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2024-04-24 14:12:03
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背景随着openkube系统一步步推进，混合云管理系统已显雏形，容器化部署逐步深入，应用部署依赖关系复杂、日志量庞大、运维和开发人员查看日志分析问题困难，目前搭建一套统一日志系统显得尤为重要。目标01一站式日志平台打造统一日志管理平台，统一日志采集、日志分析、日志查询，一站解决运维、开发人员日志查询、分析、问题定位的痛点。02跨平台日志采集支持多平台、多语种、多样式日志定制化采集。03关键字高效查
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2024-02-11 07:30:59
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Elasticsearch学习日记简介Elasticsearch(下文简称es) 是一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。查询 ： Elasticsearch 允许执行和合并多种类型的搜索 — 结构化、非结构化、地理位置、度量指标 — 搜索方式随心而变。分析 ： 找到与查询最匹配的十个文档是一回事。但是如果面对的是十亿行日志，又该如何解读呢？Elasticsearch 聚合让您能
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2024-03-18 09:38:26
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背景传统项目里面记录日志大多数都是将日志记录到日志文件，升级到分布式架构以后，日志开始由文件转移到elasticsearch（es）中来存储，达到集中管理。在kubernetes平台里面把日志记录到es有两种简单的方案：容器外记录。首先在docker容器里面做挂载，指定一个固定的虚拟机目录，然后应用程序把日志写入到这个目录，虚拟机上开启logstash服务来收集日志文件，然后把日志传输到es，在通
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2024-04-29 12:23:35
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如果你关注过 elasticsearch 的日志，可能会看到如下类似的内容：[2018-06-30T17:57:23,848][WARN ][o.e.m.j.JvmGcMonitorService] [qoo--eS] [gc][228384] overhead, spent [2.2s] collecting in the last [2.3s]
[2018-06-30T17:57:29,02
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2024-08-12 13:41:26
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背景：之前搭建ELK时候经常听开发人员反馈说日志的数据和服务器的日志顺序不一致， 看日志给他们带来许多烦恼问题分析：kibana向es(elasticsearch)发送请求的时候默认排序为@timestamp字段，然而@timestamp字段的精度是毫秒， 也就是说如果同一毫秒内输出多条日志则在kibana展示的日志就会出现和服务器日志不一致的问题。解决方案：1 调整日志收集把时间精度调整到微妙，
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2024-03-19 13:31:39
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