前言: 学习使用Spring Boot和druid也有一段时间了,今日做一下druid详细说明的博客,以防止自己囫囵吞枣不能及时消化和总结druid简介: Druid首先是一个数据库连接池,并且提供Sql监控页面视图.Druid是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBos
1.hikariCp hickari来自日文,翻译过来就是“光”的意思,这个是为了说明该连接池的性能像光一样,性能非常好。事实上其性能确实非常好。网上有很多评测,综合来说hikariCp的各项指标最好。目前市面常用的老一些的C3p0、DBCP等,已经过时了。其他比较常用的是阿里巴巴开源的druid,也还不错。对于hikariCp。springboot1.x已经崭露头角,进入spri
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2024-03-17 11:08:39
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默认数据源 HikariDataSource配置文件spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
username: ${mysql.username}
password: ${mysql.password}
url: jdbc:mysql://${mysql.url}/${mysql.
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2023-08-26 22:26:22
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目录1、Druid2、HikariCP SpringBoot默认使用的连接池为 HikariCP无需任何操作直接配置即可,如果是使用 Druid需要引入maven坐标,比如: <dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-star
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2023-07-28 17:13:55
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前言Springboot让Java开发更加美好,更加简洁,更加简单。本节主要讲的是使用Hikari数据库连接池搭建Spring-Boot+Mybatis项目。这里各位肯定会有一个问题:为什么我们要选择Hikari的数据库连接池了,而不选择C3P0/DBCP这些成熟的数据库连接池呢?因为:要说起Hikari,我们得先来说说BoneCP。传说中BoneCP在快速这个特点上做到了极致,官方数据是C3P0
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2024-08-29 12:55:27
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为什么需要连接池参考文章:谈谈数据库连接池的原理一起来看看原始数据库连接的做法首先,每一次web请求都要建立一次数据库连接。
建立连接是一个费时的活动,每次都得花费0.05s~1s的时间,而且系统还要分配内存资源。
这个时间对于一次或几次数据库操作,或许感觉不出系统有多大的开销。
对于现在的web应用,尤其是大型电子商务网站,同时有几百人甚至几千人在线是很正常的事。
该情况下,频繁的进行数
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2024-03-15 19:41:18
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扯淡:用户的每一次请求几乎都会访问数据库,访问数据库需要向数据库获取链接,而数据库创建连接是需要消耗资源的。数据库连接也是一种资源、使用数据库连接池等都是十分有必要的。本章小结一下Druid数据库连接池在SpringBoot1.5中的使用。数据库连接池:C3P0、DBCP、Druid,这些是我常听的连接池,HikariCP 是近些年起来的连接池,是java性能方面最优的,springboot2.0
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2024-04-18 11:47:05
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1、HikariCP?HikariCP 来源于日语,「光」的意思,意味着它很快!spring boot2.0 已经将 HikariCP 做为了默认的数据源链接池。 官网详细地说明了HikariCP所做的一些优化,总结如下:字节码精简 :优化代码,直到编译后的字节码最少,这样,CPU缓存可以加载更多的程序代码;优化代理和拦截器:减少代码,例如 HikariCP 的 Statement proxy 只
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2024-02-29 13:46:58
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首先说下环境和配置, 问题环境 SpringBoot: 2.3.4.RELEASE druid-spring-boot-starter: 1.1.22配置yaml文件配置datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/testdb
username: root
password: root
driver-class-name
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2024-06-11 13:34:22
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目录前言一、数据库连接池?1.1 HikariCP1.2 Druid二、Springboot整合Mybatis实操2.1 目录结构2.2 代码实现三.开启Druid监控统计功能3.1 监控页面及名词解释3.2 去广告总结 前言使用Java程序操作数据库时,频繁的获得连接和关闭连接耗时会造成大量的性能开销增加系统响应时间。连接池(根据配置创建和管理连接供需要的线程使用),使用者(Java程序)只需
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2024-03-16 16:48:41
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# Spring Boot与MySQL数据库连接池默认配置
在现代应用开发中,数据库连接池是提高数据库访问效率、降低连接延迟的关键组件。Spring Boot框架为我们简化了数据库连接池的配置,而MySQL是最常用的数据库之一。本文将为您介绍Spring Boot与MySQL数据库连接池的默认配置,并通过代码示例帮助您更好地理解。
## 什么是数据库连接池?
数据库连接池是一个缓存连接的机制
原创
2024-09-12 05:29:48
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在SpringBoot项目中,增加如下依赖<!-- spring mybatis -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
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2024-04-11 12:09:40
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现在市面上的数据库连接池非常多,其中HikariCP被Sping Boot2选中为默认的数据库连接池,且体积仅有152kb为何选择HikariCP?高性能,可以PK掉其它所有连接池,这个原因就足够了HikariCP为什么这么快?对JDBC主要核心对象Connection、Statement、PreparedStatement、CallableStatement以及ResultSet的封装使用JAV
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2023-10-27 13:33:52
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项目中使用了springboot2.1.4作为框架,数据库链接池选用了号称非常快的也是springboot默认支持的HikariCP作为连接池。引入springboot完全支持,所以不需要引入额外的jar,配置文件如下:spring:
application:
name: framework-manage
profiles:
active: dev
#数据库连接
d
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2023-11-01 11:06:10
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1,首先POM文件中加入以下Dependence:<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2.4</version>
<
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2024-02-09 11:22:26
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Exm:
spring.application.name=//应用名
spring.datasource.url=
spring.datasource.username=
spring.datasource.password=
spring.datasource.driver-class-name=
spring.dataso
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2023-08-26 21:59:39
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做一个积极的人编码、改bug、提升自己我有一个乐园,面向编程,春暖花开!对于一个简单的[数据库]应用,由于对于数据库的访问不是很频繁。这时可以简单地在需要访问数据库时,就新创建一个连接,用完后就关闭它,这样做也不会带来什么明显的性能上的开销。但是对于一个复杂的数据库应用,情况就完全不同了。频繁的建立、关闭连接,会极大的减低系统的性能,因为对于连接的使用成了系统性能的瓶颈。连接复用。通过建立一个数据
数据库池原理部分作用: 连接池基本的思想是在系统初始化的时候,将数据库连接作为对象存储在内存中,当用户需要访问数据库时,并非建立一个新的连接,而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。使用完毕后,用户也并非将连接关闭,而是将连接放回连接池中,以供下一个请求访问使用。而连接的建立、断开都由连接池自身来管理。同时,还可以通过设置连接池的参数来控制连接池中的初始连接数、连接的上下限数以及每个连接的最大
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2024-03-15 11:14:06
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HikariCP 源于日语“光”的意思(和光速一样快),它是 SpringBoot 中默认的数据库连接池。可以有效地减少数据库连接创建、销毁的资源消耗。HikariCP 为什么快呢?它使用 FastList 替代 ArrayList,通过初始化的默认值,减少了越界检查的操作;优化并精简了字节码,通过使用 Javassist,减少了动态代理的性能损耗,比如使用 invokestatic 指令代替 i
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2024-03-12 11:27:43
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前言日常开发中,数据库连接池是个必不可少的配置,使用优秀的数据库连接池,可以有效的提高数据库访问效率,降低连接异常等,本篇就来学习一下Spirngboot自带连接池和阿里Druid两个最常见的连接池什么是HikariCPHikariCP是由日本程序员开源的一个数据库连接池组件,代码非常轻量,并且速度非常的快。根据官方提供的数据,在i7,开启32个线程32个连接的情况下,进行随机数据库
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2024-03-21 10:20:52
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