背景框架之前完成了多数据源的动态切换及事务的处理，想更近一步提供一个简单的跨库事务处理功能，经过网上的搜索调研，大致有XA事务/SEGA事务/TCC事务等方案，因为业务主要涉及政府及企业且并发量不大，所以采用XA事务，虽然性能有所损失，但是可以保证数据的强一致性方案设计针对注册的数据源拷贝一份用于XA事务，使得本地事务和XA全局事务相互独立可选择的使用Maven配置引入atomikos第三方组件&
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2024-03-15 10:07:38
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SpringBoot整合Mybatis-plus(二) 多数据源Druid监控,Atomikos处理事务，跨库连表查询在上一章中文，我使用springboot工程整合了mp，以及mp基础使用，代码生成器使用，Druid 数据监控等，但仅限于单数据源因为很多时候，在开发中，并不会只有一个数据库，在保存一条数据的时候，可能需要向几个数据库保存，那么当发生异常时候，就会面临事务问题了，需要将保存的数据进
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2023-11-20 16:54:19
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--按月统计报告 中心端服务 10.141.222.78 进行统计
use risreportdb
Select substring(bgrq,5,2) as month,count(distinct StudyUid) as mycount from TB_RIS_REPORT group by substring(bgrq,5,2)
Select substring(bgrq,5,2) a
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2024-05-03 23:42:20
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1.Mybatis多表查询1.1 一对一查询1.1.1 一对一查询的模型MapperScannerConfigurer用户表和订单表的关系为，一个用户有多个订单，一个订单只从属于一个用户一对一查询的需求：查询一个订单，与此同时查询出该订单所属的用户[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3ipqa0oq-1631681669672)(img\图片1.png)]
1. Springboot mybatis 介绍MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数获取结果集的过程。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息，将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对
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2024-06-11 13:33:47
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项目开发的过程中,碰到一个需求,要求是:用户完成任务后,会获得积分,需要展示跟任务积分差不多的积分商品列表. 中间用到了两个之前技术点:1.跨库查询2.排序①跨库查询先说跨库查询,因为项目使用的是springcloud框架,分为了3个部分,一是核心业务(designer),二是核心业务的总控后台(mbg),三是商城项目(mall),需要展示的积分商品是存在mall对应的数据库中,但该业务是属于de
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2024-05-05 20:18:53
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多表级联和多表关联查询不同，多表关联是指两个表通过主外键在一条SQL中完成所有数据的提取，多表级联查询是指通过一个对象获取与他关联的另外一个对象，执行SQL语句是多条。实体关系分析表repository_stockout结构和数据如下图所示 表repository_stockoutinfo结构和数据如下图所示，通过字段out_code与表repository_stockout关联OneToMany
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2024-03-28 04:43:09
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BIRT自带的Data Sources Join以及用ETL转化为同库等方案都难以解决此类问题。具体可以通过如下示例讨论：交易明细数据(trade表)存储于生产系统的数据库DB2中，另外一部分业务数据(network表、account表)存储于业务系统的Mysql中，它们其中的关联关系如下图所示： 所谓“动态关联”，是指用户在前台界面输入参数，报表通过参数来决定t
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2024-08-11 10:48:56
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1. 疑问 在之前的章节中我们阐述了如何用Mybatis实现检查的查询，而我们实际的需求中，绝大部分查询都不只是针对单张数据表的简单查询，所以我们接下来要看一下Mybatis如何实现联合查询。2. 数据库准备 --销售单表
CREATE TABLE tbSaleM (
ID INT IDENTITY(1,1)
使用IDEA基于SpringBoot项目，连接多个数据库或指定连接数据源当你想要项目中同时想使用两个数据库，或者你想自定义指定使用哪个数据库时，而springboot又不知道你的想法，这怎么办？那就需要让springboot知道你想干嘛。一、正常情况：#连接
spring:
datasource:
username: root
password: xxxxxx #你的数据库
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2023-11-08 21:06:26
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问题背景： Same Origin Policy ，译为“同源策略”。他是对于客户端脚本（尤其是JavaScript）的重要安全度量标准，其目的是在于防止某个文档或者脚本从多个不同的“origin”源装载。 他认为自任何站点装载的信赖内容是不安全的。当被浏览器半信半疑的脚本运行在沙箱时，他们应该只被允许访问来自同一站点的资源。 注：具有相同的origin，也即是拥有相同的协议、主机地址以及端口。一
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2024-03-20 14:42:29
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文章目录Mybatis基础(六)一对一关联查询业务扩展类resultMap一对多关联查询 Mybatis基础(六)mybatis框架只有两种关系：一对一关系，一对多关联查询。（对用关系指的是：表的外键与被关联表的字段的对应关系）连表查询时，查询结果字段结构不一定是一个特定的类型，所以这时使用关联查询的实现方法一对一关联查询实现方法：业务扩展类resultMap业务扩展类业务扩展类：专门写一个类，
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2024-03-25 20:03:11
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业务场景:当一个公司大了之后就会将各种业务进行分开,最简单的就是例如:公司的机构表,那么就会将他们分成开来,那么就会在一个实例中,如果要获取相关信息就会去关联这张表进行关联查询从而导致了跨库关联多表查询:首先看sql: select
f.id as id, m.name as name from fr_db.person f left join
原创
2023-07-01 08:50:35
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三种关联关系：一对多，一对一，多对多两种查询方式：嵌套查询，连接查询（也可称作：多表单独查询，多表连接查询）每一种关联关系都可以通过嵌套查询和连接查询来实现。嵌套查询相当于进行了两次查询，而连接查询将两张表连接然后再进行查询，这样只进行了一次查询由于数据表要对实体类进行映射，所以每一种关联关系中都需要在java类中定义属性来进行关联。一对一查询数据表实现：通过Ａ表的主键引用Ｂ表的主键作为外键，就是
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2024-03-21 18:12:48
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SQL Server跨库查询 方式一：语句SELECT * FROM 数据库A.dbo.表A a, 数据库B.dbo.表B b WHERE a.field=b.field"DBO"可以省略 如SELECT * FROM 数据库A..表A a, 数据库B..表B b WHERE a.field=b.field方式二（在一个数据库挂上另一个数
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2023-08-04 12:44:54
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新地址24题Starters可以理解为启动器，它包含了一系列可以集成到应用里面的依赖包，你可以一站式集成 Spring 及其他技术，而不需要到处找示例代码和依赖包。如你想使用 Spring JPA 访问数据库，只要加入 spring-boot-starter-data-jpa 启动器依赖就能使用了。Starters包含了许多项目中需要用到的依赖，它们能快速持续的运行，都是一系列得到支持的管理传递性
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2023-11-23 23:45:19
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由于业务逻辑的多样性
经常得在sql server中查询不同数据库中数据
这就产生了分布式查询的需求现我将开发中遇到的几种查询总结如下：
1.access版本
--建立连接服务器
EXEC sp_addlinkedserver
--要创建的链接服务器名称
'ai',
--产品名称
'access',
--OLE DB 字
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2024-06-15 05:47:25
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利用navicat进行跨库查询（2019 年 6 月 4 日，由 Robert Gravelle 撰写） 随着主从（Master-Slave）拓扑和数据库分片等现代实践变得越来越普遍，数据库管理员（DBA）和开发人员比以往更常同时访问多个数据库。通过使用可以容纳多个数据库连接的软件，令这些工作变得更加容易。Navicat Premium就是专为这工作而设。它是一套数据库开发工具，让你同时
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2024-01-17 07:44:57
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在开发中经常会遇到一个程序需要调用多个数据库的情况，总得来说分为下面的几种情况：一个程序会调用不同结构的两个数据库。读写分离，两个数据结构可能一样高，但是不同的操作针对不同的数据库。混合情况，既有不同的结构的数据库，也可能存在读写分离的情况。下面针对第一种情况，提供一个解决方案。解决思路因为两个数据库的功能和结构不一样，所以可以根据功能和结构把DAO分为两个package。然后再ma
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2024-06-11 09:55:40
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{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航，为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估，参与配合进行数据压测演练，提供数据库优化方面专业建议，在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平
