SpringDataJPA到目前为止已经解决了大量的问题,但依然还有一些比较重要的问题没有解决:批量删除和更新的操作事务处理问题Spring最大的一个优点就是声明式的事务,在原来的开发环境中我们需要在beans.xml中配置事务在哪些类上有作用,现在SpringBoot已经帮助我们完成了这些配置,我们仅仅需要加几个Annotation就可以解决问题。我们假设我们的开发环境是这样的:有两个类,一个是
Spring Data 提供了几个接口供继承使用,如 JpaRepository,另外还规定了方法查询中的关键字,即你命名的查询方法需要符合规范。详情参考:SpringBoot整合Spring Data JPA、SpringDataJPA入门。本篇博文详细记录Spring Data JPA查询中的那些事,尤其是复杂的动态查询。【1】规范方法查询① 只要符号命名规范的接口都可以被正常解析使用查询方法
转载 2024-02-21 19:55:32
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JPQL全称Java Persistence Query Language基于首次在EJB2.0中引入的EJB查询语言(EJB QL),Java持久化查询语言(JPQL)是一种可移植的查询语言,旨在以面向对象表达式语言的表达式,将SQL语法和简单查询语义绑定在一起·使用这种语言编写的查询是可移植的,可以被编译成所有主流数据库服务器上的SQL。其特征与原生SQL语句类似,并且完全面向对象,通过类名和
1、JPA(Java持久层API)1.1 认识Spring DataSpring Data 是Spring的一个子项目,旨在统一和简化各类型数据的持久化存储方式,而不拘泥于是关系型数据库还是NoSQL数据库。无论是哪种持久化存储方式,数据访问对象(Data Access Objects,DAO)都会提供对对象的增加、删除、修改和查询的方法,以及排序和分页方法等。 Spring Data
转载 2024-02-28 14:41:08
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目录JPA查询方式JPA传入参数null和""区别JPA Specification关联查询使用函数查询使用likeJPA createNativeQueryJPA SqlResultSetMappingJava Plain JDBC数据库操作实例多数据源实体到数据库命名自动映射失效配置多数据源@PersistenceContext VS @Autowired多数据源开启指定事务JPA
目录 1、JPA常用的查询操作 2、利用原生的SQl命令实现复杂的关联查询 3、JPA实现分页 4、JPA实现事务0 1PART JPA常用的查询操作 Spring Data JPA通过解析方法名创建查询:在执行查询时,Spring Data JPA框架会把方法名进行解析,解析到前缀比如 get、getBy、find、findBy、read、readBy时,
SpringDataJPA+Hibernate框架整合主要关注三个方面:EntityManagerFactory的构建、Repository接口实现的生成、事务管理器的构建。注:spring是采用注解式配置;为了控制篇幅本系列主要分析JPA和hibernate相关源码,需要配置过程和pom依赖的同学请自行百度。EntityManagerFactory的构建EntityManager是JPA中用于增
# 如何实现 MongoDB 条件更新 ## 1. 流程概述 ```mermaid journey title MongoDB 条件更新流程 section 准备工作 开始->连接数据库: 初始化 MongoDB 连接 section 操作步骤 连接数据库->查询数据: 使用条件查询获取需要更新的文档 查询数据->更新
原创 2024-06-24 03:38:05
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## 如何实现“MySQL 条件更新” ### 整体流程 ```mermaid flowchart TD A(连接数据库) --> B(构造 SQL 语句) B --> C(执行 SQL 语句) C --> D(更新数据) ``` ### 具体步骤 | 步骤 | 内容 | 代码示例
原创 2024-03-15 07:14:47
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就很坑这个东西搞了一个下午的时间,终于搞会怎么用 对于想要查询 A and (B or C )或者 A And B And (C or D) 在jpa里你不能直接用and和or把字段拼起来,因为他并不会帮你自动加上括号,经过一下午的努力,学到了两种方法,但是我只用了其中一种,另一种感觉emmm挺复杂的而且效率和复用性都很差,就没去用。1.这里我把差不多的两种都放在这里,首先是自己用QUERY注释写
转载 2024-03-04 10:23:56
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jpa的使用过程中,发现用jpa内置的deleteAll()方法和saveAll()方法,效率都有所不足。看了下它调用的sql语句,发现删除是根据id一条条的删除,批量保存也是逐条先查后存,感觉明显是这个影响了运行速度。根据id逐条删除若是部分批量删除还可以理解,但是当想要整表数据删除时,就显得效率不足。而且delete后,数据库中的空间不会得到释放,后续查询也还是性能较差。逐条保存且每次都要做
转载 2024-03-28 13:16:18
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文章目录Spring配置JPAJPA概念application.properties改pomCategoryCategoryDAOCategoryControllerlistCategory.jsp配置CRUDCateControllerlistCategory.jspeditCategory.jsp效果改为Restful 风格修改jspCategoryController前后端分离风格 git
转载 2024-03-19 14:17:14
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JPASpring Data Jpa 介绍 Spring Data JPA是Spring基于Hibernate开发的一个JPA框架。如果用过Hibernate或者MyBatis的话,就会知道对象关系映射(ORM)框架有多么方便。但是Spring Data JPA框架功能更进一步,为我们做了 一个数据持久层框架几乎能做的任何事情。并且提供了基础的增删查方法,具体api请看官网https://docs
转载 2024-09-26 16:04:35
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在本文中,你将了解什么是批处理,为什么要使用它,以及如何在JPA和Hibernate中正确使用它。批处理在编写企业应用程序时,通常将工作分配在服务于典型OLTP(在线事务处理)传输的前端系统,和一个或多个批处理用于ETL(Extract,Transform,Load)操作。批处理器,顾名思义,将要处理的数据分成几个块,因此具有以下优点:每个块可以通过单独的工作线程进行处理,因此增加了吞吐量并减少了
前言在刚开始学习的时候,在dao的定义的接口需要继承JpaRepository<T, ID>接口和JpaSpecificationExecutor< T >接口,但是一直以来我用到的都只是JpaRepository,用于自动生成相关SQL语句简化代码。而JpaSpecificationExecutor给我的感觉就可有可无了,直到最近才发现它的用处,在此记录一波。因为是学习笔
mysql 插入/更新数据 INSERT 语句1、一次性列出全部字段的值,例如:INSERT INTO student VALUES('Chenqi','M', 29); INSERT INTO student VALUES('Bush','M', 60),('Obama', 'M', 45);允许同时插入多个数据行; 2、只对部分字段赋值INSERT INTO student
转载 2023-10-13 13:59:32
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# SQL Server条件更新 ## 介绍 在SQL Server中,我们可以使用UPDATE语句条件更新数据库表中的数据。本文将教你如何实现SQL Server条件更新的操作。 ## 流程图 ```mermaid journey title SQL Server条件更新流程 section 准备工作 初始化数据库连接 -> 连接到目标数据库
原创 2024-01-15 05:24:05
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# MySQL条件更新累计:一个实用指南 在数据库管理中,更新操作是不可或缺的一部分,特别是在处理大量数据时,进行条件更新可以帮助我们高效地维护数据一致性。本文将介绍如何在MySQL中条件更新记录,并通过示例和图示来阐述相关概念。 ## 数据库表示例 假设我们有一个名为 `orders` 的表,记录了每个客户的订单信息,包括客户ID、订单金额和订单状态。该表的结构如下: ```sql
原创 8月前
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getHibernateTemplate()常用方法一、find(String queryString); 示例:this.getHibernateTemplate().find("from bean.User"); 返回所有User对象 二、find(String queryString , Object value); 示例:this.getHibernateTem
转载 2024-08-13 15:55:08
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背景ElasticSearch 的使用度越来越普及了,很多公司都在使用。有做日志搜索的,有做商品搜索的,有做订单搜索的。大部分使用场景都是通过程序定期去导入数据到 ElasticSearch 中,或者通过 CDC 的方式来构建索引。在这种场景下,更新数据都是单条更新,比如 ID=1 的数据发生了修改操作,那么就会把 ElasticSearch 中 ID=1 的这条数据更新下。但有些场景下需要根据条
转载 2024-09-19 09:59:51
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