昨天,Spring官方正式发布了Spring Boot今年最后一个特性版本:2.6.0同时,也宣布了2.4.x版本的终结。那么这个新版本又带来了哪些新特性呢?下面就一起跟着DD来看看吧!重要特性1. Servlet应用支持在 Cookie 中配置 SameSite 属性该属性可通过server.session.cookie.same-site属性来配置,共有三个可选值:Strict 严格模式,必须
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2024-04-16 10:58:12
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作者:ABin-阿斌一、Druid的具体介绍在我们实际开发当中我们需要频繁地去操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,又不得不使用数据库连接池。Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控。Druid可以很好的监控 DB 池连接和 SQL的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB连接池。 Druid 可以很好的监控 DB
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2024-04-03 13:00:49
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一.前言springboot1.x与springboot2.x的不同版本还是有不少区别的,本文主要介绍在springboot2.1.1动态切换数据源的案例.二.配置1.引入依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactI
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2024-07-03 11:56:47
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本文介绍如何使用 Spring AbstractRoutingDatasource 基于上下文动态切换数据源,因此我们会让查找数据源逻辑独立于数据访问之外。数据源上下文AbstractRoutingDatasource 需要信息决定路由到那个数据源,该信息我们称为上下文。可以市任何对象,下面示例我们使用枚举 ClientDatabase 作为上下文:public enum ClientDataba
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2024-06-26 20:07:49
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1 数据源
数据源是数据库连接的来源,通过DataSource接口获得
数据源类型
1)通用型数据源(javax.sql.DataSource)
主要使用场景:通用型数据库,本地事务,一般通过Socket方式连接
2)分布型数据源(javax.sql.XADataSource)
主要使用场景:通用型数据库,分布式事务,一般通过Socket方式连
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2024-05-09 13:46:04
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Druid介绍Druid是阿里巴巴的一个开源项目,号称为监控而生的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面都超过其他例如DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource等连接池,而且Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,通过了极为严格的考验,这才收获了大家的青睐!Spring boot集成DruidApache Druid(Incubating) - 面向
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2024-02-21 12:53:15
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对于数据访问,无论是关系型数据库还是非关系型数据库,spring boot 默认采用整合Spring Data的方式进行统一处理,添加大量自动配置,屏蔽了很多设置。它通过引入各种***Template、***Respository来简化我们对数据访问层的操作,对我们来说只需要进行简单的设置即可。要想使用这些功能,首先得导入场景启动器。只要是以data命名的starters,底层都是用的spring
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2024-02-21 12:52:44
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前言目标是springboot工程支持多个MySQL数据源,在代码层面上,同一个SQL(Mapper)可以在多个数据源灵活使用,也就是所说的动态。这种动态是通过LocalThread实现的,即一个web请求对应一个线程,在线程中指定一个数据源。 1、maven pompom.xml里有springboot的starter和数据库驱动,我这里用的是druid <?xml versi
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2024-03-22 17:59:29
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1 配置Druid数据源1.1 在pom.xml中引入Druid数据源依赖<!--Druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.2.8</v
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2024-08-01 11:26:07
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springBoot配置多个数据源, 自定义策略动态切换数据源.本篇以mysql数据库主从同步,读写分离场景为例, 有两个数据源: 主数据源source,用于数据更新(update,insert,delete); 从数据源replica1用于数据查询基于springBoot2.4.0, 使用默认数据库连接池hikari国际运动的影响, 当前各开源项目已逐步清理master,salve,blackl
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2024-02-19 11:43:01
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在使用 Tomcat服务器 + SpringFramework 进行JavaEE项目的开发部署的时候可以在Tomcat的配置文件中进行JDBC数据源的配置,具体步骤如下(这里省略了工程的建立步骤):1) 添加如下代码到tomcat的conf目录下的server.xml中:Xml代码type="javax.sql.DataSource"
driverClassName="com.mysql
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2024-03-29 16:17:05
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最近公司项目中 有需要用ElasticSearch (后续简称ES) 集成 SQL 查询功能,并可以按照请求参数动态切换目标数据源,同事找到我帮忙实现该功能,以前没做过,只好赶鸭子上架,网上很多资料不全,瞎琢磨半天终于完成,记录了一些实现过程中踩过的坑,便于大家借鉴。我们测试环境部署的是 ElasticSearch6.8.2 ,对应需要使用的jar需要是同版本的x-pack-sql-jdbc.j
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2024-06-19 19:48:52
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动态数据源的实现,主要依赖AbstractRoutingDataSource类,这个类提供了抽象方法protected abstract Object determineCurrentLookupKey();这个方法返回一个key,根据这个key spring就能决定使用哪个数据源,所以我们要实现动态数据源,只要继承这个类,实现这个方法,就能动态切换数据源大
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2023-07-28 00:36:28
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采用阿里的Druid做线程池;首先在项目的build.gradle或pom文件中增加mysql或oracle的依赖 //druid连接池
compile ("com.alibaba:druid-spring-boot-starter:1.1.10")
//oracle
compile ("com.oracle:ojdbc14:10.2.0.3.0")
//mysql
compile ("
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2024-03-22 10:55:05
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首先构建springboot项目,引入pom.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
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2024-06-24 11:50:21
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文章目录JdbcTemplate 多数据源JPA 多数据源MyBatis 多数据源 不知道你们项目中有没有用到多数据源呢?SpringBoot整合多数据源的方式有哪些呢?我们一起来总结下:常用的有三种方式:整合JdbcTemplate整合JPA整合Mybatis注:三种方式只能选择一种使用,如果你用了mybatis 再定义其他的方式,springboot无法识别该用哪种方式JdbcTemplat
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2024-03-21 15:47:33
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SpringBoot中的数据访问都是使用了Spring全家桶中的SpringData。 启动器中带data的就表示使用了SpringData。数据访问主要介绍:JDBC、MyBatis、JPA一、JDBC&自动配置原理1.JDBC连接数据库构建项目时勾选MySql和JDBC等等,导入依赖<dependency>
<groupId>org.springframe
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2024-02-22 11:06:42
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在实际开发过程中,可能有这样的情况,一个项目涉及到多个数据库.有的数据需要插入这个数据库,而有的数据需要插入到另一个数据库里面.所以接下来,就来教大家怎么用最简单的方式来实现这一需求. 我们将会用Spring里面的AOP设计来实现这一逻辑.通过把注解添加在方法上(DAO方法上)来实现数据源的动态切
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2024-03-04 22:36:34
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在单数据源的情况下,Spring Boot的配置非常简单,只需要在application.properties文件中配置连接参数即可。但是往往随着业务量发展,我们通常会进行数据库拆分或是引入其他数据库,从而我们需要配置多个数据源,下面基于之前的JdbcTemplate和Spring-data-jpa例子分别介绍两种多数据源的配置方式。多数据源配置创建一个Spring配置类,定义两个DataSour
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2024-07-23 21:57:04
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引言 目录引言代码实现1.动态数据源配置类Properties2.数据源装配属性Bean3.数据源工厂4.创建动态数据源Holder5.动态数据源配置类6.添加动态数据源注解7.添加注解切面8.Demo运行3.原理探究 首先,什么是动态数据源,网上其实已经有很多回答了。我个人的理解是: 能够在程序运行时根据不同的逻辑实现使用不同的数据源进行数据库操作 最常见的应用场景应该就是 多租户场景、读写分离
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2024-06-24 17:34:04
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