Spring中通过任务执行器TaskExecutor来实现多线程和并发编程。
使用ThreadPoolTaskExecutor可实现一个基于线程池的TaskExecutor。
因为实际开发中任务一般是异步的（即非阻塞的），所以要在配置类中@EnableAsync ，并在实际执行的Bean方法中使用@Async来声明这是一个异步方法。
配置类的实现：@Configuration
@Componen
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2023-06-12 19:14:01
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如果一个项目总用单线程来跑，难免会遇到一些性能问题，所以再开发中，我们应该尽量适量的使用多线程（在保证线程安全的情况下）。本教程大概目录：1.模拟单线程情节 2.用Callable实现 并发编程 3.用DeferedResult实现异步处理模拟单线程情节/**
* Created by Fant.J.
*/
@RestController
@Slf4j
public class AsyncCo
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2023-12-26 15:10:21
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（12）SprintBoot 2.X 使用RabbitMQ实现高并发秒杀接口优化1. 高并发秒杀接口优化思路：减少数据库访问1.1具体实现流程：1.2 技术实现细节：本地标记 + redis预处理 + RabbitMQ异步下单 + 客户端轮询1.2.1 细节描述：2.代码实现2.1 系统初始化，把商品库存数量加载到Redis2.2 RabbitMQ队列的实现2.2.1 MQConfig，使用Di
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2023-11-27 01:36:28
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首先我们要知道controller到底是单例还是多例，很多人认为controller是多例，其实它是单例。根据Tomcat官网中的介绍，对于一个浏览器请求，tomcat会指定一个处理线程，或是在线程池中选取空闲的，或者新建一个线程。Each incoming request requires a thread for the duration of that request. If more si
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2024-06-13 08:28:31
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今天来聊聊在SpringBoot项目中如何实现异步编程。首先我们来看看在Spring中为什么要使用异步编程，它能解决什么问题？为什么要用异步框架，它解决什么问题？在SpringBoot的日常开发中，一般都是同步调用的。但实际中有很多场景非常适合使用异步来处理，如：注册新用户，送100个积分；或下单成功，发送push消息等等。就拿注册新用户这个用例来说，为什么要异步处理？第一个原因：容错性、健壮性，
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2024-03-17 08:31:44
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可以直接看方案四，直接读推荐解决方案。场景分析重复提交问题是一个老生常谈的问题，项目中经常会遇到这种情况，这种情况在查询类接口其实也没有太大问题，但是如果是在设计修改数据的接口就有会严重问题，但是这种情况并也不难处理，因为我们的代码最少会做一个幂等判断，即会先有一个查询动作，查询不到才会放行。但是难就难在假如说是并发加重复提交这种场景就很难处理。这个时候就不得不去思考新的解决方案。解决方案方案一、
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2023-11-30 23:48:09
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<>test
1.3 创建主程序根据项目名创建相应 的包文件，在其中并创建 MainApplication 类对 MainApplication 类添加内容注解和导包(可以设置自动导入)添加 main 方法，写入 springApplication.run() 调用 SpringApplication 类运行业务，代码在末尾/*** 主程序类* 注解 SpringBo
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2024-08-13 10:29:50
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并发：多个线程同时操作某一个（些）资源，带来数据的不确定性、不稳定性、不安全性同步：在某一个时刻，只有一个线程访问资源 解决并发问题，性能低下（程序不能让性能过于低下）锁：唯一 对象监视器缓存穿（刺）透：缓存有（没有）数据，访问了数据库缓存雪崩：在某一个时刻，缓存中大部分 同时失效，而此时恰好有很多线程并发访问，导致数据库无法处理这么多访问而瘫
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2024-03-16 07:47:31
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摘要：本博客将介绍如何使用 Spring Boot 实现一个简单的商城秒杀系统，并通过使用 Redis 和 MySQL 来增强其性能和可靠性。
作者：林欣。随着经济的发展和人们消费观念的转变，电子商务逐渐成为人们购物的主要方式之一。高并发是电子商务网站面临的一个重要挑战。本博客将介绍如何使用 Spring Boot 实现一个简单的商城秒杀系统，并通过使用 Redis 和 MySQL 来增强
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2024-02-02 08:14:45
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通常系统都会限制同一个账号的登录人数，多人登录要么限制后者登录，要么踢出前者，Spring Security 提供了这样的功能，本文讲解一下在没有使用Security的时候如何手动实现这个功能技术选型SpringBootJWTFilterRedis + RedissonJWT（token）存储在Redis中，类似 JSessionId-Session的关系，用户登录后每次请求在Header中携带j
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2024-08-04 14:27:16
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前言 专车介绍该趟专车是开往Spring Boot请求处理源码分析专车，主要用来分析Spring Boot是如何将我们的请求路由到指定的控制器方法以及调用执行。专车问题为什么我们在控制器中添加一个方法，使用@RequestMapping注解标注，指定一个路径，就可以用来处理一个web请求？如果多个方法的请求路径一致，Spring Boot是如何处理的？专车示例@RestControlle
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2024-03-18 17:47:42
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目录一、Spring Boot与任务1.1 异步任务1.2 定时任务1.3 邮件任务 一、Spring Boot与任务1.1 异步任务在Java应用中，绝大多数情况下都是通过同步的方式来实现交互处理的；但是在处理与第三方系统交互的时候，容易造成响应迟缓的情况，之前大部分都是使用多线程来完成此类任务，其实，在Spring 3.x之后，就已经内置了@Async注解来完美解决这个问题。主要为两个注解：
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2024-03-15 16:06:16
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高并发下的耗时操作官方文档中说DeferredResult和Callable都是为了异步生成返回值提供基本的支持。简单来说就是一个请求进来，如果你使用了DeferredResult或者Callable，在没有得到返回数据之前，DispatcherServlet和所有Filter就会退出Servlet容器线程，但响应保持打开状态，一旦返回数据有了，这个DispatcherServlet就会被再次调用
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2024-07-07 21:51:12
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在现代软件开发中，Java Spring Boot已成为一种流行的框架，尤其是在构建微服务和快速开发应用程序时。然而，在低并发环境下，开发者常常面临着性能问题，尤其是在高可用性和响应速度至关重要的业务场景中。因此，处理Java Spring Boot低并发的相关问题是非常重要的。
## 问题背景
低并发问题通常发生在应用程序无法处理预期的并发请求，导致响应时间长、用户体验差，甚至服务不可用。这
第 15 章 SpringBoot处理高并发在企业实际应用中，会遇到很多高并发场景，最典型的例子就是双十一的抢购。这时候，如果仅仅按照之前简单的方式进行处理，不仅性能无法保证，而且有可能导致数据库某些数据的超发。下图演示了超发的一种情况为此，我们提供了三种高并发场景下的方案：悲观锁、乐观锁和使用Redis15.1 悲观锁本节讨论使用悲观锁处理高并发超发的问题。在高并发中出现超发现象，根本在于共享的
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2023-07-16 23:12:47
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1. 简介 Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，研发的初衷是解决内存队列的延迟问题（在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级）。基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒600万订单，2010年在QCon演讲后，获得了业界关注。
Disruptor区别于Kafka、RabbitMQ等消息队列，它是一个高性能的线程间异步通信的框架，即在同一个JVM进
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2024-06-12 12:04:37
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# 前言本篇文章主要介绍的是Nginx如何实现负载均衡。# 负载均衡介绍介绍在介绍Nginx的负载均衡实现之前，先简单的说下负载均衡的分类，主要分为硬件负载均衡和软件负载均衡，硬件负载均衡是使用专门的软件和硬件相结合的设备，设备商会提供完整成熟的解决方案，比如F5，在数据的稳定性以及安全性来说非常可靠，但是相比软件而言造价会更加昂贵；软件的负载均衡以Nginx这类软件为主，实现的一种消息队列分发机
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2024-06-24 11:17:36
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开发目的提高百万级数据插入效率。采取方案：利用ThreadPoolTaskExecutor多线程批量插入。采用技术：springboot2.1.1mybatisPlus3.0.6swagger2.5.0Lombok1.18.4postgresqlThreadPoolTaskExecutor具体实现细节配置文件 application-dev.properties添加线程池配置信息# 异步
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2024-03-05 10:15:41
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前言 在知乎看到这么一个提问：在springboot的controller中使用Thread.sleep，为什么不能并行执行？ 如代码所示，在controller的sleep方法中，使用了 Thread.sleep，然后用chrome打
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2024-04-29 20:09:38
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观点一：阻塞，也就是说，收到一个请求就处理，这个时候就不能处理新的请求，这种为阻塞观点二：非阻塞：收到一个请求就新开一个线程去处理任务，主线程返回，继续处理下一个任务，这种为非阻塞。那么，问题来啦：java的服务是属于那种形式呢，怎么区分？比如tomcat又是属于哪种呢？首先，服务器的实现不止有这两种方式。先谈谈题主说的这两种服务器模型：1、收到一个请求就处理，这个时候就不能处理新的请求，这种为阻
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2024-03-28 07:33:05
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