一、 配置线程池主要使用到 @Configuration @EnableAsync这两个注解,从字面上可以看出,前者是自定义配置类,后者是使能线程池。 springboot中主要使用配置类来配置线程池 @Async注解可以使用配置好的线程池 其他的配置例如yml或者properties文件,按照springboot的正常配置就行。@EnableAsync:表示开启对异步任务的支持,可以放在spri            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-28 19:05:12
                            
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            又是一个困扰我在整整一天的难题,到了快23点,终于结束了,虽然很想睡觉,但还是得把它记录下来.                                                       
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录前言1.一些概念介绍:1.1计算机基础知识:1.2上下文切换:1.3线程争用:1.4并发执行:1.5 自旋锁:1.6 互斥锁:1.7 乐观锁:1.8 悲观锁:1.9 时间片分配算法:2.线程池配置介绍:3.总结: 前言多线程的设置是编程比较重要的一环,无论是工作编程还是面试,是一个老生常谈的话题,多线程一定比单线程跑的快吗?答案肯定是no,什么时候使用多线程合适,什么场景下使用?线程池的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            springboot动态定时任务基础知识第二节的定时任务讲的使用ThreadPoolTaskExecutor创建线程池并且执行异步任务,想要动态执行任务调度,必须要使用ThreadPoolTaskScheduler , 其实ThreadPoolTaskScheduler也可以作为线程池,而且配置好之后默认就是异步的,不用在启动类加@EnableAsync注解,只需要加上@EnableSchedul            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            线程池:为了避免重复的创建线程,线程池的出现可以让线程进行复用。当有任务提交的时候,就会向线程池拿一个线程,当任务完成后,并不是直接关闭线程,而是将这个线程归还给线程池供其他任务使用。这样就可以避免频繁的创建线程而带来的不必要的性能开销.使用线程池:在java1.5版本以后,使用线程池建议使用java.util.concurrent包下的已经封装好了的三个静态方法:创建指定线程大小的线程池Exec            
                
         
            
            
            
            提示: 对 Java 线程池 ThreadPoolExecutor 有所了解的道友阅读本篇更容易。目录一、 案例展示二、 @EnableAsync 和 @Async三、 查看源码中的线程池默认配置一、 案例展示在项目的实际应用中,很多时候一个请求都是在同一个线程中运行的。但有时候可能需要异步,也就是一个请求可能存在多个线程。          &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            线程池优雅停机方案 文章目录简介探究自实现做一点补充简介在开发中使用线程池去执行异步任务是比较普遍的操作,然而虽然有些异步操作我们并不十分要求可靠性和实时性,但总归业务还是需要的。如果在每次的服务发版过程中,我们不去介入线程池的停机逻辑,那么很有可能就会造成线程池中队列的任务还未执行完成,自然就会造成数据的丢失。探究注意,本文所有前提是对进程进行下线时使用的是kill -15我们知道Spring已            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            两阶段终止模式:如何优雅地终止线程? Java 领域用的最多的还是线程池,而不是手动地创建线程。那我们该如何优雅地终止线程池呢? 线程池提供了两个方法:shutdown()和shutdownNow()。这两个方法有什么区别呢?要了解它们的区别,就先需要了解线程池的实现原理。 我们曾经讲过,Java 线程池是生产者 - 消费者模式的一种实现,提交给线程池的任务,首先是进入一个阻塞队列中,之后线程池中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            定义了一个线程池,然后利用 @Async注解写了3个任务,并指定了这些任务执行使用的线程池1、我们定义一个 ThreadPoolTaskScheduler线程池package com.sinosoft.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.ann            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先,我们要了解什么是线程池,线程,大家应该都不陌生,我们可以把一个接口处理的单个任务当做一个线程,比如上传文件,调用接口,上传文件,上传完成。 这时会初始化一个线程,等待上传结束,线程销毁 。 但是这样会频繁的创建销毁线程,为了不浪费更多的系统资源,我们使用线程池概念,比如有有一个容器 我们初始化一部分核心线程,设置最大线程数,当客户访问我们的服务时,核心线程开始处理,处理完毕后不是销毁而是再放            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            JDK 线程池的三个方法shutdown
将会拒绝新任务提交到线程池;待执行的任务不会取消,正在执行的任务也不会取消,将会继续执行直到结束拒绝新任务提交(改线程池状态)待执行的任务不会取消正在执行的任务也不会取消,将继续执行shutdownNow
将会拒绝新任务提交到线程池;取消待执行的任务,尝试取消执行中的任务。拒绝新任务提交(改线程池状态)取消待执行的任务(任务队列移除即可)尝试取消执行中的任            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-24 23:54:41
                            
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            定义了一个线程池,然后利用 @Async注解写了3个任务,并指定了这些任务执行使用的线程池1、我们定义一个 ThreadPoolTaskScheduler线程池package com.sinosoft.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.ann            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-18 14:48:22
                            
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            一、默认线程当我们开启一个SpringBoot的项目,我们并未设置任何和线程相关的操作,但是我们的程序还是可以执行多个请求。甚至说绝大多数的项目,我们不需要对线程这块做任何操作。 但是如果是单线程的话,它显然满足不了我们系统的需求,所有我们有必要了解一下,它默认的线程情况。1-1、测试默认线程池import org.springframework.web.bind.annotation.GetMa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-07 15:25:26
                            
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            在本课时我们主要学习如何正确关闭线程池?以及 shutdown() 与 shutdownNow() 方法的区别?1、举例首先,我们创建一个线程数固定为 10 的线程池,并且往线程池中提交 100 个任务,如代码所示。ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(10);
 for (int i = 0; i < 100; i++            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、终止线程池主要有两个方法:shutdown() 和 shutdownNow()。shutdown()后线程池将变成shutdown状态,此时不接收新任务,但会处理完正在运行的 和 在阻塞队列中等待处理的任务。
shutdownNow()后线程池将变成stop状态,此时不接收新任务,不再处理在阻塞队列中等待的任务,还会尝试中断正在处理中的工作线程。二、shutdown() – 温柔的终止线程池p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SpringBoot利用线程池实现异步发送邮件一.前言1.什么异步说到什么是异步就要先了解一下和他相对的同步,同步就是指一个接口在调用某个方法的时候,若该方法需要一段时间才能返回信息,那么这个接口会一直的等下去,直到该方法返回信息才能处理下面的逻辑;异步的话就不用等待该方法返回信息,就可以继续处理该接口下面的逻辑。 在这里举个注册发送邮件的例子:同步:异步:2.使用场景使用到异步的场景可谓是数不胜            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介 在开发中使用线程池去执行异步任务是比较普遍的操作,然而虽然有些异步操作我们并不十分要求可靠性和实时性,但总归业务还是需要的。如果在每次的服务发版过程中,我们不去介入线程池的停机逻辑,那么很有可能就会造成线程池中队列的任务还未执行完成,自然就会造成数据的丢失。探究注意,本文所有前提是对进程进行下线时使用的是kill -15我们知道Spring已经实现了自己的优雅停机方案,详细请参考org.sp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概念ExecutorService关于关闭主要有如下几个方法
shutdown:在线程池队列中的提交的任务会执行,无法提交新的任务,注意调用这个方法,线程池不会等待(wait)在执行的任务执行完成,可以使用awaitTermination实现这个目的。这里需要注意的是:在执行的任务因为是异步线程执行的,任务还是会继续执行,只是说线程池不会阻塞等待任务执行完成
List<Runnable>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ThreadPoolExecutor优雅停止源码分析(自己动手实现线程池v2版本)ThreadPoolExecutor为了实现优雅停止功能,为线程池设置了一个状态属性,其共有5种情况。 在第一篇博客中曾介绍过,AtomicInteger类型的变量ctl同时维护了两个业务属性当前活跃工作线程个数与线程池状态,其中ctl的高3位用于存放线程池状态。线程池工作状态介绍线程池工作状态是单调推进的,即从运行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如何正确关闭线程池?以及 shutdown() 与 shutdownNow() 方法的区别?首先,我们创建一个线程数固定为 10 的线程池,并且往线程池中提交 100 个任务,如代码所示。复制代码 ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(10);  for (int i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-14 10:55:34
                            
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