1. Elasticsearch—搜索应用服务器 1.1 什么是搜索引擎 搜索引擎(search engine )通常意义上是指：根据特定策略，运用特定的爬虫程序从互联网上搜集信息，然后对信息进行处理后，为用户提供检索服务，将检索到的相关信息展示给用户的系统。 而我们讲解的是捜索的索引和检索，不涉及爬虫程序的内容爬取。大部分公司的业务也不会有爬取工作，而只提供查询服务，而
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2024-07-09 11:09:38
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在项目中使用SpringBoot可以快速集成各种中间件，遵循依赖优于配置原则，我们只需要选择合适的SpringBoot版本就可以轻松集成中间件，并且可以快速上手；但是由于Elasticsearch版本更新快等各方面原因，在目前的SpringBoot还只能支持到5.0版本以下的Elasticsearch；根据Github上Elasticsearch文档中给出的版本对应关系可以看得出来，目前Sprin
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2024-03-28 22:58:40
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在项目中遇到一个需求，要对es进行动态存储，按月来存储，按月来查询。在网上找了一圈没一个靠谱的，然后自己琢磨搞出来的 本项目是一个SpringBoot的单体架构，具体配置就不讲了，直接上代码1.首先创建用于切换数据源的beanpackage com.aaa.config;
import
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2024-04-07 11:41:20
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Elasticsearch 是一个分布式、可扩展、近实时的高性能搜索与数据分析引擎。Elasticsearch 基于 Apache Lucene 构建，采用 Java 编写，并使用 Lucene 构建索引、提供搜索功能。Elasticsearch 的目标是让全文搜索功能的落地变得简单。本文是SpringBoot整合Elasticsearch与综合实例的第一篇，主要实现SpringBoot整合Ela
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2024-04-18 11:20:53
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1.简介Spring Data Elasticsearch是Spring Data项目下的一个子模块。查看 Spring Data的官网：Spring Data的使命是为数据访问提供熟悉且一致的基于Spring的编程模型，同时仍保留底层数据存储的特殊特性。它使得使用数据访问技术，关系数据库和非关系数据库，map-reduce框架和基于云的数据服务变得容易。这是一个总括项目，其中包含许多特定于给定数
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2024-04-03 14:18:52
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ElasticSearch作为搜索引擎，我们需要解决2大问题：1， 如何将被搜索的数据在ES上创建反向索引2， Java代码如何与ES交互其中第一个大问题又分为两个小问题1.1，如何初始化已有的数据1.2，如何同步增量数据第二个大问题也有两种集成方式2.1 Spring Data 9300端口集成2.2 Restful API 9200端口集成本篇先解决第二大问题。第一种方
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2024-05-28 15:04:33
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各位好，我们把之前的坑填一下，我在上上篇文章中写了springboot集成es7 的方法，并且集成了es原生客户端 High Level Rest Client, 也说明了原因， 我用的版本较高， spring-data封装的es版本较低，所以使用了原生的。当我们把这一切都准备好的时候，剩下的就是要体验Es的功能了，Es中突出能力就是他的搜索能力。 要想搜索，必须先有数据，
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2024-02-04 10:25:20
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SpringBoot 开发实用篇 文章目录SpringBootSpringBoot 开发实用篇4 数据层解决方案4.14 ES 索引操作4.14.1 索引操作4.14.2 小结 4 数据层解决方案4.14 ES 索引操作4.14.1 索引操作借助Postman 工具【通过发送web 请求对ES 进行操作】【创建索引】http://localhost:9200/booksacknowledged：这
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2024-04-28 11:13:11
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文章目录SpringBoot集成elasticsearch系列文章目录前言一、准备工作二、使用步骤1.引入依赖2.yml配置es集群3.简单Test3.1 创建索引以及分片设置3.2 创建索引库并设置mapping信息3.3删除索引库3.4 添加索引库字段信息总结 前言Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful w
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2024-06-05 09:31:06
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一、Elasticsearch概念•以 员工文档 的形式存储为例：一个文档代表一个员工数据。存储数据到 ElasticSearch 的行为叫做 索引•一个 ElasticSearch 集群可以 包含多个 索引 ，相应的每个索引可以包含多个 类型 。 这些不同的类型存储着多个 文档 ，每个文档又有 多个 属性•类似关系： –索引-数据库 –类型-表 –文档-表中的记录 –属性-列更多详细内容见官方文
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2024-04-07 10:38:07
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1.动态映射当 Elasticsearch 遇到文档中以前 未遇到的字段，它用 dynamic mapping 来确定字段的数据类型并自动把新的字段添加到类型映射。有时这是想要的行为有时又不希望这样。通常没有人知道以后会有什么新字段加到文档，但是又希望这些字段被自动的索引。也许你只想忽略它们。如果Elasticsearch是作为重要的数据存储，可能就会期望遇到新字段就会抛出异常
ES索引优化篇主要从两个方面解决问题，一是索引数据过程；二是检索过程。 索引数据过程我在上面几篇文章中有提到怎么创建索引和导入数据，但是大家可能会遇到索引数据比较慢的过程。其实明白索引的原理就可以有针对性的进行优化。ES索引的过程到相对Lucene的索引过程多了分布式数据的扩展，而这ES主要是用tranlog进行各节点之间的数据平衡。所以从上我可以通过索引的settings进行第一优化： "in
ElasticSearch（三）SpringBoot 整合ES使用Java API这种方式，官方已经明确表示在ES 7.0 版本中弃用 TransportClient 客户端，且在8.0 版本中完全移除它。可以参考：官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html ElasticSearch-Rest- cli
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2024-08-29 10:01:28
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本文主要讲述了如何加速动态网站的MySQL索引分析和优化。 一、什么是索引？ 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如
在我之前文章 “Elasticsearch：如何调试集群状态 - 定位错误信息” 中，我有详细介绍如何调试集群状态。在今天的文章中，我将详细介绍如何故障排除和修复索引状态。
Elasticsearch 是一个伟大而强大的系统，特别是创建一个可扩展性极强的分布式数据存储，并自动跟踪、管理和路由索引中的所有数据。
但有时事情会出错，索引会遇到或大或
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2024-03-18 00:05:35
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目录ElasticSearch中的indexES数据写入路由机制Update和Delete实现原理Read读的实现阶段ElasticSearch中的index如图显示一个由三个主分片组成的ElasticSearch集群，每个主分片分别有一个副本。所有这些分片一起形成一个Elasticsearch索引。后者显示了Elasticsearch索引、分片、lucene索引和doc文档之间的逻辑关系。ES数
动态映射(Dynamic Mapping) 当ES在文档中碰到一个以前没见过的字段时，它会利用动态映射来决定该字段的类型，并自动地对该字段添加映射。 有时这正是需要的行为，但有时不是。你或许不知道在以后你的文档中会添加哪些字段，但是你想要它们能够被自动地索引。或许你只是想要忽略它们。或者 - 尤其当你将ES当做主要的数据存储使用时 - 大概你会希望这些未知的字段会抛出异常来提醒你注意这一问题。d
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2024-05-30 13:22:18
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搜索框架ElasticSearch介绍和整合SpringBoot2.01、搜索知识和搜索框架elasticsearch介绍 简介：通过京东电商 介绍什么是搜索引擎，和开源搜索框架ElasticSearch6.x新特性介绍前言：介绍ES的主要特点和使用场景，新特性讲解
mysql：like 模糊，性能问题,
solr:针对企业，Lucene
elasticsearch：针对数据量特别大，PB
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2024-09-07 18:03:51
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文章目录十四、检索1.概论2.搭建环境(docker)3.概念4.向ES端口发送json数据案例(1)存储雇员数据(2)检索雇员数据(3)轻量搜索5.整合ElasticSearch测试(1)搭建环境(2)ES交互<1>.Jest(默认不生效)<2>.SpringData ElasticSearch编写一个ElasticSearchRepository 十四、检索1.概论我
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2024-05-28 22:07:07
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当面对大规模数据集时，单个Elasticsearch索引的数据量若持续增长，可能导致分片容量过大，进而引发查询时内存不足、甚至整个集群崩溃的问题。为避免这种情况，我们可以采用滚动索引（Rollover Index）这一策略，结合索引别名（Index Aliases）的使用，将原本写入单一索引的数据自动分散到多个索引中，实现数据的有效管理和查询优化。下面通过示例详细阐述滚动索引的创建、使用及其工作原
