1 概述本文讲述了如何使用MyBatisPlus+ShardingSphereJDBC进行读写分离,以及利用MySQL进行一主一从的主从复制。具体步骤包括:MySQL主从复制环境准备(Docker)搭建ShardingShpereJDBC+MyBatisPlus+Druid环境测试2 环境OpenJDK 17.0.3Spring Boot 2.7.0MyBatis Plus 3.5.1MyBati
转载 2024-07-16 19:05:51
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selectevent,sum    (decode(wait_Time,0,0,1))"Prev", sum(decode(wait_Time,0,1,0)) "Curr",count(*)"Tot" from v$session_Wait   group by event order by 4;selectname, waits, g
SQL Server 2008中SQL应用系列及BI笔记系列--目录索引导读:本文介绍Analysis Services中的监视和管理工具本文将包括以下内容:■1、使用Windows可靠性和性能监视器监视Analysis Services■2、使用SQL Server Profler监视Analysis Services■3、使用DMV检索Analysis Services元数据和性能信息&nbs
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目录一、添加 Druid 依赖二、切换数据源,通过 spring.datasource.type 指定数据源三、测试数据源是否切换成功,在测试类编写代码如下四、可修改数据源默认配置五、自定义设置数据源配置类六、测试七、可配置Druid数据源监控 一、添加 Druid 依赖<dependency> <groupId>com.alibaba</g
转载 2023-12-07 11:05:18
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项目开发中,经常会对耗时较长的 SQL 进行针对性优化,而在搭建项目雏形时,统计 SQL 耗时的能力,是项目中必不可少的基础服务能力。 那么,大家平时在项目中,都是怎么实现 SQL 耗时监控的呢? 本次结合实际项目,去看看如何实现 SQL 耗时监控?当下的绝大多数项目还是主要基于 MyBatis 技术栈完成 CRUD,接下来主要基于 MyBatis 技术栈去谈实现。 1 关键位置,横插一
转载 2021-06-11 10:51:24
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  最新一轮的针对PostgreSQL和MongoDB的性能比较的多次几近重复的结果证明了PostgreSQL的性能已经超越了MongoDB。 Postgres在JSON和JSONB方面取得的进展使得Postgres可以支持文档型数据库。 能在一个关系型数据库中创建文档型数据库的能力是一项令人印象深刻的成就,尤其是它比当今主流的NOSQL解决方案还要好用!但更重要的是他对
/*死锁后的解决办法 如果死锁不能自动释放,就需要我们手工的 kill session 生成Kill Session语句 查看有无死锁对象,如有 kill session */ SELECT 'alter system kill session ''' || sid || ',' || serial# || ''';' "Deadlock" FROM v$session WHERE sid
转载 2024-07-27 15:18:05
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本文提要前文也提到过druid不仅仅是一个连接池技术,因此在将整合druid到项目中后,这一篇文章将去介绍druid的其他特性和功能,作为一个辅助工具帮助提升项目的性能,本文的重点就是两个字:监控。 我的github地址点这里druid监控因为已经做了整合,所以这一步较为简单,只需要在web.xml中做一下简单的Servlet配置即可。<!-- 配置Druid监控 --> &
转载 2024-02-25 19:37:41
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Grafana 数据库监控平台简介Grafanademo 地址:官方demo文档可以下载pdf离线阅读Percona监控和管理(PMM)是一个用于管理和监控MySQL和MongoDB性能的开源平台。它由Percona与托管数据库服务,支持和咨询领域的专家合作开发。PMM是一种免费的开源解决方案,您可以在自己的环境中运行,以获得最大的安全性和可靠性。它为MySQL和MongoDB服务器提供全面的基于
           今天小麦苗给大家分享了一套SQL监控的脚本,有兴趣的朋友可以拿来玩玩。 【SQL监控SQL完全监控的脚本          脚本内容如下所示:                              SET SQLBLANKLINES ON---------------------------------  历史SQL记录DROP TABLE XB_SQL_M
SQL
原创 2021-04-17 23:40:07
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有网友询问我的这篇blog / 中的视图 vw_sql_rubbish_monitor_lhr 的内容,我在这里列举一下,大家共同学习吧。 SET SQLBLANKLINES ON --...
原创 2021-04-18 10:21:02
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 SET SQLBLANKLINES ON --------------------------------- 历史SQL记录 DROP TABLE XB_SQL_MONITOR_LHR PURGE; CREATE TABLE XB_SQL_MONITOR_LHR (   ID INTEGER PRIMARY KEY,   INST_ID NUMBER,   SID NUMBER,   SERI
SQL
原创 2021-04-14 20:32:09
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# SQL Server 监控 SQL 的实用指南 监控 SQL Server 的 SQL 查询是数据库管理中的重要部分,可以有效地识别性能瓶颈、优化查询并提升系统效率。对于刚入行的小白来说,学习如何进行 SQL 监控是非常重要的。本文将详细介绍 SQL Server 监控 SQL 的流程、步骤和代码示例。 ## 监控 SQL 流程概述 在这篇文章中,我们将按照以下步骤进行 SQL Serv
原创 2024-09-04 06:38:47
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SqlDependency提供了这样一种能力:当被监测的数据库中的数据发生变化时,SqlDependency会自动触发OnChange事件来通知应用程序,从而达到让系统自动更新数据(或缓存)的目的。场景:当数据库中的数据发生变化时,需要更新缓存,或者需要更新与之相关的业务数据,又或者是发送邮件或者短信什么的等等情况时(我项目中是发送数据到另一个系统接口),如果数据库是SQL Server,可以考虑
转载 2023-06-29 22:17:37
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SQLServer监控是一个收集、聚集和监视SQL服务器各种度量的过程。MicrosoftSQLserver是一种广泛使用的企业数据库系统;在一般情况下,SQL数据库服务器是造成延迟的主要原因。所以,SQL数据库的健康和可用性必须通过SQL服务器监控程序进行维护,因为它们的不可用性将严重影响业务。BasicSQL监视工具只提供了有关SQL服务器及其在IT基础结构中使用的相关参数的信息。通过使用适当
转载 2023-08-28 10:39:04
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首先介绍下 pt-stalk,它是 Percona-Toolkit 工具包中的一个工e68a8462616964757a686964616f31333433653363具,说起 PT 工具包大家都不陌生,平时常用的 pt-query-digest、 pt-online-schema-change 等工具都是出自于这个工具包,这里就不多介绍了。pt-stalk 的主要功能是在出现问题时收集 OS 及
转载 2023-08-04 14:32:55
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性能监控列表:•    Memory: Pages/sec   ( 从硬盘上读取或写入硬盘的页数(参考值:00~20)•    Physical Disk: % Disk time 或 Physical Disk: Avg. Disk Queue Length  (磁盘驱动器为读取或写入请求提供服务所用的时间百分比,如果只有%D
转载 2024-04-21 18:30:17
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ms sql 活动监视 通常,MS SQL Server用户,开发人员和管理员通常会遇到数据库或RDBM中的性能问题。 这就是为什么MS SQL Server性能监视非常重要的原因。 在本文中,我们将研究此过程的某些方面,主要问题是-“如何检测当前缺少哪些资源?” 在本指南的整个过程中,我们将使用许多不同的脚本。 为了使它们正常工作,我们首先需要在所需的数据库中创建“ inf”模式。 这可
一、前言慢查询SQL可以帮助我们找出响应时间较长的SQL语句,以便进行优化。我们可以通过分析慢查询日志来找出哪些SQL语句需要优化,以及如何进行优化 。本篇文章将讲解介绍如何在StarRocks当中查看历史SQL慢查询,使用grafana展示图表以便我们分析查看。二、效果StarRocks 分桶、副本SQL慢查询、查询排行二、配置StarRocks1、日志插件部署配置StarRocks审计日志插件
Microsoft SQL Server 现在已有 30 多年的历史,并且仍然是当今最流行的商业用关系数据库之一。它只需稍作调整即可高效运行,但也可以深入调整以获得最佳性能。在微调 SQL Server 数据库之前,首先必须监控其在各种条件和工作负载下的性能。在本篇文章中,我们将回顾一些最具说明性的指标,以衡量服务器性能。性能监控的好处为了使数据库服务器顺利运行,定期监控其性能至关重要。一个好的
转载 2023-10-25 15:26:53
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