需求场景:分布式项目中,每个子项目有各自的 user 数据库, 在综合管理系统中存放这所有用户信息, 为了保持综合管理系统用户的完整性,    子系统添加用户后将用户信息以json格式保存至redis,然后发布到消息到消息通道,综合管理系统监控到子系统发布的消息前往redis     获取出用户信息保存到自己的数据库 1)redis配置1
转载 2024-06-28 20:13:30
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我上找了很多例子,但是都觉得不太明白,今天看到一篇不错的讲解,分享给大家!因为spring对Redis进行了完整的封装,所以实现起来就比较简单。pom文件<!-- 整合redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId>
转载 2024-04-22 16:21:32
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订阅发布模式 订阅发布模式是一个生产者对应多个消费者(fanout-exchange)模式,可以理解为广播模式,会给这个交换机绑定的所有队列推送消息生产者 配置类 package com.example.springbootorderrabbitmqproducer.Config; import org.springframework.amqp.core.Binding; import org.
转载 2024-03-26 13:13:20
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Redis是一个key-value的存储系统,提供的key-value类似与Memcached而数据结构又多于memcached,而且性能优异.广泛用于缓存,临时存储等.而我今天 这个例子是使用Redis实现一个订阅/发布系统,而不是如何使用它存储key-value的数据. Redis是天生支持订阅/发布的,不是我牵强附会拼凑而实现这样的效果,如果真是这样性能没法保证,而且要实现订阅/发
转载 2024-10-08 12:34:36
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 环境:SpringBoot + jdk1.8  基础配置参考 查看了基础配置那么会遇到一下几个问题:1.实际应用中可能会订阅多个通道,而一下这种写法不太通用container.addMessageListener(listenerAdapter(new RedisPmpSub()),new PatternTopic("pmp"));2.使用过程中使用new
转载 2024-04-09 20:23:26
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一、小程序订阅消息1.1、功能介绍订阅消息推送位置:服务通知订阅消息下发条件:用户自主订阅订阅消息卡片跳转能力:点击查看详情可跳转至该小程序的页面1.2、消息类型一次性订阅消息:一次性订阅消息用于解决用户使用小程序后,后续服务环节的通知问题。用户自主订阅后,开发者可不限时间地下发一条对应的服务消息;每条消息可单独订阅或退订长期订阅消息:一次性订阅消息可满足小程序的大部分服务场景需求,但线下公共服务
转载 2024-04-12 09:56:42
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一、背景     公司的服务是集群的模式,也就是一个服务多台服务器部署。     在A服务器调用T接口处理逻辑后,需要同步通知B服务器清空服务器本地缓存。考虑了下,觉得redis的发布/订阅模式很适合。A服务器发布,BCD服务器订阅相关的topic,A服务器一有变动,就推送到redis,订阅了对应topic的BCD就能感知到,获取到相同的
springboot系列之websocket(订阅,点对点)简介springboot中使用websocket依赖websocket配置类请求接口前端代码模拟登陆效果图 简介WebSocket协议是基于TCP的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工(full-duplex)通信——允许服务器主动发送信息给客户端。 HTTP 协议有一个缺陷:通信只能由客户端发起,HTTP 协议做不到服务器主
转载 2024-04-17 13:59:25
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添加RabbitMQ到Spring中1.添加RabbitMQ依赖 在使用Spring发送和接收RabbitMQ消息之前,我们需要将Spring Boot的AMQPstarter依赖添加到构建文件中<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-
SUBSCRIBE, UNSUBSCRIBE 和 PUBLISH 实现了 发布/订阅消息范例,发送者 (publishers) 不用编程就可以向特定的接受者发送消息 (subscribers). Rather, 发布的消息进入通道,不需要知道有没有订阅者. 订阅者发表感兴趣的一个或多个通道,并且只接受他们感兴趣的消息,不管发布者是不是存在. 发布者和订阅者的解耦可以允许更大的伸缩性和更多动态的
## 一、项目概述 本文将指导你如何在 Spring Boot 项目中实现 Redis 订阅模式。Redis 提供的 Pub/Sub 模式让你可以实现高效的消息传递,本文将通过具体的步骤和代码示例来帮助你理解和实现这个功能。 ### 流程概述 首先,我们列出实现 Redis 订阅的具体步骤: | 步骤 | 描述 | |------|
原创 2024-09-12 06:38:28
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# 实现Spring Boot订阅Redis的步骤 ## 完整实现流程 ```mermaid erDiagram Customer ||--o| Order : places Order ||--| Product : contains ``` ```mermaid stateDiagram [*] --> OrderPlaced OrderPlaced --
原创 2024-05-31 06:12:24
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# Spring Boot Redis 订阅 ## 引言 Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,常用于缓存、队列、发布/订阅等场景。Spring Boot是一款用于创建独立的、基于Spring的生产级应用程序的框架。结合Spring Boot和Redis,我们可以实现一个强大的数据缓存和发布/订阅系统。 本文将介绍如何在Spring Boot中使用Redis进行订阅功能的实现。我们将首
原创 2023-10-04 09:17:09
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在上一个教程中,我们实现了工作队列,一个任务只会发给一个工作进程。在这一篇教程,我们将做一些完全不同的改变,我们将提供一个信息给多个消费者。这种模式被称为“发布/订阅”。为了说明这种模式,我们将建立一个简单的日志系统。这个系统将由两个程序组成,第一个将发出日志消息,第二个将接收并处理日志消息。在我们的日志系统中,每一个运行的接收程序的副本都会收到日志消息。交换器(Exchanges)在本教程的前面
@RequestMapping("/add") public ResultVO addArticle(@Valid ArticleForm form, BindingResult bindingResult){ if(bindingResult.hasErrors()){ throw new AnyE
转载 2024-04-07 00:02:45
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everybody good…,之前有分享过关于RabbitMq的相关文章,然后公司的技术领导就跟我说,其实redis也能实现MQ的一些功能,然后我就迫不及待的去了解下,就跟大家分享下,当然了,如果你的项目中已经引用的RabbitMq或其他的Mq就算了,但一般的项目中都回用到redis嘛,建议你们可以尝试实现一个消息的发布和订阅,不管是实现发送短信啊,还是其他的,反正可以试试嘛。因为我们的项目是使
转载 2023-08-16 14:34:26
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通常来讲,当我们业务存在消息的业务逻辑时更多的是直接使用成熟的 rabbitmq,rocketmq,但是一些简单的业务场景中,真的有必要额外的引入一个 mq 么?本文将介绍一下 redis 的发布订阅方式,来实现简易的消息系统逻辑I. 基本使用1. 配置我们使用 SpringBoot 2.2.1.RELEASE来搭建项目环境,直接在pom.xml中添加 redis 依赖<dependency
转载 2024-03-29 11:56:30
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 消息是一个字节数组,可以在这些字节数组中存储任何对象,支持的数据格式包括 String、JSON 等。消息队列 (Message Queue): 是分布式系统中重要的组成部分,主要解决应用解耦、异步消息、流量削锋等问题,实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有 ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 等。Message Queue
转载 2024-05-09 18:23:24
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RocketMQ基础特性订阅与发布发布:消息的发布是指某个生产者向某个topic发送消息;订阅:消息的订阅是指某个消费者关注了某个topic中带有某些tag的消息,进而从该topic消费数据。消息顺序消息有序指的是一类消息消费时,能按照发送的顺序来消费。例如:一个订单产生了三条消息分别是订单创建、订单付款、订单完成。消费时要按照这个顺序消费才能有意义,但是同时订单之间是可以并行消费的。Rocket
转载 2024-02-12 21:18:53
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SpringBoot Redis 发布订阅模式 Pub/Sub注意:redis的发布订阅模式不可以将消息进行持久化,订阅者发生网络断开、宕机等可能导致错过消息。Redis命令行下使用发布订阅publish 发布发布者通过以下命令可以往指定channel发布messageredis> publish channel messagesubscribe 订阅订阅者通过以下命令可以订阅一个或多个频道
转载 2023-05-25 13:46:03
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