一、基本介绍 JPA诞生的缘由是为了整合第三方ORM框架，建立一种标准的方式，百度百科说是JDK为了实现ORM的天下归一，目前也是在按照这个方向发展，但是还没能完全实现。在ORM框架中，Hibernate是一支很大的部队，使用很广泛，也很方便，能力也很强，同时Hibernate也是和JPA整合的比较良好，我们可以认为JPA是
问题描述使用KafkaTemplate作为生产者发送消息时为了不影响主流业务会采用异步发送的方式，如下public void producerSendFuture(String topic, String data) {
logger.info("kafka异步发送topic:" + topic + "|requestMsg:" + data);
ListenableFut
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2024-09-14 15:46:50
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问题提出在和朋友讨论订单超时未支付自动关闭的实现时，考虑了一下几种方式Quartz 任务调度框架，更适合周期性的执行任务，对于订单超时未支付，只能采用5分钟一轮询数据库的形式实现Timer java原生定时工具，可少量使用，当数据量大时，性能不好控制Quartz + Timer 周期轮询(5分钟)数据库，查询出5分钟之内将要超时的订单，然后多线程创建timer完成订单的定时，这种实现方式比较复杂，
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2023-09-18 17:18:51
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一般实现的方法有几种：1、 使用rocketmq、rabbitmq、pulsar等消息队列的延时投递功能；2、 使用redisson提供的DelayedQueue；有一些方案虽然广为流传但存在着致命缺陷，不要用来实现延时任务1、 使用redis的过期监听；2、 使用rabbitmq的死信队列；3、 使用非持久化的时间轮；redis 过期监听在Red
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2023-11-06 20:14:05
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在现代电商和在线服务中，订单超时问题是一个不可忽视的挑战，尤其是在使用Spring Boot与Redis作为技术栈时。本文旨在详细探讨“springboot redis 订单超时”问题，并提供一套完整的解决方案。
> **用户原始反馈**:
> 我们的用户报告说，订单在提交后经常超时，导致交易失败或者用户体验不佳，这给我们的业务带来了很大的影响。
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redis中key过期事件
刚到新公司一个月左右，有个新需求，想做定时任务，比如在用户注册时间的3天后推送用户一条消息。
从刚开始脑子里面闪现的数据库轮询，立马否定掉（浪费资源），再到linux系统的定时任务，但是当用户量过大时，肯定不行。
最后想着redis如果key过期了，能不能监听触发一个事件，这样便可以不用时刻的查询是否到了发送消息的时间，从而节省资源。
最终找到了 redis
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2023-10-03 16:16:50
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构建项目相比于使用 IDEA 的模板创建项目，我更推荐的是在 Spring 官网上选择参数一步生成项目https://start.spring.io/我们只需要做的事情，就是修改组织名和项目名，点击 Generate the project，下载到本地，然后使用 IDEA 打开这个时候，不需要任何配置，点击 Appli
# 使用Spring Boot和Redisson实现订单超时关闭
作为一名经验丰富的开发者，你可能已经遇到过订单超时关闭的场景。在本文中，我将向你介绍如何使用Spring Boot和Redisson来实现订单超时关闭功能。这对于刚入行的小白来说可能是一个挑战，但我会逐步解释每个步骤，让你轻松理解并实现这个功能。
## 流程
首先，让我们来看一下整个订单超时关闭的流程，你可以通过以下表格展示：
原创
2024-03-21 07:18:26
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管她前浪，还是后浪？能浪的浪，才是好浪！由于Redis具有过期监听的功能，于是就有人拿它来实现订单超时自动关闭的功能，但是这个方案并不完美。今天来聊聊11种实现订单超时自动关闭的方案，总有一种适合你！这些方案并没有绝对的好坏之分，只是适用场景的不大相同。 DelayQueueDelayQueue是JDK提供的api，是一个延迟队列 DelayQueue泛型参数得实现Delayed接口，Dela
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2024-01-30 21:16:43
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前言：我们在抢购商品的时候总有这样的一种场景，就是我们已经抢购到我们的商品，但是由于我们某种原因没有及时的支付导致订单失效的情况。那么我们今天就用rabbitmq来实现这么的一个场景。“死信队列”，顾明思议，是可以延时、延迟一定的时间再处理消息的一种特殊队列，它相对于“普通的队列”而言，可以实现“进入死信队列的消息不立即处理，而是可以等待一定的时间再进行处理”的功能！而普通的队列则不行，即进入队列
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2024-03-19 13:45:42
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摘要：本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第四篇，从这篇文章开始我们将进入该秒杀系统相关业务模块的代码实战！本篇博文将首先从最简单的业务模块入手，即如何实现“获取待秒杀商品的列表以及查看待秒杀的商品详情”功能！内容：对于“待秒杀商品列表及其详情的展示”这一功能，我们将采用目前比较流行的mvc开发模式来实现！值得一提的是，这一功能模块涉及的主要数据库表为“商品信息表item”、“待秒杀商品信
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2023-08-04 11:01:18
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做电商，就会遇到订单超时问题，而且还经常被拿来面试提问！总结来说，订单超时，非常符合业务有“在一段时间之后，完成一个工作任务”的需求。在这类需求中，许多人第一时间想到的就是用定时任务来实现。 定时任务 实现思路比较简单。启动一个计划任务，每隔一定时间处理一次，这种处理方式只是适用比较小而简单的项目。假设订单表的结构为：t_order(oid, finish_time, stars, s
功能： 1：用户下单后，取消点单 2:下单后，一直不付款，检查订单超时不付款的场景下，会不会自动取消订单： 3：在订单快超时时，付款 4：下单后，在不同的终端登录，一端取消订单，统视一端对该订单进行付款 5：弱网状态下，多次点击提交订单按钮，检查是否会生成多个订单 6:用户付款后，申请退款，买家端的订单状态为退款申请中，卖家端显示为退款审核，申请退款通过后，订单状态为已关闭状态，卖家收
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2023-09-08 11:05:16
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很多时候都能看到，当下了订单后10分钟或30分钟未支付，订单会自动取消，具体是如何实现的呢？本文使用最常用的几种方式，只说明关键的部分，已30分钟为例。1.借助redis的过期特性逻辑：下单时，订单状态是待支付。将订单编号作为key，下单的时间戳作为value，设置过期时间是30分钟。服务器监听redis的key过期事件，如果是订单过期（还会有其他key过期），则修改订单的状态为已取消。当30分钟
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2023-05-25 14:34:41
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在电商订单处理场景中，需要把超时的订单进行关闭，可使用多种方式处理超时订单：使用数据库定时任务，每隔几秒扫描订单表，找出超时订单后关闭。使用spring的@Scheduled注解启动定时任务或者使用Quartz任务管理器，定时触发任务，处理超时订单。使用消息中间件，ActiveMQ或者RocketMQ 都提供了延迟消息队列，下单后往延迟消息队列中发消息，超时后，消费端会接收到一条延迟的订单消息，并
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2024-05-29 12:27:32
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背景：电商场景下，一个订单流程中有许多环节要用到超时处理，包括但不限于：买家超时未付款：比如超过15分钟没有支付，订单自动取消。商家超时未发货：比如商家超过1个月没发货，订单自动取消。买家超时未收货：比如商家发货后，买家没有在14天内点击确认收货，则系统默认自动收货。关键词：时间轮TimeWheelTimer 定时任务：定时轮询数据库，缺点：时效性差，会有一定的延迟；效率低；数据库压力大
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2023-09-17 10:43:16
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场景：需求：支付的二维码，超过两个小时以后，如果还未支付，则自动转为取消支付，或者支付超时的状态需求分析：1，动态定时任务：每个支付的二维码创建的时候，创建一个动态的定时任务，两个小时候自动执行，更新支付状态，可以解决这个问题。（1）持久化：如果服务重启了，动态定时任务会丢失，导致部分数据没办法更新状态。（2）分布式：如果当服务重启时，自动扫描数据，重新计算时间，再次创建动态定时任务。可以解决（1
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2023-08-02 09:26:51
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前言 人间清醒 业务场景 用戶在购买商品的时候通常会预购然后没付款，没付款的订单通常会被设置一个自动超时时间如30分钟后超时，所以我们要在订单到30分钟后自动将超时的订单取消。 JUC(DelayQueue)方案 DelayQueue简介 DelayQueue是java并发包下的延时阻塞队列，常用于
原创
2022-10-12 23:28:28
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1. SpringBoot整合 Jedis是官方推荐的Java链接开发工具，使用Java操作Redis中间件。1.1 创建一个SpringBoot项目 参考 => SpringBoot常用注解、lombok常用注解 中的〇、创建springboot项目；注意额外还要选中NoSQL的Spring Data Redis 新建的项目检查一下maven位置是否正确【说明】Jedis ->
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2024-05-29 10:46:08
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统一来说，业务有“在一段时间之后，完成一个工作任务”的需求。 实现这种定时任务有哪些方法呢，来总结一下想到的方法。一、定时轮询 这是一个比较直接的思路，启动一个计划任务，每隔一定时间处理一次，这种处理方式只是适用比较小而简单的项目。 假设订单表的结构为：t_order(oid, finish_time, stars, status, …)，更具体的，定时任务每隔一个小时会这么做一次： select
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2023-11-01 21:55:36
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