引述1.spring事务是基于AOP的编程理念设计的,更细致点说就是spring的事务是基于AOP环绕和异常通知来实现的。 2.Spring的事务是分为编程式事务(手动式,自己begin,commit和rollback)和声明式(自动式扫包注解)的事务。而声明式的事务其实就是在底层对于编程式的事务的封装。 注:AOP面向前面的编程思想,实际上就是提取各个业务逻辑中的公共模块,进行开发。避免了一些不            
                
         
            
            
            
            spring中代码优化技巧一 .如何获取spring容器对象1.实现BeanFactoryAware接口2.实现ApplicationContextAware接口3.实现ApplicationListener接口二 .如何初始化bean1.使用@PostConstruct注解2.实现InitializingBean接口三 .自定义自己的Scope四. 别说FactoryBean没用五. 轻松自定义            
                
         
            
            
            
            # MySQL大事务拆分的探讨
在数据库的操作中,大事务往往引起性能下降、锁竞争等问题,影响系统的响应速度和稳定性。因此,合理拆分大事务是数据库优化的重要一环。本文将介绍如何拆分MySQL中的大事务,并给出代码示例,帮助理解这一过程及其作用。
## 什么是大事务?
大事务通常指的是执行时间较长、涉及操作数据量大、锁定资源多的事务。它们的特点包括:
- **数据量大**:涉及的记录数众多。            
                
         
            
            
            
            ## Java 如何拆分大事务
在现代的开发过程中,处理大事务是一个常见的挑战。大事务通常在数据库操作中耗费大量时间,可能阻塞其他操作、影响系统性能,甚至导致死锁。因此,拆分大事务成为一种优化方案。本文将探讨如何在Java中拆分大事务,包括一些代码示例,确保逻辑清晰,并附带甘特图展示其执行过程。
### 1. 事务特点
在Java中,事务通常由多个操作组成,这些操作要么全部成功,要么全部失败            
                
         
            
            
            
              :业务整个MyJobService类添加了@Transactional注解,作用范围过大,特殊情况下用户提交大量重启job时,在事务执行过程中会多次访问外部服务导致事务执行时间过长,数据库连接一直不释放,最终导致数据库连接池耗尽,进而引起服务整体不可用 :具体讲,就是业务使用事务的时候,给每个sql都开启了事务,而且事务使用了后也没显式的提交, &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-02 17:42:45
                            
                                41阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            作者:杨涛涛资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、TiDB、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。本文来源:原创投稿引言 长期以来,在 MySQL 的开发规范里一般都会这么写:禁止大事务!话题转到 T            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用mysql+php开发中如果涉及到金钱或者稀有的资源,在处理时我们要保证数据的唯一性,因此要启用事务功能。在使用事务的时候,一般都是创建innodb的表,这个可以通过设置表的type为innodb搞定。下面说说mysql对事务的处理方式,开发的时候要注意:1.切记innodb是行锁,只是锁住某条记录。因此如果出现对同一条记录的操作,你们后面的会被阻塞。而插入记录不受影响。2.如果先insert            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、概述随着时间和业务的发展,数据库中表的数据量会越来越大,相应地,数据操作,增删改查的开销也会越来越大。因此,把其中一些大表进行拆分到多个数据库中的多张表中。另一方面,在分库分表以后还需要保证分库分表的和主库的事务一致性二、需要解决问题2.1 事务问题由于分库分表之后,新表在另外一个数据库中,如何保证主库和分库的事务性是必须要解决的问题。通过在主库中创建一个流水表,把操作数据库的逻辑映射为一条流            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言  这段时间自己会把之前学的东西都总结一遍,希望对自己以后的工作中有帮助。其实现在每天的状态都是很累的,但是我要坚持!  进入我们今天的正题:  为什么MySQL要 有事务呢?事务到底是用来干什么的?我们通过一个例子来说明:  事务广泛的运用于订单系统、银行系统等多种场景。如果有以下一个场景:A用户和B用户是银行的储户。现在A要给B转账500元。那么需要做以下几件事:    1)检查A的账户余            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql的表存储引擎必须是innodb,事务就是多条sql其中一个执行失败就回滚,都执行成功才一起提交。保证多条sql要么都执行成功,要么都不成功。但是事务并不能避免高并发带来的数据错乱问题。如何解决高并发带来的数据错乱问题会单独写一篇文章详细阐述。如下是一个下单事务案例:1.一定要注意update语句返回受影响的行记录,如果受影响行为0,一定要手动抛出异常,在catch里面统一处理。2.商品库            
                
         
            
            
            
            # MySQL 大事务拆分成批次更新
在大型数据处理过程中,常常需要对数据库执行大事务更新。尽管大事务更新能够在短时间内完成对大量数据的操作,但这也会带来一系列问题,如锁竞争、性能下降和数据库崩溃等。因此,将大事务拆分成批次更新是一种较为推荐的做法。本文将探讨如何在 MySQL 中实现这一过程,并提供相应的代码示例。
## 什么是大事务?
大事务是指在单个事务中对大量数据进行操作的过程。它通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            环境:Windows 10+cmd+MySQL5.6.36+InnoDB一、事务的基本要素(ACID)1.原子性(Atomicity):事务开始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错,会回滚到事务开始前的状态,所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体,就像化学中学过的原子,是物质构成的基本单位。2.一致性(Consistency):事务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概念事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要么全成功,要么全不成功。从例子说起待处理数据表之前 先不使用事务,代码如下.import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource
object MysqlDemo extends App {
  private val source = new ComboPooledDataSource()
  p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:杨涛涛资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。长期以来,在 MySQL 的开发规范里一般都会这么写: 禁止大事务!话题转到 TiDB ,依然应该是:禁止大事务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-12-20 15:02:42
                            
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            大事务引发的问题:死锁,锁等待,回滚时间长 接口超时,数据库主从延迟,并发情况下数据库连接池被打满1.@Transactional注解是通过Spring            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录一、什么是大事务二、大事务产生的原因三、大事务造成的影响四、如何查询大事            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Java大事务是指在Java应用程序中处理跨多个数据库操作的事务。事务是一组相关操作的集合,这些操作要么全部成功执行,要么全部失败回滚。在传统的Java事务处理中,通常使用本地事务来处理单个数据库操作,但当需要跨多个数据库进行操作时,就需要使用大事务。
大事务通常涉及多个资源管理器(比如多个数据库)和多个事务管理器。在Java中,我们可以使用Java Transaction API(JTA)来处            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Spring Boot 2.7.0 版本于2021年12月20日发布,引入了许多新特性和改进,包括对 GraalVM 原生映射的改进、对 Spring Data 的改进、对 Spring Security 的改进等。以下是一些主要的更新内容:Spring Data 的改进:引入了新的 ReactiveCrudRepository 接口,用于反应式数据访问。Spring Secu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.版本信息MySQL 8.0.132.问题描述通过阿里云的 sql 洞察监控到某些时间点,数据库的部分dml操作耗时异常,截图如下:#从截图中我们看到在差不多的时间点,有的dml语句执行时间异常,有些又正常。3.问题分析#先说结论:大事务在刷binlog cache时候阻塞了其他事务刷binlog cache的动作3.1 根据问题时间点查看活跃事务监控信息发现一个可以的 update 操作,这个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX; # 其中 trx_mysql_thread_id : 是 mysql 线程,可以使用mysql命令杀掉线程 -》 kill 线程id trx_query :是查询的 SQL 语句 如果 trx_query 显示            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2020-05-27 18:40:00
                            
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