SSH框架整合、分页查询案例之前已经写过了SSM框架的分页查询案例，刚翻笔记时看到了以前写过的SSH分页查询的功能的笔记，这里就也再整理一下喽，送给那些在学习SSH框架的同学，SSH框架因为用的Hibernate，所以与SSM有所不同，希望这个小案例能对大家有所帮助。<!--more-->关于项目框架：
后端：spring + stru
前言在网站里我们常常会看到可以分页的列表，这次我们就通过 springboot + thymeleaf + pagehelper 来实现这一功能。PageHelper 是开源的 MyBatis 分页插件， 支持任何复杂的单表、多表分页，详细使用方法可查看 官方文档下面通过一个展示商品信息的页面来演示怎样使用 pagehelper创建项目项目结构图如下：pom 依赖如下：<?xml versi
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2024-03-20 14:48:17
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到目前为止，我们介绍的Mybatis种种查询都是一次性的查询出所有结果并返回给上层。但是，在实际开发过程中，在大量数据存在的情况下，是很少这么做的。本文，我们将从逻辑分页，物理分页两种情况出发，分别介绍这两种方式。马上开始我们的正文部分吧。准备工作： a.操作系统 ：win7 x64b.基本软件：MySQL，Mybatis，SQLyog ------------------------------
一、ES 搜索分页机制1.1 分页查询ES在作为数据库查询时，少不了使用ES的分页功能。由于ES是一个分布式的文档存储系统，生产环境中，通常使用的是ES集群对应用提供搜索服务，在集群中，一个索引的数据会被分布在不同的shard上，而不同的分片又会被分布在不同的节点上，搜索某一个索引中的数据时，如果涉及到分页操作，ES就会将不同节点上被搜索的索引对应的数据取出来，作为一个全局的结果集，然后对这个全局
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2024-02-27 09:43:58
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对于搜索命中的结果，分页浏览是一项基本的需求。在es内部，分页有两种实现方式。1：通过设置查询参数from和sizesize：返回结果的数量。from：从哪一条结果返回。比如，返回前三页，没一页10条记录，可以用下边的命令表示：GET /_search?size=10GET /_search?size=10&from=10GET /_search?size=10&from=20在这
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2023-06-14 20:34:13
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我们在实际工作中，有很多分页的需求，商品分页、订单分页等，在MySQL中我们可以使用`limit`，那么在Elasticsearch中我们可以使用什么呢？
ES 分页搜索一般有三种方案，from + size、search after、scroll api，这三种方案分别有自己的优缺点，下面将进行分别介绍。
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2023-06-20 11:04:00
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es分页查询分析，带你深入了解深度分页问题
从一个分页问题开始
做分页查询，当分页达到一定量的时候，报如下错误
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2023-06-20 10:50:01
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一、from-size（深分页）1、分页原理假设有8分片，查询到第1000页数据，from =1000 size=100，es每次会从取出每个分片取1000*100+100=11w条数据，自然每个分片都会存储这11w条数据，然后再发给协调节点做排序后，而协调节点就是面临处理8*11w=88w条的巨大压力随着from页码的不断增加，es从每个分片获取的数据量也就越来越大，自然越来越慢，于e
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2023-10-24 05:18:01
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Elasticsearch中数据都存储在分片中，当执行搜索时每个分片独立搜索后，数据再经过整合返回。那么，如何实现分页查询呢？按照一般的查询流程来说，如果我想查询前10条数据：客户端请求发给某个节点节点将请求转发到集群其他节点，各节点返回是否包含该请求信息，然后该节点再发送二次请求给具体包含该query倒排的节点上进行计算，查询每个分片上的前10条结果返回给节点，整合数据，提取前10条返回给请求客
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2023-09-01 21:43:20
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Elasticsearch的数据都存在每个节点的分片中，当执行搜索时每个分片独立搜索后，数据再经过整合返回。ElasticSearch的搜索请求一次请求最大量为10000。如果超过则会发生错误。那么，如果数据量很大，就必须实现分页查询。Elasticsearch中分页方式大致有两种：from-size分页以及Scroll分页from-size分页from-size分页可以理解为简单意义上的分页。它
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2024-05-02 17:41:25
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1. From + size 查询优缺点及适用场景From + size 查询优点支持随机翻页。From + size 查询缺点受制于 max_result_window 设置，不能无限制翻页。存在深度翻页问题，越往后翻页越慢。From + size 查询适用场景第一：非常适合小型数据集或者大数据集返回 Top N（N <= 10000）结果集的业务场景。第二：类似主流
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2024-02-22 10:13:19
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在处理“java springBoot的scroll es分页查询”时，我遇到了一些挑战，尤其是 ES（Elasticsearch）在处理大量数据时的高效分页查询。接下来，我将分享我解决这个问题的过程中所经历的一些步骤和经验。
### 背景定位
在我的项目中，需要对用户行为数据进行查询和分析，数据量庞大，传统的 **offset-based 分页** 已无法满足性能需求。通过调研发现，使用 E
elasticsearch之分页查询前言随着数据量的 不断增大，查询结果也展示的越来越长，很多时候，我们仅是查询几条数据，不用全部显示出来。那又该怎么做呢？这里就要用到分页了。准备数据PUT zhifou/doc/1
{
"name":"顾老二",
"age":30,
"from": "gu",
"desc": "皮肤黑、武器长、性格直",
"tags": ["黑", "长",
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2024-04-24 11:34:56
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Elasticsearch - 滚动查询scroll简介实践中我使用到滚动的场景from-size分页的缺点json处理步骤案例如下java 处理步骤代码逻辑简化版java代码如下： 简介 Elasticsearch滚动查询也叫游标查询 适合那种需要一次性或分批拉出大量数据做离线处理、迁移等。可以提升点效率。实践中我使用到滚动的场景需求需要从几个不同的es数据源拉取、截取数据，合到一个新
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2023-09-27 22:00:09
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在springboot项目中使用分页插件非常简单，不需要我们手动配置拦截器等。正文开始。 首先pom.xml文件导入pagehelper依赖。我的springboot版本是2.4.4，所以使用的是最新版本的pagehelper。（其他版本可尝试：1.2.5，1.2.10等）。<dependency>
<groupId>com.github.pageh
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2024-03-21 11:26:47
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这是ElasticSearch最简单的分页查询，但以上命令是会报错的。报错信息，指window默认是10000。"root\_cause": [
{
"type": "illegal\_argument\_exception",
"reason": "Result window is too large, from + size must be less
前言ElasticSearch实现分页查询，有3种方式，他们在数据查询中各自占据着不同的优势，因此在搜索引擎的数据分页过程中，如何更好地利用各自的优势来进行数据查询是一个非常重要的过程。 传统分页（from&size）按照一般的查询流程来说，如果我们想查询前10条数据：客户端请求发送给某个节点；节点转发给各个分片，查询每个分片上的前10条数据；查询结果返回
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2023-10-19 12:43:30
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public Map<String,Date> getTopOneHundredOutdatedProjectMemberIds
原创
2020-10-13 11:29:01
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ES分页查询速度慢调优
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2023-06-20 10:47:47
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1.ES分页超过10000条报错es 默认采用的分页方式是 from+ size 的形式，是一种逻辑上的分页，在深度分页的情况下，采用from,to方式进行分页效率会非常的低,例如以下查询1 GET /student/_doc/_search
2 {
3 "query":{
4 "match_all": {}
5 },
6 "from":5000,
7 "size":10
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2023-11-24 13:41:19
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