一个 SpringBoot 项目，未进行任何特殊配置，全部采用默认设置，这个项目同一时刻，最多能同时处理多少请求？能处理多少呢？我也不知道，但是当问题变成上面这样之后，我找到了探索答案的角度。既然“未进行任何特殊配置”，那我自己搞个 Demo 出来，压一把不就完事了吗？Demo这个 Demo 非常的简单，就是通过 idea 创建一个全新的 SpringBoot 项目就行。我的 SpringBoot
# 科普文章：Redis并发扣库存
## 1. 背景介绍
在许多电商平台或者线下商店中，我们经常会遇到扣减库存的场景。而在高并发环境下，如何保证多个用户同时抢购同一商品时不会出现超卖现象，就成为了一个挑战。Redis是一个高性能的内存数据库，可以很好地解决这个问题。
## 2. Redis的特性
### 2.1 键值对存储
Redis采用键值对的方式存储数据，可以很方便地对数据进行读写操作。
原创
2024-03-11 04:26:01
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秒杀的场景有很多，比如：抢购、抢票、抢红包等等。总之，就是在极短时间内有大量的请求。我们都知道，这种系统设计的大方向就是限流，即通过层层过滤，最终只让相对较少的请求进入到核心业务处理层。这里不谈秒杀设计，不谈使用队列等使请求串行化，就谈下怎么用锁来保证数据正确，就是已经到减库存那一步了，在这一步中如果保证不超卖。用队列的话，可以是Java自动的队列，也可以用Redis的LPUSH RPOP重点是扣
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2023-07-20 20:20:35
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一、场景模拟 在抢红包或秒杀商品的时候，肯定会有高并发的情况出现，程序中如果出现库存重复减扣的情况，那肯定是不行的！接下来模拟一下高并发下的库存重复减扣问题以及相应的解决方案。 1. 在测试前，需要预先给redis设置一个key用来作为库存 2. java代码如下:&n
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2024-03-01 14:08:35
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生产者消费者生产者消费者模型是并发时线程之间同步和通信重要的实现，本文主要用一下四种方式来实现wait()/notify()方法显式Lock和ConditionBlockingQueue阻塞队列方法PipedWriter/PipedReader方法wait()/notify()方法wait() / nofity()方法是基类Object的两个方法，也就意味着所有Java类都会拥有这两个方法，这样，
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2024-10-21 02:01:27
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背景库存是电商中的一个核心概念，主要记录商品的可售等数量信息，其既简单又复杂，简单是因为它大多数时候就是提供一个商品是否可售的信息，下单扣库存，退款或则入库加库存就行了，因此从业务的角度上的确不算复杂。为什么复杂？因为在分布式高并发库存的性能上来说是需要考虑很多的，由此而展开的一系列的优化又会使简单的业务操作变的实现上异常复杂。本文介绍接触到一些库存上的优化，也会参照业界的最佳实践与设计模式探讨更
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2023-10-28 10:52:54
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目录扣减库存需要注意的点方案一： 纯mysql扣减实现原理实现优点缺点MYSQL架构升级读写分离再次升级代码实现：方案二：缓存实现扣减方案三：数据库+缓存顺序写的架构扣减流程总结扣减库存的操作节点下单减库存付款减库存预扣减库存防范恶意用户小结 高并发场景下，商品展示页上面的信息，除了库存的其他信息属于静态数据，静态数据是可以缓存的。动态数据只有库存。 电商项目对并发数据处理要求较高。 扣减库
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2023-08-29 10:05:51
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文章目录一、缓存方案1.1 引入缓存二、实战-获取商品详情信息（zk分布式锁+本地缓存+Redis）2.1 现在有什么问题了？问题一：数据压缩问题二：并发带来的多次访问数据库问题2.2 加入分布式锁:2.2.1 Redis实现分布式锁优化后代码2.2.2 ZK分布式锁实现引入本地缓存LocalCache （解决Redis网络IO问题）优化后的代码2.3 ZK分布式锁原理2.4 如何保证数据一致性
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2024-10-18 10:54:56
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面试场景我们打算组织一个并发一万人的秒杀活动，1元秒杀100个二手元牙刷，你给我说说解决方案。秒杀/抢购业务场景商品秒杀、商品抢购、群红包、抢优惠劵、抽奖、......秒杀/抢购业务特点秒杀商品价格低廉、抢购商品很好|抢手、大幅推广|广为人知、瞬时售空、一般是定时上架、持续时间短、瞬时并发量高......秒杀、抢购技术特点读多写少、高并发、资源冲突 知道这些，恭喜你，获得10分。&nbs
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2023-08-25 01:19:38
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扣减库存（高并发更新数据库都可使用） 对于“秒杀”活动，一般公司都是不允许商品超卖的，例如我司短信平台不允许客户超额消费。一旦超出即会造成损失。如果被恶意流量利用，则损失巨大。扣减的方式为了不超卖，扣减常用以下三种方式：下单后扣减库存：这种扣减方式最简单，也最好理解，但是存在用户下单后不付款，特别是被恶意用户利用“秒杀器”大量抢购商品，但是不支付。如果是这种情况，那商家就无法达到真正目的，且用户无
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2024-04-01 16:12:26
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Java高并发秒杀解决方案 一.秒杀业务分析所谓秒杀，就是网络卖家发布一些超低价格的商品，所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。秒杀商品通常有两种限制：时间限制，库存限制。秒杀业务的运行流程主要可以分为以下几点：商家提交秒杀商品申请，录入秒杀商品数据，主要有：商品标题，商品原价，秒杀价格，商品图片，介绍等信息运营商审核秒杀申请秒杀频道首页列出秒杀商品，点击秒杀商品图片可以跳转到秒杀商品详细页面
# Java扣库存及防止并发问题的实现
在电商系统中，库存管理是一个至关重要的环节，尤其是在高并发情况下，需要有效的方案来保证库存的准确性。本文将详细介绍如何使用Java来实现库存扣减，并防止并发问题。通过合理的设计流程，我们可以确保在多个用户请求的情况下，库存能够被安全地更新。
## 1. 流程概述
下面的表格展示了整个扣库存的流程：
| 步骤 | 操作
对于线上系统调优，它本身是个技术活，不仅需要很强的技术实战能力，很强的问题定位，问题识别，问题排查能力，还需要很丰富的调优能力。本篇文章从实战角度，从问题识别，问题定位，问题分析，提出解决方案，实施解决方案，监控调优后的解决方案和调优后的观察等角度来与大家一起交流分享本次线上高并发调优整个闭环过程。一 项目简要情况概述该项目为基于SSM架构的商城类单体架构项目，其中有一个秒杀重磅模块，如下为当前线
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2024-07-17 15:45:09
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介绍 前提：分布式系统，高并发场景 商品A只有100库存，现在有1000或者更多的用户购买。如何保证库存在高并发的场景下是安全的。 预期结果：1.不超卖 2.不少卖 3.下单响应快 4.用户体验好下单思路：下单时生成订单，减库存，同时记录库存流水，在这里需要先进行库存操作再生成订单数据，这样库存修改成功，响应超时的特殊情况也可以通过第四步定时校验库存流水来完成最终一致性。 支付成功删除库存流水，处
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2023-10-19 09:08:11
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一般在日常开发中经常会遇到打折促销，秒杀活动，就如拼多多最近的4999抢券买爱疯11促销活动，毕竟谁的钱也不是大风刮来的，有秒杀有促销必定带来大量用户，而这类活动往往支撑着公司重要营销策略，所以保证系统在高并发下不出异常非常关键，这其中棘手的便是如何在高并发下高效的处理库存数据。今天就来聊聊高并发下库存加减那些事儿。 首先我们要明确重要的一点是减库存是需要顺序的，而需要顺序就意味
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2023-12-03 19:28:07
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1.背景随着时间和业务的发展，数据库中的数据量增长是不可控的，库和表中的数据会越来越大，随之带来的是更高的磁盘、IO、系统开销，甚至性能上的瓶颈，而一台服务的资源终究是有限的，因此需要对数据库和表进行拆分，从而更好的提供数据服务。当用户表达到千万级别，在做很多操作的时候都会很吃力，所以当数据增长到1000万以上就需要分库分表来缓解单库（表）的压力。2.什么是分库分表简单来说，就是指通过某种特定的条
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2024-07-24 11:46:11
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package jedis;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.params.SetParams;
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;
import java.util.UUID;
/**
* @author mawt
* @desc
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2024-04-10 04:54:03
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# 如何实现Java扣库存
## 一、整体流程
首先，我们需要了解这个需求的整体流程。下面是一个简单的表格展示了扣库存的步骤：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| ---- | -------- | ------------------------------- |
| 1 | 查询库存 | `SELECT stock FRO
原创
2024-07-04 05:49:47
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# 如何实现Java扣库存
## 流程概览
在Java中扣除库存通常涉及数据库操作和业务逻辑处理。下面是实现“Java扣库存”的流程示意：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 查询库存是否充足 |
| 2 | 如果库存充足，扣除库存 |
| 3 | 更新数据库中的库存信息 |
## 具体步骤和代码示例
### 步骤1：查询库存是否充足
```java
// 连接
原创
2024-06-01 03:54:15
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