大文件分片下载解决大文件上传超时问题,使用Range支持,对文件进行分片下载 步骤: 一、首先通过发送0-1长度去后端获取文件大小、名称等信息返回给前端 二、前端通过文件大小、分片大小计算出分片数据量,循环请求后端,分片获取文件数据,前端组合Blob数组数据,记录当前请求的索引和数据进行组合 三、全部异步请求完毕之后,对所有数据进行从大到小排序,从新生成一个新的Blob,一定要保证数组的顺序正确,
如今微服务架构讨论的如火如荼。但在企业架构里除了大量的OLTP交易外,还存在海量的批处理交易。在诸如银行的金融机构中,每天有3-4万笔的批处理作业需要处理。针对OLTP,业界有大量的开源框架、优秀的架构设计给予支撑;但批处理领域的框架确凤毛麟角。是时候和我们一起来了解下批处理的世界哪些优秀的框架和设计了,今天我将以Spring Batch为例,和大家一起探秘批处理的世界。 初识批处理典型场景
转载 10月前
19阅读
1.安装erlang下载otp_win64_25.3.exehttps://www.erlang.org/downloadserlang安装完成,需要配置erlang环境变量ERLANG_HOME=E:\software\Erlang OTP PATH=%PATH%;%ERLANG_HOME%\bin;2.安装RabbitMQ下载rabbitmq-server-3.11.13.exehttps:
转载 10月前
141阅读
配置/** * @ClassName KafkaConsumerConfig * @Description 这里描述 * @Author admin * @Date 2021/2/25 15:02 */@Configurationpublic class KafkaConsumerConfig { @Va
原创 2021-06-02 19:27:42
2503阅读
在实现Spring Boot中使用Kafka进行批量消费之前,我们首先需要了解Kafka是什么,以及Spring Boot如何集成Kafka。Kafka是一个分布式的流处理平台,可以用于发布和订阅消息。Spring Boot是一个用于构建企业级应用程序的框架。 整个实现的流程可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 创建Spring Boot项
原创 2024-05-23 10:20:25
567阅读
直接模式(Direct)我们先看一下这张直接模式的流程图我们可以看到一个消息的生产者发送了一条没有带交换器名称的信息,只带了一个条件【KEY】,那么这时RabbitMQ就会认为是采用直接模式发送信息直接模式就是虽然消息依然经过了交换器,但这个交换器是不起作用的,这个消息会直接跟据条件【KEY】找到名为【KEY】的消息队列然后放入该队列然而直接模式有一个问题就是只能点对点,只能选择向一个队列发送消息
这里写目录标题配置指定实体类导入基于注解实现测试 配置在Web项目开发过程中我们有批量导入数据的需求,使用Apache的poi是一种不错的选择。导入架包<!-- 导入数据 --> <dependencies> <!--spring data jpa 依赖--> <dependency> &
实际上,AMQP具有多项JMS所不具备的优势。首先,AMQP为消息定义了线路层的协议。AMQP在互相协作方面就要优于JMS—它不仅能跨不同的AMQP实现,还能跨语言和平台。AMQP能够不局限于java平台和语言。1. AMQP简介 在JMS消息中主要有三个参与者:消息的生产者,消息的消费者以及消费者和生产者之间传递的通道。在JMS中,通道有助于解耦消息的生产者和消费者,但是这两者依然会与通道相耦
壹 首先先来解释下,什么是 「生产者消费者模型」 : 生产者消费者问题(Producer-consumer problem),也称有限缓冲问题(Bounded-buffer problem),是一个多线程同步问题的经典案例。该问题描述了共享固定大小缓冲区的两个线程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题。生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区
前言 由于 Kafka 的写性能非常高,因此项目经常会碰到 Kafka 消息队列拥堵的情况。遇到这种情况,我们可以通过并发消费批量消费的方法进行解决。一、新建一个maven工程,添加kafka依赖<dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artif
转载 2024-07-25 13:33:31
285阅读
目录单线程消费pomconsumerConfigconsumer批量消费javaConfig消费者 BatchConsumer选择自动提交还是手动提交方式和业务场景相关,可以查看前面的博客,根据原理进行选择。单线程消费pom<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId>
转载 2024-03-18 10:05:55
388阅读
A. 多线程消费同一队列 消费一条消息往往比产生一条消息慢很多,为了防止消息积压,一般需要开启多个工作线程同时消费消息。在 RabbitMQ 中,我们可以创建多个 Consumer 消费同一队列。示意图如下:gordon.study.rabbitmq.workqueue.Sender.javapublic class Sender { private static final
转载 7月前
164阅读
Rocketmq选型Rocket是一个专业的队列服务,性能优于Rabbitmq,优势是性能和并发,源于Kafka的扩展版,增强了数据的可靠性。Rocketmq的队列类型普通队列,广播队列、顺序队列,分区顺序2、同步机制Rocketmq使用主从同步模式,同步分为同步和异步模式,这和mysql类似。3、Rocketmq管理命令rocketmq也可以通过web管理,坑中有说 创建topicbi
转载 2024-10-21 18:36:49
262阅读
一 机器部署1、机器组成 7台机器,均为16G内存每台服务器均有4个CPU,2核     2、运行环境配置3、刷盘方式每台机器master机器均采用异步刷盘方式  二 性能评测1、评测目的   测试queue接受消息负载均衡 2、评测指标  &nb
转载 2024-07-15 00:08:39
940阅读
krakend 支持amqp mq 的消息消费以及发送,可以实现(http2xxx) 具体的参数配置可以参考官方文档 消费消息参考配置 "backend": [ { "host": [ "amqp://guest:guest@myqueue.host.com:5672" ], "disable_ho
原创 2021-07-16 17:42:00
244阅读
幂等性概念用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的,不会因为多次点击而产生了副作用。举个最简单的例子,那就是支付,用户购买商品后支付,支付扣款成功,但是返回结果的时候网络异常,此时钱已经扣了,用户再次点击按钮,此时会进行第二次扣款,返回结果成功,用户查询余额发现多扣钱了,流水记录也变成了两条。在以前的单应用系统中,我们只需要把数据操作放入事务中即可,发生错误立即回滚,但是再响应客户
转载 2024-04-05 09:53:38
197阅读
Spring-Kafka如何实现批量消费消息并且不丢失数据先给答案:// 批量消费配置: 1批量, 2手动提交 factory.setBatchListener(true); factory.getContainerProperties().setAckMode(AbstractMessageListenerContainer.AckMode.MANUAL_IMMEDIATE); /
转载 2024-06-12 14:06:57
73阅读
RabbitMQ 简单介绍: RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的 AMQP 的开源实现。最初起源于金融系统,用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。 使用场景 1.异步处理 场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信 引入消息队列后,把发送邮件,短信不是必须的业务逻辑异步处理  由此可以看出,引入消息队列后,用户的响应时间就等于写入
转载 2024-04-02 21:42:55
252阅读
?作者:天海奈奈目录 前言成果展示了解Excel表格基本属性表设计引入依赖 工具类ControllerentityMapperUserService测试总结 前言  当我们给数据库中的表中添加数据时一般都是进入图形化界面进行手动添加,或者进直接导入现成的sql文件,但是有的时候我们会需要去导入大量的数据,这个时候我们不论是使用写好的接口还是去图形化界面添加都
转载 2024-01-29 10:41:14
0阅读
# Spring Boot结合Redis实现消息队列的批量消费 在微服务架构中,消息队列是一种有效的异步通信机制,可以有效地解耦服务,提高系统的吞吐量和响应速度。本文将介绍如何在Spring Boot中使用Redis实现消息队列的批量消费,并提供相关代码示例。 ## 1. 项目结构 首先,我们需要建立一个Spring Boot项目,并引入相应的依赖。可以使用Maven来管理依赖,`pom.x
原创 8月前
157阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5