在之前我们一直使用JdbcTemplate来实现数据的增删改查，这里尝试使用spring-data-jpa，实现上更加简单，因为Spring Data JPA 框架，主要针对的就是 Spring 唯一没有简化到的业务逻辑代码，使用spring-data-jpa对开发者来说连仅剩的实现持久层业务逻辑的工作都省了。声明持久层的接口，然后交给 Spring Data JPA 来帮你完成。首先引入spri
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2024-03-21 20:32:20
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文章目录系列文章目录JPA配置Bootstrap Mode命名策略数据库初始化使用JPA初始化数据库使用Hibernate初始化数据库使用SQL脚本初始化使用Spring Batch初始化数据库数据库初始化依赖检测数据库初始化器检测依赖于数据库初始化的Bean JPA配置Spring Data JPA已经提供了一些独立于供应商的配置选项(例如SQL日志)，Spring Boot将这些选项以及一些针
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2024-03-05 08:18:10
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配置是Spring Framework的核心元素，必须要有东西告诉Spring如何运行应用程序。在向应用程序加入Spring Boot时，有个名为spring-boot-autoconfigure的JAR文件，其中包含了很多配置类。每个配置类都在应用程序的Classpath里，都有机会为应用程序的配置添砖加瓦。这些配置类里有用于Thymeleaf的配置，有用于Spring Data JPA的配置，
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2024-10-11 10:48:43
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1. POM2. 自定义Repository工厂类3. 抽象实体基类4. 抽象Service基类5. 如何使用？5.1. 继承实体基类5.2. 继承repository基类5.3. 继承Service基类5.4. 启动类6. 源码地址，如果觉得对你有帮助，请Star不知为什么在以前的一段时间内，我特别喜欢用 JPA ，它给我印象就是小巧灵便，为我省去了很多不必要的编码，带给我不一样的代码输出效率，
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2024-03-05 17:45:30
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# Spring Boot 3 + JPA + MySQL 开发指南
随着微服务架构的兴起，Spring Boot 作为一种简化 Java 企业应用开发的框架，受到了越来越多开发者的青睐。在本文中，我们将讨论如何在 Spring Boot 3 中使用 JPA（Java Persistence API）与 MySQL 数据库进行开发，适合初学者和有经验的开发者。
## 1. 环境准备
要开始我
Jpa除了单表操作，还有就是常见的一对多和多对多了。。下面来两个例子。。。1. 一对多这个例子是一个用户有多个文章1. 1 实体类主表：User@Entity
@Table(name = "t_user")
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = -57
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2024-06-26 07:04:29
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在撰写毕业论文的时候，老师找了一些论文让我们进行阅读和学习。由于有些是外国论文，所以其中包含的一些专业词汇和语句我就实在是不太明白，那么为了完成毕业论文的撰写，我就上网搜索了一些文档翻译的方法，以此来帮助我对论文进行阅读。今天正好有朋友问到这个问题，我就把这几个文档怎么翻译的方法推荐给你们，希望能够有所帮助。方法一：借助全能PDF转换助手来对文档进行翻译。虽然这款软件主打的是一个PDF格式转换功能
概述1、Spring 是轻量级的开源的 JavaEE 框架 2、Spring可以解决企业应用开发的复杂性 3、Spring 有两个核心部分：IOC 和 Aop（1）IOC：控制反转，把创建对象过程交给 Spring 进行管理（2）Aop：面向切面，不修改源代码进行功能增强 4、Spring 特点（1）方便解耦，简化开发（2）Aop 编程支持（3）方便程序测试（4
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2024-07-08 22:36:41
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SpringBoot 整合 Sping Data JPA，堪称快速搭建项目，快速开发的典范。JPA： 是Java Persistence API的简称，中文名Java持久层API，是JDK 5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。 Hibernate3.2+、TopLink 10.1.3以及OpenJPA都提供了JPA的实现。JPA的总体思想和现有Hib
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2024-09-25 10:38:39
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刚开始接触公司的Spring Boot项目，项目中使用到网关Zuul和跨服务调用，然而在开发中就发现了令人头疼的问题，当基础服务未启动时，接口直接通过网关调用基础服务里的内容直接报500错误，程序并没有走网关的自定义的默认回退FallbackProvider，这样的话，给前端返回的数据结构就会出错，甚至会影响用户体验等问题，但是公司项目最初负责人已经离职，没有办法，自己开始找问题所在，顺便记录一下
问题描述 在利用Spring boot data JPA进行表设计的时候，表对象之间经常存在各种映射关系，如何正确将理解的映射关系转化为代码中的映射关系是关键之处。解决办法概念理解 举例：在公司的权限管理中，存在公司表、部门表、员工表。公司表和部门表的关系： 主控方：部门表 被控方：公司表部门表和员工表的关系： 由于是多对多的关系，不存在谁是主控方或被控方，两者
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2024-09-24 08:51:22
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1、FROM指定基础镜像。FROM指令是Dockfile文件中的收条命令，启动构建流程后，Docker将会给予该镜像构建新镜像。FROM <image>
或者
FROM <image>:<tag>
或者
FROM <image>:<digest> 2、RUN执行命令。在镜像的构建过程中执行特定的命令，并生成一个中间镜像。RUN
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2023-08-23 22:12:41
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分库分表(3) —SpringBoot + ShardingSphere 实现读写分离
这是我网上看到的一篇很好的blog，在此记录一下用于学习（仅用于学习）源blog地址：ShardingSphere实现读写分离有关ShardingSphere概念前面写了两篇博客:1 下面就这个项目做个整体简单介绍，并在文章最下方附上项目Github地址。一、项目概述1、技术架构项目总体技术选型Spr
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2024-03-18 12:06:27
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一、背景工作中遇到项目使用Disruptor做消息队列,对你没看错,不是Kafka,也不是rabbitmq;Disruptor有个最大的优点就是快,还有一点它是开源的哦,下面做个简单的记录.二、Disruptor介绍Disruptor 是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，研发的初衷是解决内存队列的延迟问题（在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级）。基于 Disruptor 开
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2024-03-18 17:21:23
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一 GateWay作用以及流程1.1 GateWay的作用gateway相当于所有服务的门户，将客户端请求与服务端应用相分离，客户端请求通过gateway后由定义的路由和断言进行转发，路由代表需要转发请求的地址，断言相当于请求这些地址时所满足的条件，只有同时符合路由和断言才给予转发gateWay是微服务的API网关，能够实现服务的路由，过滤，断言，流量控制，日志监控等操作。是zuul1.0的升级版
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2024-03-22 14:02:58
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首先在pom文件中加入redis依赖<!--redis依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</depen
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2023-09-28 13:27:40
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1>实例Demo1 正文idea创建空项目springboot3.1 File >> New >> Project... >> Empty Project2 项目springboot3，右键新建Model,boot3-01-demo<!--所有的springboot项目都必须集成spring-boot-starter-parent-->
原创
2023-11-13 22:03:30
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3.0、springcloud-什么是springcloud、以及他与springboot的关系springboot与springcloud：Springcloud基于springboot提供了一套微服务解决方案，包括服务注册与发现、配置中心、全链路监控、服务网关、负载均衡、熔断器等组件，除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件。 SpringClo
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2024-03-21 20:39:39
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Sprinboot2.4整合Swagger3（springdoc-openapi-ui）一、创建Springboot项目，引入pom依赖二、配置类请求头携带token三、配置文件四、接口定义五、实现类六、实体类定义七、运行项目查看效果 参考文档：https://github.com/swagger-api/swagger-core/wiki/Swagger-2.X—Annotations一、创建
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2024-04-06 13:23:21
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前言对于系统查多改少的数据，可以通过缓存来提升系统的访问性能。一般情况下我们会采用 Redis ，但是如果仅仅依赖 Redis 很容易出现缓存雪崩的情况。为了防止缓存雪崩可以通过 Redis 高可用，主从+哨兵解决方案、本地 ehcache 缓存 + hystrix 限流&降级、Redis 持久化 等手段有效的防止缓存雪崩。其中同时使用本地缓存和Redis 缓存就是两级缓存。本文主要介绍的
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2024-04-16 14:19:35
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