1. flounders -- 发表时间：2012-09-25
如题，希望大侠们指出，不能用Spring就觉得他什么都好，本帖子意在实际工作中，对是否将Spring引入项目及如何更好的使用Spring提出启发式意见。目前已有高人表达了自己对Spring的不满，让我开始反思，希望大家借此对Spring的不足提
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2024-09-09 10:12:26
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一 了解StreamStream API(java.util.stream.*) Stream 是JAVA8中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API对集合数据进行操作，就类似于使用SQL执行数据查询一样。也可使用StreamAPI做并行操作，总之，StreamAPI提供了一种高效且易于使
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2023-12-20 07:07:33
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package com.mayikt.stream; import java.time.Duration; import java.time.Instant; import java.util.OptionalLong; import java.util.function.LongBinaryOpe
原创
2021-11-26 09:28:02
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并行流和串行流基于尚硅谷java8教程1. 并行流和串行流的介绍为了适应目前多核机器的时代，提高系统CPU、内存的利用率，在jdk1.8新的stream包中针对集合的操作也提供了并行操作流和串行操作流。并行流就是把内容切割成多个数据块，并且使用多个线程分别处理每个数据块的内容。Stream api中声明可以通过parallel()与sequential()方法在并行流和串行流之间进行切换。 jdk
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2023-08-30 15:10:23
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并发编程简介并发编程式Java语言的重要特性之一，当然也是最难以掌握的内容。编写可靠的并发程序是一项不小的挑战。但是，作为程序员的我们，要变得更有价值，就需要啃一些硬骨头了。因此，理解并发编程的基础理论和编程实践，让自己变得更值钱吧。使用并发编程的优势1、充分利用多核CPU的处理能力现在，多核CPU已经非常普遍了，普通的家用PC基本都双核、四核的，何况企业用的服务器了。如果程序中只有一个线程在运行
在Java 7之前，并行处理数据集合非常麻烦第一，你得明确地把包含数据的数据结构分成若干子部分第二，你要给每个子部分分配一个独立的线程第三，你需要在恰当的时候 对它们进行同步来避免不希望出现的竞争条件等待所有线程完成，最后把这些部分结果合并起 来 Java 7引入了一个叫作分支/合并的框架，让这些操作更稳定、更不易出错Strean流将外部迭代转换为内部迭代，它允许声明性地将顺序流转换为并行流，在幕
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2023-08-09 16:04:04
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背景通过stream可以将一个普通的list，转化为流，然后就可以使用类似于管道的方式对list进行操作，假如我们把stream换成parallelStream 根据字面上的意思，流会从串行 变成并行；既然是并行，就知道这里面肯定会有线程安全问题，通过创建线程安全的List、Set,Map即可解决。今天要说的一个问题，是parallelStream并行流性能的问题。我们在使用了parallelSt
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2024-06-15 19:55:18
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文章目录 前言一、parallelStream是什么二、parallelStream原理分析1.Fork/Join框架1.1 work-stealing（工作窃取算法）1.2 常用方法2. 实例演示2.1 提交有返回值的任务 2.2 提交无返回值的任务二、使用方法1. 为什么使用并行流2. Stream和parallelStream选择3. 正确使用并行流三、注意事项
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2023-09-01 09:47:10
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1.进程和线程的区别？为什么要用多线程？多线程适合在哪些场合？ 进程是正在运行的程序，线程是某个进程中的一个或多个执行执行流。多线程可让多个任务同时执行。当执行需要长时间才能完成的连续操作时，或者等待网络或其他I/O设备相应时，都可以使用多线程技术。2.一个线程要么是前台线程妖魔是后台线程？两者的区别是：后台线程不影响进程终止，而前台线程则会影响进程终止。3.什么是同步？为
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2024-05-31 14:43:21
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stream是顺序流，由主线程按顺序对流执行操作，而parallelStream是并行流，内部以多线程并行执行的方式对流进行操作，但前提是流中的数据处理没有顺序要求。如果流中的数据量足够大，并行流可以加快处速度。除了直接创建并行流，还可以通过parallel()把顺序流转换成并行流：
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2023-07-21 16:37:52
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目录一、串行的Stream流二、并行流2.1 并行流的两种获取方式：2.2 用法2.3 执行效率比较三、并行流中的线程安全问题解决方案：1.加同步锁解决方案：2.使用线程安全的容器决方案：3.通过Stream中的toArray或collect操作四、Fork/Join框架4.1三个模块4.2 Fork/join原理-分治法4.3Fork/join原理-工作窃取算法4.3 Fork/join案例一、
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2023-09-11 19:47:03
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目录写在前面Fork/Join框架Fork/Join框架与传统线程池的区别传统的线程池Fork/Join框架Fork/Join框架的使用Java8中的并行流写在前面我们都知道，在开发中有时候要想提高程序的效率，可以使用多线程去并行处理。而Java8的速度变快了，这个速度变快的原因中，很重要的一点就是Java8提供了并行方法，它使得我们的程序很容易就能切换成多线程，从而更好的利用CPU资源。下面我们
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2024-05-21 06:55:25
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该文被密码保护。
原创
2020-11-04 08:57:00
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## Java并行流简介
在Java 8中，引入了Stream API，它是处理集合数据的一种新方式。Stream API提供了一种函数式编程的方式来处理数据，以便更轻松地利用多核处理器的优势。
Stream API可以分为两种类型：顺序流和并行流。顺序流按照数据的顺序依次处理，而并行流则将数据划分为多个子任务，并行处理这些子任务，最后合并结果。
Java并行流使得我们能够更轻松地编写并行化
原创
2023-11-12 07:06:45
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Stream的结构以下是我从jdk8中拷贝下来的代码public interface Stream<T> extends BaseStream<T, Stream<T>>
public interface BaseStream<T, S extends BaseStream<T, S>>
extends AutoClo
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2023-09-26 13:10:01
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Java 8用Stream API（java.util.stream）解决了这两个问题：集合处理时的套路和晦涩，以及难以利用多核。之前的博客介绍了如何进行单线程的集合处理，这里介绍如何使用Stream API进行透明的并行处理。Stream API允许声明性地将顺序流变为并行流，而不需要考虑具体实现。
1、并行流并行流就是一个把内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流
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2023-11-07 08:49:16
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其中有四个知识点我单独罗列了出来，属于多线程编程中需要知道的知识： 知识点1：X,T为泛型，为什么要用泛型，泛型和Object的区别请看： 知识点2：线程池: 知识点3：队列：@author Doug
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2023-10-08 15:05:45
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第 7 章并行数据处理与性能——流内部的工作原理；性能比较测试// 输出CPU的核心数
@Test
public void func_01() {
System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());//打印CPU核心数量-6核
}并行流和串行流的互相转换：@Test
public void func_02() {//
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2023-08-02 09:23:48
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【概念 并行流就是一个把内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每一个数据块的流。 在java7之前，并行处理数据很麻烦，第一，需要明确的把包含数据的数据结构分成若干子部分。第二，给每一个子部分分配一个独立的线程。第三， 适当的时候进行同步，避免出现数据竞争带来的问题，最后将每一个子部分的结果合并。在java7中引入了
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2023-07-18 20:29:41
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前言并行编程势不可挡，Java从1.7开始就提供了Fork/Join 支持并行处理。java1.8 进一步加强。并行处理就是将任务拆分子任务，分发给多个处理器同时处理，之后合并。Stream APIJava 8 引入了许多特性，Stream API是其中重要的一部分。区别 InputStream OutputStream，Stream API 是处理对象流而不是字节流。执行原理如下，流分串行和并行
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2024-02-18 13:16:35
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