本案例旨在让新手从0开始完成一个批量任务的开发 第一步：建表，入参CREATE TABLE `music_info` (
`id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',
`singer_name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '歌手名',
`music_size` varch
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2023-07-06 20:21:01
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文章目录前言第一节 ItemReader第二节 简单的ItemReader入门第三节 JdbcPagingItemReader从数据库中读取数据1. 准备数据2. 查询数据第四节 FlatFileItemReader从文件中读取数据1. 准备数据2. 读取数据3. 分割符问题第五节 StaxEventItemReader从xml中读取数据1. 准备数据2. 读取数据第六节 多文件的读取Multi
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2024-03-15 05:24:21
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在现代数据处理的背景下，使用Spring Batch读取Hive数据成为了越来越普遍的需求。随着业务的快速发展，数据量剧增，如何有效、可靠地处理这些数据，成为开发团队亟待解决的技术痛点。我们在此文中将详细记录解决“Spring Batch读取Hive”的过程，包括初始技术痛点、架构演进、架构设计、性能优化及可能的扩展应用。
在我们的系统中，数据的规模呈指数级增长。根据我们对系统的调研，受影响的数
c语言的文件存取方式只能是顺序存取？c语言的文件存取方式包括顺序存取方式和随机存取(需要使用fseek等函数帮助)方式两种。顺序读取顺序读取也就是从上往下，一笔一笔读取文件的内容。保存数据时，将数据附加在文件的末尾。这种存取方式常用于文本文件，而被存取的文件则称为顺序文件。随机存取随机存取方式多半以二进制文件为主。它会以一个完整的单位来进行数据的读取和写入，通常以结构为单位。打开文件函数原型为：_
关于spring batchspring batch就是一个轻量级的批处理框架，他的轻量级是相对于MapReduce、Spark之类的集群批处理架构来说的。虽然spring batch支持机器集群，但是多用的是单机的多线程并行处理。大家都知道MapReduce适合超大型数据量的批量处理，对于几分钟，几十秒钟的处理就不要放到Mapreduce上了，这只会让处理时间更长，因为MapReduce的任务分
读平面文件 也就是纯文本定义：Txt文件使用：FlatFileItemReader常用方法：readLine、reader方式一：字符串的截取需求：读取user.txt,解析出用户信息，封装成下面的user对象user.txt1ljsldkang
2alkvhlsng
3nxaldgnsdl
4skgalkndsg
5xnalksjgdg@Data
public class User {
原创
2023-08-11 15:59:48
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1.在本地数据库创建user表建表语句：create table `user`(
`id` bigint not null auto_increment comment '主键',
`name` varchar(32) default null comment '用户名',
`age` int default null comment '年龄',
primary k
原创
2023-08-12 18:06:05
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目录一、Spring Batch简介二、业务场景三、基础知识3.1 基础架构3.2 核心接口四、代码示例4.1 引入POM依赖4.2 读取和写入实体类4.2.1 文件读取实体类4.2.2 文件写入实体类4.2.3 二者区别4.3 数据处理Processor4.4 配置Job4.4.1 新建配置类4.4.2 配置ItemWriter4.4.3 配置ItemReader4.4.4 配置Pro
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2024-06-19 20:20:01
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概述本篇博客是记录使用spring batch做数据迁移时时遇到的一个关键问题：数据迁移量大时如何保证内存。当我们在使用spring batch时，我们必须配置三个东西: reader，processor，和writer。其中，reader用于从数据库中读数据，当数据量较小时，reader的逻辑不会对内存带来太多压力，但是当我们要去读的数据量非常大的时候，我们就不得不考虑内存等方面的问题，因为若数
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2024-03-28 03:25:25
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Spring Batch从csv文件读取再生成csv文件目录结构为src/main/java/com/ermdashboard.SpringBatchCSV
package com.ermdashboard.SpringBatchCSV;
importorg.springframework.batch.item.ItemProcessor;
importorg.springframework.
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2024-08-12 17:34:20
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前面关于Spring Batch的文章，讲述了SpringBatch对Flat、XML等文件的读写操作，本文将和大家一起讨论Spring Batch对DB的读写操作。Spring Batch对DB数据的读取操作提供两种形式，一种是以游标为基础，一条条的读取数据；另外一种是分页的方式读取DB。 &nbs
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2024-03-29 10:14:05
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SpringBatch读取CSV文件的简单入门案例
原创
2022-09-23 20:33:43
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spring batch简介spring batch是spring提供的一个数据处理框架。企业域中的许多应用程序需要批量处理才能在关键任务环境中执行业务操作。这些业务运营包括：无需用户交互即可最有效地处理大量信息的自动化，复杂处理。这些操作通常包括基于时间的事件（例如月末计算，通知或通信）。在非常大的数据集中重复处理复杂业务规则的定期应用（例如，保险利益确定或费率调整）。集成从内部和外部系统接收的
SpringBatch是一个简单好用的批处理框架，此处我们使用SpringBatch来实现一个简答的读取并处理CSV文件的例子
原创
2022-08-31 00:34:33
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一、读混合记录文件Spring Batch之读数据—Flat格式文件（二十四）二、项目实例1.项目框架2.代码实现(1)BatchMain.javapackage com.xj.demo23;
import org.springframework.batch.core.Job;
import org.springframework.batch.core.JobExecution;
import
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2024-05-02 07:41:12
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SpringMVC 第二天 第1章 响应数据和结果视图1.1返回值分类1.1.1 字符串controller 方法返回字符串可以指定逻辑视图名，通过视图解析器解析为物理视图地址。//指定逻辑视图名，经过视图解析器解析为 jsp 物理路径:/WEB-INF/pages/success.jsp
@RequestMapping("/testReturnString") public String tes
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2024-09-11 09:28:30
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示例：导入客户文件（Excle文件）一、编辑customer.xlsx二、在spring的xml文件设置上传文件大小 <!-- 上传文件拦截，设置最大上传文件大小 10M=10*1024*1024(B)=10485760 bytes -->
<bean id="multipartResolver" class="org.springframework.web.multip
# 连接Spring Batch创建的表到MongoDB
在实际项目中，我们经常会使用Spring Batch来处理大批量的数据，将数据从关系型数据库中提取、转换和加载到目标数据库中。而在某些情况下，我们希望将Spring Batch创建的表中的数据存储到MongoDB中，以便于更好地利用MongoDB的特性和优势。本文将介绍如何连接Spring Batch创建的表到MongoDB，并提供一个示
原创
2024-05-24 05:12:04
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目录 1. Springbatch概述1.1 Springbatch简介1.2 Springbatch核心概念2. Springbatch读取文件并输出到文件的案例2.1 Batch Job配置2.2.1 相关依赖和配置2.2.2 Job配置2.2 启动Job2.3 测试1. Springbatch概述1.1 Springbatch简介Spring Batch provides reus
实现读写分离SpringBoot+MyBatis+Druid1.读写分离概念理解读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行，至于谁来做选择数据库这件事儿，无非两个，要么中间件帮我们做，要么程序自己做。因此，一般来讲，读写分离有两种实现方式。第一种是依靠中间件（比如：MyCat），也就是说应用程序连接到中间件，中间件帮我们做SQL分离；第二种是应用程序自己去做分离。这里我们选择程序自
