Spring事务失效的原因有哪些？
面试官：Spring事务什么时候会失效？应聘者：访问权限问题方法用final修饰未被Spring管理错误的传播特性自己吞了异常手动抛了别的异常自定义了回滚异常方法内部调用 1、访问权限问题Java的访问权限主要有三种：private、protected、public，它们的权限从左到右，依次变大。但如果我们在
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2024-05-28 15:04:52
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# Spring Redis 事务回滚失败的实现指南
在使用 Spring Data Redis 进行数据操作时，可能会遇到需要对事务进行管理的需求。特别是当某个操作失败时，回滚之前的所有操作显得尤为重要。下面，我将详细介绍如何实现 Spring Redis 事务回滚失败的逻辑。
## 事务回滚流程
实现 Redis 事务回滚的过程可以分为以下几个步骤。我们用表格来展示这些步骤：
| 步骤
原创
2024-10-01 11:21:42
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### 事务的特性：（什么叫做事务，说白了就是会回滚业务） 1、原子性：要么都成功，要么都失败。 2、一致性：事务的执行前后数据的完整性要一致。 3、隔离性：并发条件下不会出现脏读等现象。 4、持久性：提交了就是提交了，数据就修改成功了。###事务的隔离级别： 1、默认(DEFAULT):是Spring框架根据不同的数据库来采用同的级别 2、READ_UNCOMMITED：允许读取还未
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2024-07-15 11:22:00
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Best Efforts 1PC 跨库事务一、背景介绍分布式事务主要解决两种事务问题，一个是跨库事务，另一个是跨服务事务；跨库是指在一个事务里面包含多个数据源的数据库操作。跨服务是一个事务中包行多个不同的应用系统的服务。best efforts 1pc 主要解决的是一个应用服务中跨多个数据源的数据一致性问题，不能解决跨服务的一致性问题。跨服务的数据一致性需要通过两阶段、三阶段或者其他分布式方案来保
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2024-03-08 14:24:05
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发现项目中使用@Transactional注解事务，抛了异常却不回滚，分析下原因。一、声明式事务特性先来了解一下@Transactional注解事务的特性，以便于更好排查问题1、service类(一般不建议在接口上)上添加@Transactional，可以将整个类纳入spring事务管理，在每个业务方法执行时都会开启一个事务，这些事务采用相同的管理方式。2、@Transactional 注解只能应
虽然数据库有锁的实现，但是有时候对于数据的操作更需要业务层控制。这个解决的问题有次面试被问到过，当时不知道怎么解决，乱说一通，今天也算是有个解决方案了项目中有个需求，就是订单需要经过一层一层的审核，审核过程中当前审核人有权限审核，上一审核人有权限撤销上一步的审核。这样在审核过程中就需要对订单审核权限进行控制：只有当前审核人和上一审核人可以进行操作当前审核人审核后上一审核人就不能撤回上一审核人撤回后
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2024-02-22 12:37:09
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Redis 集群 & Redis 事务 & Redis 流水线 & Redis 发布订阅Redis 集群linux安装redis主从配置查看当前实例主从信息Redis SentinelsentinelRedis ClusterRedis 事务Redis 流水线Redis 发布订阅Redis Lua脚本操作 Redis 集群linux安装redis
下载安装包，解压tar
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2024-06-21 11:13:59
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知识目录一、前言二、内容1.Spring事务简介事务回顾经典案例：银行转账操作步骤2.事务角色3.spring事务属性异常回滚案例：记录转账日志三、结语 一、前言这篇文章主要介绍Spring中事务相关知识。二、内容1.Spring事务简介事务回顾事务四大特性：原子性：事务是一组不可分割的操作，这些操作要么全部执行，要么全部不执行。 一致性：事务执行前后，总数据不会发生改变。 隔离性：事务之间相互
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2024-03-28 18:07:20
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JAVA后端开发知识总结（持续更新…）Spring中的事务失效问题 文章目录Spring中的事务失效问题一、@Transactional 注解失效二、事务传播特性和TransactionTemplate 一、@Transactional 注解失效@Transactional 作用在非 public 修饰的方法上，虽然不报错，但是会导致失效。 @Transactional注解使用的是AOP，在使用
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2023-07-25 19:55:15
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事务处理 场景介绍 云数据库 Redis 版支持 Redis 中 定义的“事务（transaction）”机制，即用户可以使用 MULTI，EXEC，DISCARD，WATCH，UNWATCH 指令用来执行原子性的事务操作。 需要强调的是，Redis 中定义的事务，并不是关系数据库中严格意义上的事务。当 Redis 事务中的某个操作执行失败，或者用 DISCARD 取消事务时候，Redis 并
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2023-09-17 18:20:00
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A类 callBack_test() B类 testadd() C类 select(),得查询到B类testadd方法中新增的数据，以及初始化一些属性 场景：A类 嵌套 B类 B类嵌套C类；都是由spring控制事务。testadd方法中不受spring事务控制，单独新开个事务执行，能够使C类查询的到。 问题：A类是系统底层方法，必须受事务
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2024-05-31 13:37:51
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Spring的事务Spring的事务分为，声明式事务管理、编程式事务管理两种类型.由三大接口组成：PlatformTransactionManager（事务管理器）、TransactionDefinition（事务定义）、TransactionStatus（事务状态）。不同的事务管理器会对其进行不同的实现。声明式事务管理声明式的事务是无侵入式的，基于AOP，本质来说是对于一个方法执行前创建事务，方
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2024-04-04 21:20:18
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通过注解@EnableTransactionManagement中的@Import(TransactionManagementConfigurationSelector.class)给容器中导入了两个组件，分别是：AutoProxyRegistrar和ProxyTransactionManagementConfigurationAutoProxyRegistrar：它是一个后置处理器，给容器中注册
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2023-07-05 20:57:16
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参考文章：Spring事务机制详解Spring事务配置的五种方式Spring中的事务管理实例详解1、初步理解理解事务之前，先讲一个日常生活中最常干的事：取钱。 比如你去ATM机取1000块钱，大体有两个步骤：首先输入密码金额，银行卡扣掉1000元钱；然后ATM出1000元钱。**这两个步骤必须是要么都执行要么都不执行。**如果银行卡扣除了1000块但是ATM出钱失败的话，你将会损失1000元；如果
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2024-02-09 09:43:06
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@Transaction有两个很总要的属性：rollbackfor-----执行当发生什么异常的时候，回滚事物，propagation ------- 指明事务的传播特性，当出现多个事务方法调用的时候
例如事务a调用了事务b的时候，解决事务之间的特性问题
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2023-05-26 02:33:09
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一、使用 spring事务开启和使用比较简单,需要有数据源和事务管理器,然后在启动门面类上开启事务,在需要使用事务的地方添加注解就可以了,我们简单做一下回顾。1.配置数据源spring.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://
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2024-03-05 06:31:42
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Spring 事务是复杂一致性业务必备的知识点，掌握好 Spring 事务可以让我们写出更好地代码。这篇文章我们将介绍 Spring 事务的诞生背景，从而让我们可以更清晰地了解 Spring 事务存在的意义。接着，我们会介绍如何快速使用 Spring 事务。接着，我们会介绍 Spring 事务的一些特性，从而帮助我们更好地使用 Spring 事务。最后，我们会总结一些 Spring 事务常见的问题
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2024-05-09 13:25:28
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spring事务1、什么是事务？ 事务就是被捆绑在一起作为一个逻辑工作单元的sql语句分组，如果任何一个语句操作失败那么整个操作就会失败，以后操作就会回滚到操作前状态，或者是上个节点。为了确保数据库的正确性，要么同时执行，要么同时不执行，就可以使用事务。2、事务的特点(ACID)：原子性：事务是一个不可分割的单位，要么都发生，要么都不发生。一致性：事务执行前后数据的完整性必须保持一致。隔离性：多个
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2024-03-29 08:46:20
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# MySQL 事务提交失败的处理流程
在数据库开发中，事务处理是非常重要的一部分。事务的主要作用是确保数据的一致性、完整性和隔离性。本文将详细介绍如何实现 MySQL 事务提交失败的处理，并为小白开发者提供一个清晰的过程指导。
## 事务流解决方案
在一个典型的事务处理流程中，我们可以将事务的执行分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-11 09:36:26
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微服务–分布式事务的实现方法及替代方案这两天正在研究微服务架构中分布式事务的处理方案, 做一个小小的总结, 作为备忘. 如有错误, 欢迎指正!
概念澄清事务补偿机制: 在事务链中的任何一个正向事务操作, 都必须存在一个完全符合回滚规则的可逆事务.CAP理论: CAP(Consistency, Availability, Partition Tolerance), 阐述了一个分布式
