本文主要解决基于spring data jpa读写分离。思想：在dataSource做路由，根据事务判断使用主从数据源。背景：spring+spring data jpa（hibernate jpa）首先是jpa配置，时间有限在原基础上该的，既有java配置也有xml配置，见谅。先声明EntityManagerXml代码 <!-- Jpa Entit
原创
2016-06-07 17:54:08
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Java持久性API(JPA)是Java的一个规范。 它用于在Java对象和关系数据库之间保存数据。 JPA充当面向对象的领域模型和关系数据库系统之间的桥梁。由于JPA只是一个规范，它本身不执行任何操作。 它需要一个实现。 因此，像Hibernate，TopLink和iBatis这样的ORM工具实现了JPA数据持久性规范。JPA版本作为EJB 3.0规范的一部分，Java持久API的第
SQL的读写分离方案，是一种通用的设计，通常可以较好的提升数据库集群的整体负载能力，当一个mysql实例无法支撑客户端的读写负载时，我们首先会想到对数据库进行“读写分离”1)在数据库的架构层面，我们使用M-S架构模式，即一主多从，Master主要用于处理write、transaction等核心操作，这些操作必须发生在master上，否则将会导致数据一致性问题。对于slaves，通常用于分流read
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2023-12-21 10:42:53
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SpringBoot整合JPA实现多数据源及读写分离项目地址：https://github.com/baojingyu/spring-boot-jpa-dynamic-datasource本项目使用 SpringBoot 和 SpringData JPA 实现多数据源，动态数据源的切换前段时间写 MySQL 主从复制的技术分享，我就在想，既然主从复制都搭建好了，不写个 Demo 玩玩读写分离，好像
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2023-12-25 13:46:51
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前几天完成了mysql搭建一个主从复制，现在用搭建好的环境来springk来实现读写分离参考 1.首先看spring是如何得到连接的public Connection getConnection() throws SQLException {
return determineTargetDataSource().getConnection();
}
public
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2024-04-19 12:48:10
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上周本打工人写了一篇SpringBoot实现读写分离和事务处理的文字，为了赶项目的功能和进度，颇有点囫囵吞枣的意思，只是实现了，但是没有机会和时间坐下来喝杯咖啡好好的研究一下其中的问题，所以才有了这篇续集。什么是读写分离？ 读写分离为了产品的高扩展、高稳定性，而实现的一种的一种数据库架构，一般我们在主库master写数据，在从库slave读数据。常用的是一主多从。读写分离的原理及主从复制 Mysq
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2023-11-06 22:24:58
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1、背景大多数系统都是读多写少，为了降低数据库的压力，可以对主库创建多个从库，从库自动从主库同步数据，程序中将写的操作发送到主库，将读的操作发送到从库去执行。今天的主要目标：通过 spring 实现读写分离。读写分离需实现下面 2 个功能：1、读的方法，由调用者来控制具体是读从库还是主库2、有事务的方法，内部的所有读写操作都走主库2、思考 3 个问题1、读的方法，由调用者来控制具体是读从库还是主库
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2023-10-08 09:13:57
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背景： Spring读写分离是大家都比较常见并一直在使用的技术。 本博文再次对其进行阐述，一方面是为了更好的分享给大伙，一方面也是对最近做"XXX系统"遇到的问题做一次整理。方便大家以后遇到类似问题可以很快解决。技术实现： 1、多数据源配置。配置包括一个主库master_dataSource,一个个从库slave_dataSource。 数据源托管给tomcat控制，系统通过jndi
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2024-01-17 11:17:45
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实现读写分离：1.spring配置如下：spring-dataResource.xml1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
3 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchem
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2023-07-05 20:51:54
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环境：springboot2.2.11.RELEASE+MySQL+JPA+MyBatis 这里不使用第三方的，比如：mycat，sharedsphere。 自己实现一个比较简单的方案。 实现方案：利用AOP拦截业务方法，比如：find，select，query等这类的方法通过从（读）库获取数据，其 ...
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2021-07-27 09:16:00
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准备软件：1． Redis-x64-3.0.502.zip2． rubyinstaller-2.4.2-2-x64.exe3． rubygems-2.7.3.zip4． redis-trib.rb安装开始：1. 首先将redis 解压复制三份（至少是三份，搭建集群需要至少三个）分别
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2023-06-14 10:05:09
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SpringBoot集成Spring Data JPA以及读写分离相关代码: github OSCchinaJPA是什么JPA(Java Persistence API)是Sun官方提出的Java持久化规范,它为Java开发人员提供了一种对象/关联映射工具 来管理Java应用中的关系数据.它包括以下几方面的内容:1.ORM映射 支持xml和注解方式建立实体与表之间的映射.2.Java持久化AP
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2024-06-25 17:35:28
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# JPA对MySQL读写分离的实现
在现代web应用中，数据库的读写分离是提升性能的常用手段之一。通过将读操作与写操作分开，可以利用多台数据库服务器来处理请求，从而提高系统的吞吐量。Java持久化API（JPA）为实现这一功能提供了良好的支持。本文将介绍如何使用JPA实现MySQL的读写分离，并附上代码示例。
## 读写分离的基本原理
在读写分离的架构中，所有的写请求（INSERT、UPD
一、前言上一篇《MySQL 实现主从复制》 文章中介绍了 MySQL 主从复制的搭建，为了在项目上契合数据库的主从架构，本篇将介绍在应用层实现对数据库的读写分离。二、原理配置主从数据源，当接收请求时，执行具体方法之前（拦截），判断请求具体操作（读或写），最终确定从哪个数据源获取连接访问数据库。在 JavaWeb 开发中，有 3 种方式可以对请求进行拦截：filter：拦截所有请求
intercet
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2023-11-29 12:34:12
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https://mp.weixin.qq.com/s/j_iqri_U396dKADSTCirrQ；首先思考一个问题：**在高并发的场景中，关于数据库都有哪些优化的手段？**常用的实现方法有以下几种：读写分离、加缓存、主从架构集群、分库分表等，在互联网应用中，大部分都是读多写少的场景，设置两个库，主库和读库。主库的职能是负责写，从库主要是负责读，可以建立读库集群，通过读写职能在数据源上的隔离达到减
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2023-12-13 18:32:20
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1. 背景我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是说采用数据库集群的方案，其中一个是主库，负责写入数据，我们称之为：写库；其它都是从库，负责读取数据，我们称之为：读库；那么，对我们的要求是：1、 读库和写库的数据一致；2、 写数据必须写到写库；3、 读数据必须到读库；2. 方案解决读写分离的方案有
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2024-02-22 11:39:23
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往往读多写少，这时候数据库的读会首先成为数据库的瓶颈。如果我们已经优化了SQL，但是读依旧还是瓶颈时，这时就可以选择“读写分离”架构了。读写分离首先需要将数据库分为主从库，一个主库用于写数据，多个从库完成读数据的操作，主从库之间通过主从复制机制进行数据的同步，如图所示： 在应用中可以在从库追加多个索引来优化查询，主库这些索引可以不加，用于提升写效率。读写分离架构也能够消
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2023-07-06 23:40:48
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一.概述在Redis中，用户可以通过执行SLAVEOF命令或者设置slaveof选项，让一个服务器去复制（replicate）另一个服务器，我们称呼被复制的服务器为主服务器（master），而对主服务器进行复制的服务器则被称为从服务器（slave）。其主要作用有二：读写分离，提高效率容灾恢复二.如何实现读写分离呢？1.从上面这张图很明显可以看出，读写已经被分离了。主数据库Master负责写的操作（
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2023-07-15 02:29:40
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一、Mysql安装本文档Mysql采用官方源的预编译版本进行安装，安装前注意配置DNS服务器，centos系统默认没有配置DNS。Mysql安装完成后，将mysql配置文件/usr/share/mysql/my-medium.cnf，复制到/etc/目录下。yum install mysql mysql-server
cp /usr/share/mysql/my-medium.cnf /etc/m
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2024-04-03 21:59:32
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MySQL读写分离-架构
简介
对于很多大型网站（pv值百万、千万）来说，在所处理的业务中，其中有70%的业务是查询（select）相关的业务操作（新闻网站，插入一条新闻。查询操作），剩下的则是写（insert、update、delete，只要能对MySQL的数据造成更改的操作都叫写操作）操作。在使用负载均衡集群之后，可以很大程度的提升网站的整体性能，但是最终的数据处理的压力还是会落到MySQL数
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2023-07-05 20:58:34
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