Spring多数据源事务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-09-15 17:00:29
                            
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            背景在高并发的项目中,单数据库已无法承载大数据量的访问,因此需要使用多个数据库进行对数据的读写分离,此外就是在微服化的今天,我们在项目中可能采用各种不同存储,因此也需要连接不同的数据库,居于这样的背景,这里简单分享实现的思路以及实现方案。如何实现多数据源实现思路有两种,一种是通过配置多个SqlSessionFactory实现多数据源;         另外一种是通过Spring提供的Abstrac            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前两天,我们已经介绍了关于JdbcTemplate的多数据源配置以及Spring Data JPA的多数据源配置,接下来具体说说使用MyBatis时候的多数据源场景该如何配置。添加多数据源的配置先在Spring Boot的配置文件application.properties中设置两个你要链接的数据库配置,比如这样:spring.datasource.primary.jdbc-url=jdbc:my            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本篇内容:通过原理和大量案例带大家吃透Spring多数据源事务。Spring中通过事务管理器来控制事务,每个数据源都需要指定一个事务管理器,如果我们的项目中需要操作多个数据库,那么需要我们配置多个数据源,也就需要配置多个数据管理器。多数据源事务使用2个步骤1、为每个数据源定义一个事务管理器如下面代码,有2个数据源分别连接数据库ds1和ds2,然后为每个数据源定义了1个事务管理器,此时spring容            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             Spring动态配置多数据源,即在大型应用中对数据进行切分,并且采用多个数据库实例进行管理,这样可以有效提高系统的水平伸缩性。而这样的方案就会不同于常见的单一数据实例的方案,这就要程序在运行时根据当时的请求及系统状态来动态的决定将数据存储在哪个数据库实例中,以及从哪个数据库提取数据。Spring配置多数据源的方式和具体使用过程。  Spring对于多数据源,以数据库表为参照,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言大多数 Spring 应用程序只有一个数据源,只需要一个事务管理器(TransactionManager)。 但是在多个数据源的情况下,我们就需要在一个应用程序中配置多个独立的事务管理器。 我们可以通过 @Transactional 的 value 或 transactionManager 属性来指定让哪个 TransactionManager 生效。https://docs.spring.i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景之前有文章提供了springboot多数据源动态注册切换的整合方案,在后续使用过程中,发现在事务控制中有多种bug发生,决定对此问题进行分析与解决前情提要多数据源切换流程结构图如下所示,包含几个组成元素自定义的数据源配置处理,通过DruidDataSource对象动态注册到系统中自定义数据源标识注解与切面数据源切换时的上下文线程变量持有者自定义AbstractRoutingDataSource            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            开发中,发现数据始终只回滚一部分,一部分数据始终不回滚,查看了很久才发现该service方法的方法里面存在两个不同的数据源,想在对原项目不做大的改动下,实现事务的统一回滚。在网上查找资料,找到了比较简单的变通方法。注:分布式事务在java的解决方案就是JTA(即Java Transaction API);springboot官方提供了 Atomikos or Bitronix的解决思路。对于单源数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、前言按照spring对事务处理的划分,数据库事务处理分为单数据库事务和分布式事务(JTA).而单数据库事务中又根据具体API的不同,区分了datasource、hibernate、jpa、jdo下的事务管理实现。限于篇幅,本文针对datasource的事务处理。本文假设阅读的同学已经知晓spring事务的配置及使用方式,着重从源码角度分析事务的实现。多数据源的处理会提到pamirs-trans            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.多数据源的配置:    应用场景:(1)数据作读写分离,配置读库和写库。(2) 同步其他数据源数据库数据到项目默认的数据库对应表中,例如通过定时任务同步更新和修改操作这里主要介绍的是通过Spring AOP,加上注解的方式,在进行Service方法的访问前,先通过前置通知Before,执行数据源切换操作,然后再执行dao层代码,进行数据库的相关操作。 一.xml相            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            项目中用不用多数据源是一回事,你自己会不会又是另一回事。SpringBoot2.0.8版本整合MybatisPlus实现多数据源很简单,但是事务总是不生效?MybatisPlus提供了多数据源插件( 
 链接 ),我可不可以不用?其实多数据源挺好配的,就是事务一直不生效。今天终于解决了。 
 项目结构:       主要的配置类就是这五个: DsAspect、 DataSourceConfi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            eDocs Home > BEA WebLogic Server 9.2 Documentation >
配置和管理 WebLogic JDBC配置和管理 WebLogic JDBC
配置 JDBC 多数据源多数据源是是一组数据源的提取,可提供与此多数据源相关联的各数据源之间的负载平衡或故障转移处理。就像数据源会绑定到 JNDI 树一样,多数据源会绑定到 JNDI            
                
         
            
            
            
             概述:随着业务独立性强,数据量大的时候的,为了提高并发,可能会对表进行分库,分库后,以及读写分离的实现,每一个数据库都需要配置一个数据源。在此,做一个备份~Spring但数据源的配置此处不再赘述,多数据源的情况也与此类似,下面会对配置做详细的描述。既然是多数据源,必然会引发一个问题:如果在应用运行时,动态的选择合适的数据源?Spring 2.0.1引入了 AbstractRouting            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在我们的项目开发过程中,经常需要在同一个项目中运用多个数据库中的数据资源,所以我们经常会在同一个项目连接多个数据库进行开发,今天我们来实现一下在Spring+Mybatis框架下实现多数据源的配置:1、项目准备:a、项目中所使用的jar包,该项目通过maven进行jar包的引用<span ><properties>
    <org.springframework.v            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、多数据源事务控制 在多数据源下,由于涉及到数据库的多个读写。一旦发生异常就可能会导致数据不一致的情况, 在这种情况希望使用事务 进行回退。 但是Spring的声明式事务在一次请求线程中只能使用一个数据源进行控制 但是对于多源数据库: 1.单一事务管理器(TransactionManager)无法切换数据源,需要配置多个TransactionManager。 2.@Transactionnal是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            多数据源的源码在mybatis底下–书接上文,我们在自己实现多数据源的同时,springboot自带的数据源就失去了作用(DataSourceTransactionManager),那么我们来尝试自己实现一下事务控制,首先我们理一下思路:我们由于业务需要,所以选择了多数据源的解决方案,使用注解与AOP拦截的方式,通过继承AbstractRoutingDataSource抽象类,实现里边的deter            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            因为项目中业务模式比较复杂,根据业务不同进行了分库处理,而后台一些操作会跨库处理,所以研究了下spring多数据源。百度了一波资料,最简单的方法就是 利用Spring的AbstractRoutingDataSource 来实现动态切换数据源。高亮警告,此方法目前仅适用于多数据源查询,因为跨库事务控制并未解决。期待有大神解决,并分享心得1.spring配置文件同时配置多个数据源,并交由Abstra            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 . 项目目标   实现 不同数据源的切换 (使用AbstractRoutingDataSource)   不同数据源之间,事物管理,多个数据源之间同时commit或者同时rollback     兼容不同的连接池(dbpc,druid)     兼容mybatis,JPA 等            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前面项目中基础的SpringJdbc的配置说明已经简单总结,接下去就是项目中使用到多数据源这个问题了。  对于多数据源的实现,我的想法是首先配置多个数据源,然后在数据操作时通过切换数据源的方式来达到目的,那么如何在保持jdbctmplate只有一个的时候进行数据源切换呢,我考虑到可以起一个线程来实现在操作中的自由切换。  首先配置3个数据源,为方便测试就直接在本机新建了三个my            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-04 19:38:35
                            
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            Spring动态多数据源源码分析及解读一、为什么要研究Spring动态多数据源   期初,最开始的原因是:想将答题服务中发送主观题答题数据给批改中间件这块抽象出来, 但这块主要使用的是mq消息的方式发送到批改中间件,所以,最后决定将mq进行抽象,抽象后的结果是:语文,英语,通用任务都能个性化的配置mq,且可以扩展到任何使用mq的业务场景上。终端需要做的就是增加mq配置,自定义消费者业务逻辑方法,调            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-23 12:16:42
                            
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