1. 前言去年开发一个项目的时候，因为系统的核心数据是定时从外界发送过来的，数据量比较大，后来很快单表就达到了千万级别，这就需要分库分表，最后选择了ShardingSphere，原因就是比较容易上手。2. Sharding JDBC简介官网地址：https://shardingsphere.apache.org/ 如上图所示，当前版本是4.x，并且官网支持中文阅读。点击文档下拉4.x版本： 简介如
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2023-07-21 16:08:02
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一.分库分表带来的问题分库分表能有效的环节单机和单库带来的性能瓶颈和压力，突破网络IO、硬件资源、连接数的瓶颈，同时也带来了一些问题。下面将描述这些技术挑战以及对应的解决思路。1、事务一致性问题分布式事务当更新内容同时分布在不同库中，不可避免会带来跨库事务问题。跨分片事务也是分布式事务，没有简单的方案，一般可使用"XA协议"和"两阶段提交"处理。分布式事务能最大限度保证了数据库操作的原子性。但在提
web项目的瓶颈：服务端（服务器压力+数据库压力）
服务器解决办法：程序优化，提高代码执行率
数据库压力：缓存、分表、分库
1，分表：适合针对单个的表数据量比较大的情况，分成多张表保存，比如系统日志
例如：
系统日志表以这样的形式保存，每个月一张表。
logs_2012_1
logs_2012_2
logs_2012_3
2，
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2023-10-24 07:36:30
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Spring+hibernate整合配置1.创建数据库连接Hibernate搭建及使用2.新建Web工程，并配置Spring1）切换Perspective至MyEclipse Java Enterprise，新建Web工程SHStudyByXML2）右键点击该工程，在对话框中选择“MyEclipse->AddSpring Capabilities...”，添加Spring，并进行相关配置，如
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2024-05-09 11:03:20
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一、为什么要分库分表软件时代，传统应用都有这样一个特点：访问量、数据量都比较小，单库单表都完全可以支撑整个业务。随着互联网的发展和用户规模的迅速扩大，对系统的要求也越来越高。因此传统的MySQL单库单表架构的性能问题就暴露出来了。而有下面几个因素会影响数据库性能:数据量MySQL单库数据量在5000万以内性能比较好，超过阈值后性能会随着数据量的增大而变弱。MySQL单表的数据量是500w-1000
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2023-08-15 18:41:57
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Redis压力测试 指令：./redis-benchmark -h 127.0.0.1Redis实现分表分库Redis数据压力如果mysql压力不够，使用mycat 如果tomcat压力不够，使用nginx 如果redis内存不够呢？ 这时我们可以使用分表分库。分库思路不管数据库还是客户的缓存都找代理(网关)对Key进行路由（这里是通过Key的长度取模）把数据存到相应Redis服务器代码解析 re
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2023-05-29 11:04:55
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一.数据库瓶颈1.1IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO -> 分库和垂直分表第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多，网络带宽不够 -> 分库1.2CPU瓶颈第一种：SQL问题，如SQL中包含join，group by，order by，非索引字段条件查询等，增加CPU运算的操作 -> SQL优化，建立合适的
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2023-07-10 21:05:59
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Spring Boot基于sharding-jdbc、Hibernate Shards实现MySQL分库分表
原创
2023-03-17 16:40:53
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本文介绍了三种实现MySQL分库分表的方案：sharding-jdbc、Hibernate Shards和TDDL，并针对每种方案给出了详细的实现步骤和示例代码。这三种方案各有优缺点，选择哪种方案需要根据具体业务需求和技术架构进行综合考虑。无论选择哪种方案，都需要进行合理的分片策略设计和性能优化，以确保分库分表方案的可靠性和高效性。
原创
2023-03-28 01:11:34
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由于Spring和Hibernate处于不同的层次，Spring关心的是业务逻辑之间的组合关系，Spring提供了对他们的强大的管理能力， 而Hibernate完成了OR的映射，使开发人员不用再去关心SQL语句，直接与对象打交道。 将Hibernate做完映射之后的对象交给Spring来管理是再合适不过的事情了， Spring也同时提供了对Hibernate的Sess
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2024-04-28 22:48:55
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这三个都是java的知名框架（SSH）struts2，作为控制器，也就相当于servlet，采用拦截器机制处理用户的请求。hibernate，持久化框架。spring，java分层的轻量级框架。用来管理，提供依赖注入，切面等。如有错误，欢迎指正。SSH框架整合首先时web.xml配置,hibernate的一大亮点就是延迟加载，就是在你需要的时候才会真正的发送SQL语句。加上OpenSessionI
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2024-06-14 20:38:03
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# Spring Boot 数据库分库慢的原因分析与优化
在现代微服务架构中，数据库的分库分表是一个常见且有效的策略。它通过将数据分散到多个数据库中，从而提高系统的并发性能和可靠性。然而，在使用 Spring Boot 进行数据库分库时，有时会遇到性能瓶颈，导致访问速度变慢。本文将探讨分库慢的原因，并提供相应的解决方案和代码示例。
## 一、分库的原因
1. **数据量激增**：随着业务的发
原创
2024-09-09 05:33:09
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# Redis分库在Spring Boot中的应用
随着互联网的快速发展，数据量日益庞大，单台服务器已经无法满足存储和处理的需求。为了解决这个问题，分库分表技术应运而生。Redis作为常用的内存数据库，也面临着分库的需求。本文将探讨如何在Spring Boot中实现Redis分库。
## 一、Redis分库的概念
Redis分库是指将Redis的数据分布存储在多个Redis实例中，以提高数据
原创
2024-07-25 10:12:33
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一、准备一个可以运行的Spring环境
二、下载ActiveMQ （[url=http://activemq.apache.org/]下载地址[/url]）
2.1 先确保ActiveMQ运行正常，直接运行 安装目录\bin\activemq.bat即可，
[color=red]注意：如果要以服务方式运行的话，可以使用ActiveMQ 提供的工具
水平拆分一般水平拆分是根据表中的某一字段(通常是主键 ID )取模处理，将一张表的数据拆分到多个表中。这样每张表的表结构是相同的但是数据不同。不但可以通过 ID 取模分表还可以通过时间分表，比如每月生成一张表。 按照范围分表也是可行的:一张表只存储 0~1000W的数据，超过只就进行分表，这样分表的优点是扩展灵活，但是存在热点数据。按照取模分表拆分之后我们的查询、修改、删除也都是取模。比如新增一条
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2024-02-09 08:36:12
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1 导读各位小伙伴，在目前企业级开发中采用Mysql做为数据库是一个主流选择，而当数据量比较大的情况下，为了支撑项目的正常快速的运行，我们不得不选择对数据库分库分表操作，本章节就对数据库的分表做一些方案的讲解，包括如下：为什么要分库分表分库分表的具体方式分库分表带来的问题及解决方案有哪些2 为什么分库分表随着平台的业务发展，数据可能会越来越多，甚至达到亿级。以MySQL为例，单库数据量在5000万
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2023-07-12 20:20:56
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名词解释库：database；表：table；分库分表：sharding数据库架构演变刚开始我们只用单机数据库就够了，随后面对越来越多的请求，我们将数据库的写操作和读操作进行分离， 使用多个从库副本（Slaver Replication）负责读，使用主库（Master）负责写， 从库从主库同步更新数据，保持数据一致。架构上就是数据库主从同步。 从库可以水平扩展，所以更多的读请求不成问题。但是当用户
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2024-08-08 15:54:22
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了解这些内容有助于我们减小发布包的大小，同时也可以增加对Spring架构的了解。
spring.jar 是包含有完整发布模块的单个jar 包。但是不包括mock.jar, aspects.jar, spring-
portlet.jar, and spring-hibernate2.jar。
spring-src.zip就是所有的源代码压缩包。
除了spring.jar 文件，Spring
原创
2011-04-11 21:31:53
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对于hibernate 和 spring 的整合,我做了一个小小的记录。方便以后使用,也方便新手们快速入门。下面正如正题吧。
我使用的工具是eclipse。首先,将需要的jar包添加到lib中。下面以 实体->实体类对应数据库表配置->spring 配置 ->数据操作->web.xml配置。
&nbs
原创
2012-09-06 10:12:49
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Spring管理hibernate查询方法
HQL语句查询
this.getHibernateTemplate().getSessionFactory().getCurrentSession()
.createQuery("").uniqueResult();//null或者一个对象
 
原创
2015-11-12 17:53:09
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