最近生成环境遇到了一个问题，最后定位问题怀疑是高并发导致事务的隔离级别出现问题导致的，查询了db2的事务隔离级别之后调整执行update语句时上锁的级别最后成功解决问题。目录db2 中基本的锁有两类：db2 事务的隔离级别不可重复读和幻读区别DB2的锁db2锁的级别db2 中基本的锁有两类：排他锁（X锁），也叫写锁，当某记录正在被修改时，其他进程不能再读取或修改共享锁（
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2024-04-02 12:43:28
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在删除一个表里8万多条数据的时候报了如下错误：SQL0964C The transaction log for the database is full,用db2 ? sql0964c查帮助，确定是事务日志满。解决方法增大每个事务日志文件大小，增加主日志文件数量和第二事务日志数量db2 update db cfg for <dbname> using LOGPRIMARY 50db2
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2024-02-22 23:25:11
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首先 transaction log size 的大小 什么才是最合理的?针对所在数据库,现在或将来 做一个正常的dml 事物 此时没有其他事物影响 ,如果log full 就证明 size 太小,需要增大.如果 一个大事物持久占据大部分的log 空间 ,导致一个 平常正常的小事物 都会包log full 这时 需要分析 大事物是否合理,否则干掉得了! 在删除一个表里8万多条
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2024-02-26 06:52:14
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org.springframework.dao.DeadlockLoserDataAccessException: ### Error updating database. Cause: com.ibm.db2.jcc.am.SqlTransactionRollbackException: DB2 SQL Error: SQLCODE=-911, SQLSTATE=40001, SQL
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2024-10-18 20:35:04
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TCL语言transaction controller language 事务控制语言存储引擎INNODBMYISAM使用默认使用早些年使用事务支持支持不支持数据行锁定支持不支持(表锁定，效率低)外键约束支持不支持表空间的大小较大较小事务什么是事务事务就是用户定义的一系列数据库操作，这些操作可以视为一个逻辑处理工作单元，要么全部执行，要么全部不执行。事务使用步骤set autocommit=0;
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2024-03-20 14:54:25
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事务（Transaction） 在Yii中，使用 yii\db\Transaction 来表示数据库事务。 一般情况下，我们从数据库连接启用事务，通常采用如下的形式: $transaction=$connection->beginTransaction();
try {
$connection->createCommand($sql1)->execute();
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2024-05-18 19:19:56
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本系列文章主要介绍数据库管理员（DBA）在日常维护中遇上一些比较紧急的情况如何处理，本篇主要介绍DB2交易日志存储空间满问题如何处理。
[b][color=blue]1、数据库事务日志的最大大小[/color][/b]
数据库事务日志的最大大小由数据库的三个配置参数决定，分别是“主日志文件的数目”（LOGPRIMARY）、“辅助日志文件的数目”（L
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2024-06-17 20:51:56
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下图显示了并发事务条件下，日志使用的示意有3个并发的程序Process 1、Process 2、Process 3。每一个程序都有两个事务。蓝块代表SQL语句，红块代表commit操作，绿块代表rollback操作。每一个向下的箭头都代表日志缓冲区的数据被刷新到日志磁盘上（默认是每一次提交操作都会导致日志缓冲被刷新到磁盘上）。在T1时刻，事务A commit，日志缓冲区被刷新到磁盘上。 在T2时刻
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2024-05-20 20:41:11
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DB2 确保数据一致性和可恢复性所使用的主要机制之一是事务性日志记录。本文概述了主要概念，帮助您了解如何能够控制事务性日志记录以最优化可恢复性，并且向您介绍了 DB2 UDB V8.1 中新增的日志特性。简介以下文章适用于 IBM® DB2® Universal Database™ for UNIX®、Linux 和 Windows®任何数据库管理系统都必须拥有确保数据一致性和可恢复性的机制。关系
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2024-02-27 21:47:44
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db2 ? sql0964
SQL0964C The transaction log for the database is full.
Explanation:
All space in the transaction log is being used.
活动日志满一般有下面2种情形：
1.事务特别大，迅速占满日志空间（比如insert非常多数据)
Log file size (4KB
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2024-06-20 17:29:53
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1.当事务在多用户环境中没有彼此隔离时，将会产生以下三种后果：1）脏读： 这种情况发生在一个事务读取还未提交的数据时。例如：
事务1改变了一行数据，而在事务1提交修改之前事务2读取了事务1所改变的行的数据。如果事务1回滚了修改，那末事务2就读取了实际上并不存在的数据。2）不可重复读： 这种情况发生在事务两次读取同一行中的数据却得到不同数值时。例如：
事务1读取了一行数据，而事务2改变或
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2024-04-21 08:08:51
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概念：事务日志满指当前事务无法写入到活动日志中（主日志文件和辅助日志文件已全部用完或者没有足够当前事务写入的空间）;日志磁盘空间已满指辅助日志文件还未使用完，磁盘空间已经满了。db2数据库事务日志文件分为主日志文件和辅助日志文件，主日志文件已分配空间，辅助日志文件使用时再分配。--查看事务日志配置（mid为数据库名称）：db2 get db cfg for mid运行结果：日志文件大小（4KB）
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2022-10-08 14:34:26
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二进制日志：时间点恢复复制20140411回顾：日志文件：6类一般查询日志：log, general_log, log_output慢查询日志：错误日志二进制日志中继日志事务日志二进制日志：“修改”position：位置time: 时间滚动：1、大小2、时间二进制日志的功用：即时点恢复；复制；mysql> SHOW MASTER STATUS;
mysql> FLUSH LOGS;
m
<script type="text/javascript">
</script><script type="text/javascript" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"> </script>
/*--特别注意 请按步骤进行,未
bzoj3208--记忆化搜索题目大意: 花花山峰峦起伏,峰顶常年被雪,Memphis打算帮花花山风景区的人员开发一个滑雪项目. 我们可以把风景区看作一个n*n的地图,每个点有它的初始高度,滑雪只能从高处往低处滑[严格大于] ...UVA 10600 ACM Contest and Blackout 次小生成树又是求次小生成树,就是求出最小生成树,然后枚举不在最小生成树上
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2024-08-25 14:56:23
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1. DB2事务日志：DB2的日志分主日志和次日志，主日志是在数据库第一次被连接和激活时创建的，而次日志是当写满所有的主日志后，才动态分配次日志，主日志和次日志受设置个数的制约，当配置的所有主、次日志写满后，数据库后续事务都会被回滚，而当活动日志目录被写满后，根据数据库的配置，分别对后续事务进行回滚和挂起，在挂起的情况下，事务会一直等待，直到有可用的活动日志空间，也就是可以创建一个新的
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2024-07-23 11:00:46
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事务日志满场景一：当前未提交的事务太大，超过日志的限制。
在会话1中执行：
C:/Documents and Settings/administrator>db2 commit
DB20000I SQL命令成功完成。
提交前面未提交的事务。
C:/Documents and Settings/administ
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2024-05-13 17:20:04
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文章主要内容是：如何去控制存储过程中，出错了该如何去控制整个事务，以保证数据的完整性，以及和你的预期相吻合。（由于本人用DB2的时间不长，文中有什么不对的地方，请大家指点迷津。谢谢）1：先准备一下测试的环境：表TAA和表TBB： 代码 CREATE
TABLE
TBB
(ID INTEGER
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2024-05-09 21:17:01
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自动提交模式是 SQL Server 数据库引擎的默认事务管理模式。每个 Transact-SQL 语句在完成时，都被提交或回滚。如果一个语句成功地完成，则提交该语句；如果遇到错误，则回滚该语句。只要没有显式事务或隐性事务覆盖自动提交模式，与数据库引擎实例的连接就以此默认模式操作。自动提交模式也是 ADO、OLE DB、ODBC 和 DB 库的默认模式。在 BEGIN TRANSACTIO
0.前言最近在做数据选型（支持mysql驱动的国产数据库），所以头痛怎么做压力测试，由于没有资源找业务系统来帮忙做压测，所以就想偷懒找一款TPCC基准测试工具来做此事，由于我司主力是使用IBM的DB2，所以优先考虑支持DB2的基准测试工具（如果不是因为DB2事实上选择没这么难）。其实，以前也并非没有研究过，奈何真的不太容易，在此简单的说明一下我之前测试过的基准工具：sysbench：最简单易用的基
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2022-09-02 10:07:04
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