今天重新搭建了JavaEE开发应用,Sping3使用了BoneCP连接池,据说这个是目前最好用的,在网上谷歌了几个小时,终于搞明白一些了。BoneCP有JDK版本的依赖 bonecp-0.6.7.2-jdk5.jar 使用jdk5版本,bonecp-0.7.1.RELEASE.jar 依赖JDK6的版本,要不然总是启动的时候报错误。具体的就不贴出来错误了。当然 还有其他的依赖包 slf4j,log            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Exception in thread "main" java.lang.AbstractMethodError: gnu.xml.dom.DomElement.getTextContent()Ljava/lang/Strin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #当每个分区中的connection大约快用完时,BoneCP动态批量创建connection,这个属性控制一起创建多少个connecti            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            总算是看完了bonecp源码了,先贴出我的项目中bonecp的配置,等项目修改完了在好好整理这篇博客 ,共同学习<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <bonecp-config>   <default-config>      <pro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            <!-- 配置c3p0数据源 -->
 <bean id="dataSource_c3p0" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
          destroy-method="close">
        <property name="driverClass" value="${jdbc.dri            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用druid连接池整合 mybatis ,并配置generator 工具,生成model,dao层代码1.创建一个springboot-web应用2.先贴出pom.xml文件<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            spring中获取连接池的方式:Spring的数据源实现类,不是连接池C3P0,比较耗费资源,效率方面可能要低一点DBCP,在实践中存在BUG,在某些种情会产生很多空连接不能释放,需要开启test配置(testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle)Proxool,提供即时监控连接池状态的功能,便于发现连接泄漏的情况获取JNDI数据源,获取应用服务器的数据源阿里巴巴            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景公司线上运行的项目最近报了这个错,Could not open JDBC Connection for transaction,无法获取数据源连接池了。分析阅读源码,看看各个情况下是否都能自动释放数据源连接吧。MyBatis释放连接MyBatis自己单独运行的时候运行SQL语句是不会自动释放数据源连接的,但和Spring整合后就会自动释放数据源连接了。Spring改变了MyBatis的SqlS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            工程结构: 注意:src目录下的applicationContext.xml是单元测试用的,作为web工程的话就使用WEB-INF下的applicationContext.xml。1、下载jar包这里需要下载很多spring的jar包,推荐去官网下载,很多人会说官网只提供maven和gradle下载,没有jar下载,那是你没有认真解读spring官网,同意是专注于web开源项目,spring的官网            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们在进行实际项目开发的时候连接的数据库可能不止一个可能是主从备份或者是读写分离,那么我们应该如何来进行相应的配置保证我们的应用能够识别到我们希望应用访问的数据库,我将基于原有代码进行例证说明。  在之前我发布了spring data jpa和druid数据库连接池的文章,我将在这基础上进行完善将代码修改为能够适应多数据源,详细代码地址spring环境:spring boot + spring d            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 60000, active 20, maxActive 20, creating 0活动的连接数为20, 最大的连接数为20, 活动的连接数与最大连接数相同,连接池用完            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前些天研究一个项目的时候发现了项目中使用了BoneCP这个Java的数据库连接池,抱着好奇的态度学习了一下,觉得还不错,所以写了这篇博文跟大家分享一下。BoneCP也是一个开源的Java数据库连接池,它的官方网站网址是:http://jolbox.com/。
据BoneCP网站官方报告称,BoneCP比性能排名第二的Java数据库连接池性高高25倍以上,并且支持Hibernate和DataNucleus这样的数据持久框架(当然支持JDBC这种直接方式了)。本文简单介绍了一下它的用法和注意事项。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用链接池比直接链接,提供了更多的数据库配置项,方便管理。 现在常用的开源数据连接池主要有c3p0、dbcp和proxool三种,其中:• hibernate开发组推荐使用c3p0;• spring开发组推荐使用dbcp(dbcp连接池有weblogic连接池同样的问题,就是强行关闭连接或数据库重启后,无法reconnect,告诉连接被重置,这个设置可以解决  <!--            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一节:配置数据库连接池            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.数据库连接池概念:其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。 当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。好处:节约资源用户访问高效实现:标准接口:DataSource javax.sql包下的方法: 
      获取连接:getConnection()归还连接:Connection.clo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用链接池比直接链接,提供了更多的数据库配置项,方便管理。 现在常用的开源数据连接池主要有c3p0、dbcp和proxool三种,其中:• hibernate开发组推荐使用c3p0;• spring开发组推荐使用dbcp(dbcp连接池有weblogic连接池同样的问题,就是强行关闭连接或数据库重启后,无法reconnect,告诉连接被重置,这个设置可以解决  <!--            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            spring中配置dbcp连接池 
使用ApplicationServer级别的连接池, 在ApplicationServer内的几个webapp间共享连接池以节约总的连接数,也可以为每个webapp独立分配以保证关键应用的供应。 
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池,据说是目前最好的连接池。1.引入maven依赖<!--druid数据库连接池-->
        <!-- http            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近项目用c3p0数据连接池有问题,因此换成了druid连接池,它的优点是可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况。在此做个记录便于下次使用。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-30 23:18:42
                            
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            Druid数据连接池在Spring Boot中的配置与使用一、导入依赖二、对Druid进行配置三、通过配置类实现Druid的Spring监控  Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池. 主要用来替换DBCP和c3p0,支持多数据源。下面是来自官方文档的介绍: Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目。Druid连接池为监控而生,内置强大的监控功能,监控特性不影响性能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-13 22:43:35
                            
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