复制是基于操作日志oplog，相当于MySQL中的二进制日志，只记录发生改变的记录，复制是将主节点的oplog日志同步并应用到其他从节点的过程。首先要理解两个概念：1、复制：提供冗余和高可用性；2、拆分分片：提供水平扩容；复制提供冗余并增加数据可用性。通过在不同数据库服务器上提供多个数据副本，复制可以提供对单个数据库服务器丢失的级别容错。主要概念：副本集OPLOG(operations log)多
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2024-08-03 12:06:29
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今天给大家带来一款ETL工具kettle spoon的实践分享Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transforma
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2023-09-22 20:26:45
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# MongoDB驱动的科普
MongoDB是一种流行的开源文档数据库，广泛用于Web应用程序和大数据处理。为了与应用程序交互，我们需要使用驱动程序来连接和操作MongoDB数据库。其中，spoon MongoDB驱动是一种常用的驱动程序，提供了简单且高效的API，以便开发人员能够轻松地使用MongoDB。
## 安装与导入
首先，我们需要安装spoon MongoDB驱动。可以通过以下命令
原创
2024-01-23 09:19:33
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在数据集成与ETL（抽取、转换、加载）工具中，Spoon（这是Kettle的用户界面）广泛用于连接和操作各种数据库。然而，有些用户在使用Spoon时会遇到“Spoon没有MongoDB input”的问题。这种情况不仅影响了开发进度，也引发了对如何在Spoon中有效连接MongoDB的深思。本文将深入探讨这个问题，并提供可行的解决方案，帮助开发者顺利过渡。
> *“Spoon是Kettle的用户
基于 SkyWalking Java Agent 8.8.0 版本通过上一篇文章 Apache SkyWalking Java Agent 05-插件加载机制（下）我们完成了插件定义类的加载和实例化（PluginBootstrap#loadPlugins方法）部分的代码解读，在文章的最后我们提到所有插件定义类都是 AbstractClassEnhancePluginDefine 类的子类，那接下来
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2024-04-02 06:23:48
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Q：NameNode的工作特点A：NameNode始终在内存中保存metedata，用于处理“读请求”，到有“写请求”到来时，NameNode首先会写editlog到磁盘，即向edits文件中写日志，成功返回后，才会修改内存，并且向客户端返回。Hadoop会维护一个人fsimage文件，也就是NameNode中metedata的镜像，但是fsimage不会随时与NameNode内存中的meteda
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2024-09-06 08:42:56
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在使用Spoon和MongoDB进行数据集成时，有时会遇到“SPOON为啥找不到MONGODB”的问题。这往往是开发者在配置和连接数据库时所引发的难题。本文将详细记录解决这一问题的过程，包括错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化。
## 问题背景
在一个项目中，开发团队需要将数据从MongoDB导入至Spoon，然而在启动Spoon后，在尝试连接MongoDB时，却频繁出现错误。该问题
1、下载 https://community.hitachivantara.com/docs/DOC-1009855
找到这个downloads，可以根据自己下载，我用的是6.0.1.0-3的版本2、安装的话看自己的磁盘，安装好是这个样子这个Spoon.bat批处理文件就是windows环境启动程序，Spoon.sh是在Linux、AppleOSX、Solaris平台上运行的启动程序3、启动环境环
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2024-08-26 00:25:14
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（一）转换和作业 kettle的Spoon设计器用来设计转换（Transformation）和作业（Job）。 （1）转换 转换主要是针对数据的各种处理，一个转换里可以包含多个步骤（Step）。（2）作业 作业是比转换更高一级的处理流程，一个作业里包括多个作业项（Job Entry）,一个作业项代表了一 项工作，转换也是一个作业项。（二）保存作业 用户通过Spoon创建的转换、作业、数据库
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2023-11-27 14:21:03
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一、 kettle--spoon的安装kettle安装官网https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/下载完解压就好。然后按以下步骤使用即可。二、使用1、启动进入安装路径/data-integration下双击Spoon.bat，即可进入spoon的主页面 2、配置数据库连接这里配置Orac
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2023-09-30 11:02:40
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实验一：表到表的数据转换实验目的：将SQLServer数据库中user表的数据传输到Oracle数据库中TABLE_USER表中，当发现重复数据时，先删除旧数据，再插入新数据。传输过程中无任何数据转换。源字段目标字段user.idTABLE_USER.IDuser.nameTABLE_USER.NAME实验数据：源：SQLServer数据库user表，共有3条数据，如下图：目标：Oracle数据库
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2024-04-19 13:56:56
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2017.09.15.第一次写博客 感觉很奇妙 ，我也不是什么技术很厉害的人，把自己做前端经历的坎坎坷坷分享给各位刚踏上前端或者说是准备踏上前端的老哥老姐们。今天主要是说一下css中一个重要的东西position属性。在W3C School是这样定义position的position 属性把元素放置到一个静态的、相对的、绝对的、或固定的位置中。首先呢，定位顾名思义制定元素的位置，众所周知页面的文档
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2024-03-23 16:47:05
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# 如何实现"spoon MySQL in"操作
## 一、整体流程
在实现"spoon MySQL in"操作的过程中，我们需要完成以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------|
| 1 | 连接到MySQL数据库|
| 2 | 创建一个数据库表 |
| 3 | 将数据从外部文件导入数据库表|
## 二、
原创
2024-04-07 03:41:39
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1、Kettle 的几个子程序的功能和启动方式—-windows环境 Spoon.bat: 图形界面方式启动作业和转换设计器。(最常用) Pan.bat: 命令行方式执行转换。 Kitchen.bat: 命令行方式执行作业。 Carte.bat: 启动web服务,用于 Kettle 的远程运行或 集群运行。 Encr.bat: 密码加密—-Linux环境 Spoon.sh: 图形界面
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2024-08-22 10:54:02
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文章目录Spoon工具使用（kettle进行实时同步数据）安装相关概念转换DB连接步骤和节点连接作业DB连接作业项目 Spoon工具使用（kettle进行实时同步数据）安装解压完Spoon安装包后，双击.bat文件打开相关概念转换：一个或多个数据抽取的工作流程，比如全量抽取某个表的数据等等作业：进行转换或其他操作的集合转换 新建转换之后，找到主对象树，这里DB连接、步骤、节点连接是必要的，其他的
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2023-10-20 19:14:09
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# MongoDB 插件综述
MongoDB 是一个基于文档的 NoSQL 数据库，以其高性能、高可扩展性和灵活的数据模型而广受欢迎。许多开发者在使用 MongoDB 时，可能会需要一些插件来扩展其功能，优化数据库的操作效率。本文将介绍 MongoDB 插件的相关知识，并通过实例代码演示其应用，同时展示状态图和关系图以帮助理解。
## 什么是 MongoDB 插件？
MongoDB 插件通常
# MongoDB插件：让数据存储更高效的选择
MongoDB是一个流行的开源、面向文档的NoSQL数据库。它的灵活性和可扩展性使得它成为许多应用程序的首选数据库。然而，为了更好地与其他工具和框架集成，我们经常需要使用一些插件来增强MongoDB的功能。这篇文章将介绍一些常用的MongoDB插件，并提供相关的代码示例，以帮助读者更好地理解它们的用途和用法。
## 1. Mongoose
Mo
原创
2024-01-08 09:49:16
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# 深入了解Redis：Spoon Redis
## 什么是Redis？
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的高性能键值存储数据库，支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合等。它以内存存储和持久化为特点，可以快速读写数据，并且支持复制、持久化、集群等功能，被广泛应用于缓存、会话管理、消息队列等场景。
## Spoon Redis是什么？
Spoo
原创
2024-05-26 06:19:31
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# 深入了解 Spoon 和 Spark
在现代大数据处理领域，Apache Spark 以其快速的计算能力和丰富的功能而受到广泛欢迎。与此同时，Spoon 是一个用于数据尔打和可视化流程的工具，特别是在 ETL（提取、转换、加载）过程中的应用。本文将深入探讨这两个工具，并通过示例代码和流程图，帮助读者更好地理解它们的工作原理和应用场景。
## 一、什么是 Apache Spark？
Apa
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件，trans
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2023-11-27 06:43:52
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