基础函数功能解读
Spark已经定义好了一些基本的transformation 和 action的操作，下面我们一探究竟。
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2023-05-31 07:17:05
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Spark Streaming中的操作函数讲解 根据根据Spark官方文档中的描述，在Spark Streaming应用中，一个DStream对象可以调用多种操作，主要分为以下几类TransformationsWindow OperationsJoin OperationsOutput Operations一、Transformations1、map(func) map操作需要传入一个
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2024-02-05 09:24:46
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# 学习如何实现 Spark 的 Some 函数
作为一名刚刚入行的小白，你可能对于函数的实现仍有些迷茫。今天，我们将一起探索 Apache Spark 中的 Some 函数的实现过程。通过以下步骤，我们将逐步引导你完成这一任务。
## 实现流程概述
首先，让我们看一下实现 Some 函数的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 第一步 | 环境准备 |
|
原创
2024-09-30 06:13:53
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在大数据处理的生态系统中，Apache Spark无疑是一个强大的工具，而在Spark中的`some`方法也是一项非常重要的功能。这个方法主要用于操作集合类数据，允许用户根据条件进行过滤，极大地提升了数据处理的灵活性和简洁性。随着数据规模的不断扩大，如何高效地运用Spark中的`some`方法变得尤为重要，本文旨在通过详细的过程记录，分析`some`方法在实际应用中的背景、演进、架构设计、性能优化
DAG，有向无环图，Directed Acyclic Graph的缩写，常用于建模。Spark中使用DAG对RDD的关系进行建模，描述了RDD的依赖关系，这种关系也被称之为lineage，RDD的依赖关系使用Dependency维护，参考Spark RDD之Dependency，DAG在Spark中的对应的实现为DAGScheduler。DAGScheduler
作业（Job）调用RDD的一
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2023-09-26 09:33:31
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# 如何在 Spark 中实现 getComment 带 Some
在 Apache Spark 中，有时我们需要在处理数据时从某个对象中提取出可能存在的注释（comment）。这通常涉及到处理即使是没有值的 Optional 对象。本文将指导你如何在 Spark 中实现 `getComment` 方法，带上 `Some` 的处理。我们将通过一个简单的流程指导你理解整个过程。
## 整体流程
原创
2024-10-31 05:24:41
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Spark is an open-source distributed computing system that can process large datasets in parallel. It provides an easy-to-use interface for writing distributed applications and includes various librari
原创
2024-01-07 11:42:50
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**科普文章：Spark中的多个条件筛选**
## 介绍
在数据处理和分析中，我们经常需要根据多个条件来筛选和过滤数据。Spark作为一个快速、通用的分布式计算引擎，提供了强大的功能来处理大规模数据集。本文将介绍如何使用Spark来处理多个条件筛选。
## Spark概述
Spark是一个开源的分布式计算框架，提供了高效处理大规模数据集的能力。它支持多种编程语言，如Scala、Python
原创
2024-02-04 05:19:16
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pycharm配置spark下载spark压缩包，解压到本地磁盘。 打开pycharm，配置Content Root和环境变量。 配置Content Root 配置环境变量 shufflehadoop：hdfs/hbase分布式存储yarn资源调度框架mapReduce用来计算python里map和reduce函数的用法map：从一个集合到另一
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2024-07-24 17:28:27
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在前端开发中，"some"函数是JavaScript中的一个数组方法。它用于检测数组中是否至少有一个元素满足特定条件，并返回布尔值。"some"函数的语法格式如下：array.some(function(element, index, array) {
// 条件判断
});其中，参数"element"表示数组中的当前元素，"index"表示当前元素的索引，"array"表示原始数组。在条件判
原创
2023-10-16 09:18:32
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1 Join背景 Join是数据库查询永远绕不开的话题，传统查询SQL技术可以分为简单操作（过滤操作-where、排序操作-sort by），聚合操作-groupby以及join操作等。其中join操作是最复杂的、代价最大的操作模型，也是OLAP场景中使用相对较多的操作。因此很有必要对其进行深入研究。 &
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2024-06-21 09:17:42
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文章目录1. Spark 配置1.1. Spark 属性1.1.1. 动态加载Spark属性1.1.2. 查看Spark属性1.2. 环境变量2. 重新指定配置文件目录3. 继承Hadoop集群配置4. 定制的Hadoop/Hive配置 1. Spark 配置Spark提供了三个位置来配置系统：Spark属性控制大多数应用程序参数，可以通过使用SparkConf对象、bin/spark-submi
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2023-10-24 06:41:12
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一、行动算子行动算子的执行，就会触发整个作业的执行, 会采集各个分区的数据到driver端的内存中。1. 常见的行动算子val data: RDD[Int] = context.makeRDD(List(1,2,3,4), 2)
// 数据源的个数
val count: Long = data.count()
// 数据源的第一个
val first = data.first()
// 数据
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2023-12-25 12:37:29
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定义函数在scala中定义函数时，需要定义函数的函数名、参数、函数体。例如：def sayHello(name : String,age: Int) ={If(age >18){print(“you are a big boy:”+name); age}else{ print(“you are a little boy:”+name);age}}Scala
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2023-11-27 01:00:47
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Spark中RDD DAG图的建立 RDD是spark计算的核心，是分布式数据元素的集合，具有不可变、可分区、可被并行操作的特性，基础的RDD类包含了常用的操作，如果需要特殊操作可以继承RDD基类进行自己的扩展，基础预算包括map、filter、reduce等。 RDD包含5个主要特性：partition、针对split的算子、自身依赖哪些RDD、分区类
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2024-01-18 22:57:58
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replace函数一、replace函数的使用1、返回值说明2、例子①现要将如下左边数据转换成右边②如图，将S字段数据进行替换补充：关于四舍六入五单双的规则 如图，现需要将襄樊市更改为襄阳市 SQL如下 select 经销商地址,replace(经销商地址,"襄樊市","襄阳市") as 变更后地址 from [襄樊部分企业$]一、replace函数的使用replace返回一个字符串，字符串
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2023-10-09 20:58:46
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# Spark中的Filter函数
在大数据处理领域，Apache Spark是一个广泛使用的工具。其中，`filter`函数在数据筛选方面非常重要，能够帮助我们根据特定条件从数据集中提取出需要的记录。本文将指导你通过具体的步骤和代码实现Spark中的`filter`函数。
## 流程概述
实现`filter`函数的流程如下表所示：
| 步骤 | 描述
一、jQuery核心函数（一）、jQuery(selector, [context])jQuery(selector, [context])：用法就是向它传递一个表达式（通常由 CSS 选择器组成），然后根据这个表达式来查找所有匹配的元素参数selector {string}: 必选，用来查找的字符串context {Dom}:可选，作为待查找的DOM元素集，文档或jQuery对象实例$('div
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2024-08-16 20:28:35
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# 使用 jQuery 实现 some 方法
## 引言
jQuery 是一个广泛使用的 JavaScript 库，它简化了 HTML 文档遍历、事件处理、动画效果和 Ajax 相关操作。在 jQuery 中，有很多方便的方法可以用来处理数组和对象。其中之一就是 `some` 方法，它用于检测数组中是否至少有一个元素满足指定的条件。本文将教你如何使用 jQuery 实现 `some` 方法。
原创
2024-01-20 06:42:29
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Spark的join实现方案有三种:broadcast hash joinshuffle hash joinsort-merge joinhash join确定 小表（Bulid Table) 和 大表（Probe Table）,利用小表 根据 key 进行hash，建立hash table，大表同样对key进行相同的hash，映射hash table中的记录，如果映射成功且
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2023-05-22 14:23:42
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