目录一、Spark1. Spark的优点：2. Spark中的组件3. Spark 和 Hadoop 对比4. Spark 运行模式二、Spark WordCount 演示1. Scala 语言2. Java 语言3. Python 语言一、SparkApache Spark 是一个快速的，多用途的集群计算系统， 相对于 Hadoop MapReduce 将中间结果保
0 前言大家好，我是小林！本篇文章是 Spark 系列的第三篇文章。前两篇文章可以看这里：RDD 编程模型：延迟计算是怎么回事？Spark 数据依赖图是啥？本文概览在第二篇文章中，小林讲到一个 Spark 任务首先要生成数据依赖图，也就是 Job 的逻辑执行图，然后根据一定的规则转化成 Job 的物理执行图，才能真正的执行。并且在第一篇文章中举了一个 word count 的例子，你可以回顾下这两
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2024-10-26 19:25:22
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# Python动态运行py代码
在Python中，我们可以使用动态执行代码的方式来实现动态运行.py文件的功能。这对于开发者来说是非常有用的，尤其是在需要根据特定条件或用户输入来决定运行哪些代码时。
## 整体流程
下面是一张表格，展示了整个实现动态运行.py代码的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 获取用户输入的.py文件路径 |
| 步骤二 |
原创
2023-10-19 06:23:24
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# 运行Python代码：在Mac上如何使用Python运行.py文件
Python是一种简单易学，功能强大的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、web开发等领域。在Mac系统上，我们可以通过几种方式来运行Python脚本文件（.py文件），下面将介绍如何在Mac上使用Python来运行.py代码。
## 安装Python
首先，我们需要确保在Mac上已经安装了Python。Mac系统自
原创
2024-02-23 04:10:36
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本文通过介绍Apache Spark在Python中的应用来讲解如何利用PySpark包执行常用函数来进行数据处理工作。 Apache Spark是一个对开发者提供完备的库和API的集群计算系统，并且支持多种语言，包括Java，Python，R和Scala。SparkSQL相当于Apache Spark的一个模块，在DataFrame API的帮助下可用来处理非结构化数据。通过名为PyS
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2020-07-12 21:03:00
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# 如何实现 PySpark
## 1. 简介
PySpark 是一个用于大数据处理的 Python API，它提供了与 Spark 集群的连接，可以通过 Python 进行数据处理和分析。
## 2. 实现流程
下面是实现 PySpark 的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装 Spark |
| 2 | 设置环境变量 |
| 3 |
原创
2024-03-18 04:35:33
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之前学习过Spark Core源码，接下来一段时间研究一下Spark Streaming相关的内容！下面就从最简单的Streaming程序开始作为入口点(Receiver模式)，程序代码如下：import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}
import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingC
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2024-08-02 18:17:12
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今天在写聊天程序，终于写到双方通信的时候，发现idea只能开一个客户端。虽说可以开多线程来实现多开，但是懒得改动代码，所以我就试试能不能把jar包导出来运行。首先我用maven自带的工具打了jar包，然后放到桌面。运行命令：java -jar xxxx.jar报错：没有.jar中主清单属性，搜索后得知要指定main函数所在位置，所以我又运行命令指定了主类(包名+类名)：java -cp xxx.j
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2023-08-19 11:21:41
106阅读
# 项目方案：在Android Studio中运行Python代码
## 简介
在Android应用程序中运行Python代码是一个有趣的项目方案，可以为用户提供更多的功能和灵活性。本文将介绍如何在Android Studio中设置和运行Python代码的步骤，并提供一个简单的示例项目。
## 步骤
### 步骤一：安装必要的工具
1. 安装Android Studio，确保你的开发环境已经
原创
2024-03-10 06:34:33
594阅读
# 如何在Python中运行带参数的脚本
在Python开发中，我们常常需要编写可以接受参数的脚本，以便在运行时根据不同的输入提供不同的输出。接下来，我将为你详细阐述如何实现这一过程。
## 流程概述
为了方便理解，我们可以将整个过程分解为几个步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|-------|--------
原创
2024-09-23 03:40:10
78阅读
Create_AI_Framework_In5Classes(Day2) 的ForwardPropagation.py代码：# -*- coding: utf-8 -*-...
原创
2019-04-01 06:20:21
54阅读
spark应用程序的开发可以在本地，也可以在集群模式下。使用IDEA与使用eclipse开发的步骤基本一致，程序内容完全一样，只是对集成开发环境的操作有所不同。一、安装IDEA集成开发环境1、（https://www.jetbrains.com/idea/）在这个连接下可以下载各种版本的IDEA，可以选择Windows，Linux，Mac三种环境。2、直接安装IDEA即可，安装过程中会提示你安装S
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2023-08-27 15:26:09
99阅读
# Spark运行Python代码详细教程
## 1. 概述
在本文中，我将为你介绍如何在Spark中运行Python代码。Spark是一个强大的分布式计算框架，它支持使用Python编写的代码。使用Spark，你可以处理大规模数据集，进行复杂的数据分析和机器学习任务。
本教程将帮助你了解整个过程，并提供详细的步骤和相应的代码示例。
## 2. 整体流程
下面是整个过程的流程图，可以清晰地了
原创
2023-09-09 16:07:47
150阅读
存在许多独立的python脚本，这些脚本可能会增加，也可能会减少，现在需要按照某种顺序调度这些程序。在python的standard library中，有一个模块imp可以实现动态的调用pthon脚本，实现调用，imp需要知道脚本的module name,module path。
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2023-05-29 18:43:25
1007阅读
# 如何在Spark中运行Python代码
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Spark中运行Python代码。Spark是一个开源的大数据处理框架，支持多种编程语言，包括Python。在这篇文章中，我将向你展示整个流程，并逐步指导你完成。
## 整个流程
首先，让我们看一下整个流程的步骤，如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 初始化Spark
原创
2024-06-12 05:34:20
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Spark源码阅读——streaming模块作业生成和提交通常我们开发spark-streaming都会用到如下代码：val sparkConf = new SparkConf()
.set("xxx", "")
...
val sc = new SparkContext(sparkConf)
val ssc = new StreamingContext(sc, Second
## Spark调用Py的流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建SparkConf对象) --> B(创建SparkContext对象)
B --> C(创建RDD)
C --> D(对RDD进行转换操作)
D --> E(对RDD进行行动操作)
```
### 详细步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | ---
原创
2023-10-21 09:56:49
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# 如何在Spark中执行Python代码
作为一名新手开发者，学习如何在Apache Spark中使用Python（通常称为PySpark）是你迈向大数据分析的重要一步。本文将带你了解如何完成这一过程，并用清晰的步骤和示例代码进行演示。
## 实现流程
以下是执行PySpark的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
前提
本文假设开发环境是在Linux平台，并且已经安装下列软件，我个人使用的是arch linux。
jdk scala sbt intellij-idea-community-edition安装scala插件
为idea安装scala插件，具体步骤如下
选择File->Setting
2
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2024-02-21 20:26:32
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Spark安装配置 1.先去Scala和spark官网下安装包2.通过如 sudo tar zxvf spark-3.0.0-preview-bin-hadoop3.2.tgz -C /usr/local/ 解压安装。3.文件夹改名 sudo mv spark-3.0.0-preview-bin-hadoop3.2 spark4.配置~/.bashrc5.配置配置spark-env.sh 进入到s
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2024-07-05 21:27:03
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