Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis本身没有锁的概念，Redis对于多个客户端连接并不存在竞争，但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。对此有2种解决方法：1.客户端角度，为保证每个客户端间正常有序与Redis进行通信，对连接进行池化，同时对客户端读写Red
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2023-05-30 09:28:19
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# Redis并发GET操作的科普
## 引言
在现代应用程序中，尤其是大规模分布式系统，缓存是一种非常有效的方法来提高性能。Redis作为一个高性能的内存数据库，在处理并发请求时表现得尤为出色。本篇文章将重点介绍Redis的并发GET操作，配合代码示例、饼状图和类图，帮助读者更好地理解Redis的并发处理能力及应用场景。
## Redis概述
Redis（REmote DIctionar
# 并发读取Redis数据的优化方法
在实际的应用中，我们经常会遇到需要并发读取Redis数据的场景。如何在高并发的情况下保证数据的读取效率和一致性是一个很重要的问题。本文将介绍如何通过优化Redis的读取方法来提升并发读取的性能。
## 问题描述
在传统的应用中，我们通过Redis的GET命令来读取数据：
```markdown
redis-cli get key
```
但是在高并发
原创
2024-03-03 06:00:10
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1、 如果redis宕机了，或者链接不上，怎么办？解决方法： ①配置主从复制，配置哨兵模式（相当于古代门派的长老级别可以选择掌门人的权利），一旦发现主机宕机，让下一个从机当做主机。 ②如果最坏的情况，只能关闭Redis连接，去往数据库连接。但由于数据量大，这样SQL数据库也会宕掉的。2、 如果redis
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2023-07-10 22:23:01
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问题： redis批量获取String类型的数据时，由于multiGet允许有空值，可能结果包含空值。List<String> strs = redisCacheClient.opsForValue().multiGet(keys);此时对获取的结果操作时，可能会出现空指针问题。解决： 这就需要过滤，jdk1.8可以这样过滤strs.stream().filter(Objects::n
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2023-05-30 11:04:58
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# 如何实现“redis 高并发 push get”
## 1. 流程
### 步骤
```mermaid
erDiagram
USER ||--o| REDIS : push数据
USER ||--o| REDIS : get数据
```
## 2. 具体步骤及代码
### 步骤一：连接Redis数据库
```markdown
// 引入redis库
const Red
原创
2024-07-11 05:56:03
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# Redis 的 get 和 set 并发
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，常用于缓存、消息代理和实时分析等场景。在并发情况下，Redis 允许多个客户端同时对数据进行访问和修改，这就需要理解 Redis 的 `GET` 和 `SET` 操作是如何工作的，及其在并发环境中的表现。
## Redis 的基本操作
Redis 提供了基本的数据操作，例如 `SET` 和 `GET`
原创
2024-08-05 09:19:53
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我们之前使用spark streaming做过基于mysql的历史state统计，但是当时的方法很笨，因为写到mysql中第一是性能不好，第二是编码麻烦，所以一般不会有人那么做。而且当时的数据来源是socket。所以现在我们的业务就是：通过一个客户端工具实时的写数据到kafka中，然后通过spark streaming实时的监控并消费出来。写入到redis中进行实时的统计。首先我们需要写一个客户端
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2023-12-01 08:47:48
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?上次的百度面试遇到了关于spark的并发数的问题，今天我们就来将这些问题都一并解决一下，图画的的有点丑，还行大家见谅，百度实习的问题我放在了下面的链接?：链接: 2022百度大数据开发工程师实习面试经历.?我将先对并行和并发的基本定义开始讲起，然后介绍spark中是如何控制并行和并发的，以及这些和cpu核数、分区数有何关系。 目录1. 并行和并发2. Executor和core3. Spark的
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2023-09-28 12:42:18
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概述本文以Spark实践经验和Spark原理为依据，总结了Spark性能调优的一些方法。这些总结基于Spark-1.0.0版本。对于最近推出的Spark-1.1.0版本，本文介绍了几个版本增强。Spark性能调优Executor和分区Executor是一个独立的JVM进程，每个任务会有独立的线程来执行，Executor最大可并发任务数量与其拥有的核心数量相同，执行过程中的数据缓存放在Executo
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2024-04-02 15:52:18
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1.num-executors参数说明：该参数用于设置Spark作业总共要用多少个Executor进程来执行。Driver在向YARN集群管理器申请资源时，YARN集群管理器会尽可能按照你的设置来在集群的各个工作节点上，启动相应数量的Executor进程。这个参数非常之重要，如果不设置的话，默认只会给你启动少量的Executor进程，此时你的Spark作业的运行
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2024-04-16 15:26:25
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【Spark集群并行度】 在Spark集群环境下，只有足够高的并行度才能使系统资源得到充分的利用，可以通过修改spark-env.sh来调整Executor的数量和使用资源，Standalone和YARN方式资源的调度管理是不同的。 在Standalone模式下: 1. 每个节点使用的最大内存数：SPARK_WORKER_INSTANCES*SPARK_WORKER_MEMORY； 2. 每个节
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2024-04-17 14:41:59
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梳理一下Spark中关于并发度涉及的几个概念File，Block，Split，Task，Partition，RDD以及节点数、Executor数、core数目的关系。 输入可能以多个文件的形式存储在HDFS上，每个File都包含了很多块，称为Block。 当Spark读取这些文件作为输入时，会根据具体数据格式对应的InputFormat进行解析，一般是将若干个Block合并成一个输入分片，称为In
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2023-11-07 00:09:56
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很多人在spark中使用默认提供的jdbc方法时，在数据库数据较大时经常发现任务 hang 住，其实是单线程任务过重导致，这时候需要提高读取的并发度。 下文以 mysql 为例进行说明。在spark中使用jdbc在 spark-env.sh 文件中加入:export SPARK_CLASSPATH=/path/mysql-connector-jav
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2024-07-24 20:55:33
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任务描述测试公司内部Spark集群能承受多少并发量 Spark集群分配参数节点数:5cpu:20核内存:40g硬盘:500g 每台节点分配参数cpu:4核内存:8g硬盘:100g 测试案例(通过spark集群自带WEBUI进行监控任务提交运行状态)1.编写测试程序1,无限循环通过Spark restful API 提交任务到spark集群运行,每个任务申请worker
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2023-09-17 19:53:51
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目录一、生产者消费者设计模式二、Celery介绍和使用一、生产者消费者设计模式问题：我们的代码是自上而下同步执行的。发送短信是耗时的操作。如果短信被阻塞住，用户响应将会延迟。响应延迟会造成用户界面的倒计时延迟。解决：异步发送短信发送短信和响应分开执行，将发送短信从主业务中解耦出来。那么，如何将发送短信从主业务中解耦出来，这是就用到生产者消费者设计模式介绍了。 它是最常用的解耦方式之一，寻
文章目录失败尝试1方法1方法2参考资料方法3 集合的并行处理参考资料2: 有两个独立的job A和B可以并行执行，按spark默认的方式A和B是顺序执行的在代码中进行如下调整测试用例如下：代码在win10虚拟机中执行 cpu核数为6object testAsyncExecJob {
def getLocalSparkSession() = {
val properties = n
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2023-07-21 16:10:20
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Spark的一个非常常见的用例是并行运行许多作业。 构建作业DAG后，Spark将这些任务分配到多个Executor上并行处理。
但这并不能帮助我们在同一个Spark应用程序中同时运行两个完全独立的作业，例如同时从多个数据源读取数据并将它们写到对应的存储，或同时处理多个文件等。
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2023-05-29 14:13:55
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在redis中，存储数据的方式用很多种，这里我们介绍如何使用get、set方法在redis中存储数据。在开始之前，我们先介绍一下何为键值对。在Java中，我们常用的HashMap就是以键值对的形式存储数据的。其格式为：键名 键值在方法调用过程中，即为map.set("KeyName","KeyValue");在比如，在浏览器中，当我们使用get方式提交数据至后台时，我们可
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2023-05-30 09:50:28
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Redis 配置Redis 的配置文件位于 Redis 安装目录下，文件名为 redis.conf。 你可以通过 CONFIG 命令查看或设置配置项。获取配置语法Redis CONFIG 命令格式如下：redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET CONFIG_SETTING_NAME实例127.0.0.1:6379> config get daemonize
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2023-07-11 20:54:27
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