# 教你如何使用Spark清空MySQL数据
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下清空MySQL数据的整体流程，我们可以用一个表格来展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | --------------------------- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 创建一个Spar
原创
2024-03-11 04:18:04
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笔记目录：【Spark SQL实战】日志分析（一）介绍、数据清洗【Spark SQL实战】日志分析（二）实现项目需求【Spark SQL实战】日志分析（三）结果可视化目录 一、用户行为日志1.日志介绍2.日志数据内容二、数据处理流程1、数据采集2、数据清洗3、数据处理4、处理结果入库5、数据可视化三、项目需求四、数据清洗五、数据清洗代码实现1、第一次清洗：格式化原始日志数据2、二次清洗：
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2023-10-13 22:05:00
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存储清洗后的数据调优点：coalesce(1)保证只有一个输出文件mode(SaveMode.Overwrite)保证能够覆盖原有文件package com.imooc.log
import org.apache.spark.sql.{SaveMode, SparkSession}
/**
* 使用Spark完成我们的数据清洗操作
*/
object SparkStatCleanJob {
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2023-10-12 13:39:22
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### Spark 清空 MySQL 表教程
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用 Spark 清空 MySQL 表。首先，我们来看整个流程，以便更好地理解。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接 Spark 到 MySQL 数据库 |
| 2 | 创建一个 DataFrame 表示要清空的 MySQL 表 |
| 3 | 使用 Spark SQL 执
原创
2024-03-16 06:27:46
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# Spark 清空表数据的实现教程
在大数据处理环境中，Apache Spark 是一种强大的框架，用于数据处理和分析。清空表数据是数据库操作中的一项基本技能。在本篇文章中，我们将逐步讲解如何使用 Spark SQL 来清空表数据。
## 流程概述
下面是完成这个任务的总体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------- | -
原创
2024-10-07 06:24:13
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修改源码的背景在大数据框架Spark的源码中我们使用addFile方法将一些文件分发给各个节点，当我们要访问Spark作业中的文件，将使用SparkFiles.get(fileName)找到它的下载位置，但是Spark只提供给我们addFile方法，却没有提供deleteFile。我们知道addFile是SparkContext类的方法，而SparkContext是Spark功能的主要入口。Spa
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2023-09-18 04:22:34
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数据格式原格式日期时间种类监测站1数据监测站…数据StringIntStringDoubleDouble数据清洗PM2.5表、O3表…时间监测站数据String（“yyyy-MM-dd-HH“）StringDouble这样会出现大量数据冗余但是去掉了空值，并且以时间和监测站为主键更加容易操作。源数据表节选：datehourtype1001A1002A201501021AQI117852015010
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2024-08-19 10:28:03
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Spark 2.x管理与开发-Spark SQL-性能优化（一）在内存中缓存数据（最常用最有效）性能调优主要是将数据放入内存中操作。通过spark.cacheTable("tableName")或者dataFrame.cache()。使用spark.uncacheTable("tableName")来从内存中去除table。Demo案例：1.从Oracle数据库中读取数据，生成DataFrames
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2023-06-28 13:43:39
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# Spark Iceberg 表数据清空
在使用 Spark 分析大数据时，我们经常需要对数据进行清理和转换。而在清理和转换的过程中，有时需要清空表中的数据，以便重新加载新的数据。而对于使用 Iceberg 进行数据管理的 Spark 表，我们可以使用 Iceberg 提供的 API 来清空表中的数据。本文将介绍如何使用 Spark 和 Iceberg 清空表中的数据。
## 什么是 Spa
原创
2023-08-20 08:37:54
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# 使用Spark清空Doris表数据的指南
随着大数据技术的迅速发展，数据仓库的使用逐渐成为企业数据管理的重要环节。其中，Apache Spark和Doris数据库是两种广泛使用的技术。Spark是一种统一的数据处理引擎，而Doris是一款基于列存储的OLAP数据库，非常适合于实时数据分析。本文将介绍如何使用Spark清空Doris表中的数据，并提供相应的代码示例。
## 1. 理解Dori
日志数据清洗及分析
1、数据清洗基本步骤：按照Tab切割数据过滤掉字段数量少于8个的数据按照第一列和第二列对数据进行去重过滤掉状态码非200的数据过滤掉event_time为空的数据将url按照&以及=切割保存数据：将数据写入mysql表中日志拆分字段：event_timeurlmethodstatussipuser_uipaction_prependaction_client如下是日志中
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2023-09-27 04:59:05
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MySQL 提供了 DELETE 和 TRUNCATE 关键字来删除表中的数据。MySQL DELETE关键字在 MySQL 中，可以使用 DELETE 语句来删除表的一行或者多行数据。使用 DELETE 语句从单个表中删除数据，语法格式为：DELETE FROM <表名> [WHERE 子句] [ORDER BY 子句] [LIMIT 子句]语法说明如下：<表名>：指定要
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2023-09-10 12:30:30
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导语最近新学习了Spark中RDD的核心用法，为了巩固学习成果，于是使用Spark写了一个数据清洗的代码，正好之前使用过python中pandas对同样的数据做数据清洗，于是就把两种方式的代码都贴出来，做一个简单的对比数据展示豆瓣图书标签: 小说,[日] 东野圭吾 / 李盈春 / 南海出版公司 / 2014-5 / 39.50元,解忧杂货店,8.6,(297210人评价)
豆瓣图书标签: 文学,[
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2024-06-14 20:32:49
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# 如何在IDEA Spark中清空Hive表数据
在大数据开发中，使用Spark与Hive的结合是非常常见的操作。有时候，我们需要清空Hive表的数据以进行数据的重新加载，本文将指导你如何用Spark在IDEA中清空Hive表的数据。
## 流程概述
在开始之前，我们来看看整个流程。下面是一个简单的步骤表：
| 步骤 | 描述 |
|-----
原创
2024-10-13 03:53:03
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Spark SQL Dataframe API数据处理（二）Dataframe API处理1. 寻找热门电影类型（电影标签、演员、导演2.建立两个单独的表，分别存储电影类型与电影标签3. 过滤不合法电影名字4.找出每个国家对应的演员数量5.每个用户对电影的平均打分和打分次数，判断用户的打分爱好6.每部电影的平均打分，判断电影的整体评价7.找出每个用户最早最晚打分时间，判断用户是否为长/短期用户*
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2024-07-01 21:27:17
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delete from 表名;truncate table 表名;不带where参数的delete语句可以删除mysql表中所有内容，使用trunca
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2023-07-11 00:06:53
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delete from 表名;
truncatetable 表名;不带where参数的delete语句可以删除mysql表中所有内容，使用truncate table也可以清空mysql表中所有内容。效率上truncate比delete快，但truncate删除后不记录mysql日志，不可以恢复数据。delete的效果有点像将mysql表中所有记录一条一条删除到删完，而truncate相当于保留m
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2023-07-01 14:41:38
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MySQL数据库中一些常见的操作1、进入数据库2、查看数据库3、查看表4、新建表5、插入记录6、查询记录7、修改以及删除记录 这里我们不使用图形可视化界面，就用Windows 10 的命令窗口进行数据库的一些简单的操作。1、进入数据库使用cmd命令进入dos窗口以后，我们尝试登录本机上安装的数据库，命令格式：mysql -hlocalhost -u（用户名） -p（密码）出现下图结果表示登录正常
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2024-09-04 11:21:04
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# Spark Checkpoint清空：概念与实例解析
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理场景。Spark 提供了许多强大的功能，其中之一便是“Checkpoint”机制。Checkpoint 的主要作用是为了提供容错机制和优化性能。当我们处理大数据时，有时会需要清空不必要的 Checkpoint。本文将详细介绍 Spark Checkpoint 的概念
# 如何使用 Spark 清空表
在大数据处理和分析中，Apache Spark 是一个非常流行的框架，广泛应用于数据的读写和处理。在一些场景下，我们可能需要清空一个表的数据，以便重新加载新数据或进行某些清理操作。本文将通过一个简单的流程，教会你如何在 Spark 中清空一个表，适合刚入行的开发者。
## 清空表的流程
以下是清空表的主要步骤：
| 步骤 |
