Spark2.2（二）RDD算子package doc.rdd
import org.apache.spark.util.DoubleAccumulator
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
/**
* @Program: doc.rdd
* @Author: huangwei
* @Date: 2019/9/6 1
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2024-07-13 07:19:38
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简介Spark是目前最流行的分布式大数据批处理框架，使用Spark可以轻易地实现上百G甚至T级别数据的SQL运算，例如单行特征计算或者多表的Join拼接。SparkSQL的实现也非常高效，基于Antlr实现的了标准ANSI SQL的词法解析、语法分析，还有在Catalyst模块中实现大量SQL静态优化，然后转成分布式RDD计算，底层数据结构是使用了Java Unsafe API来自定义内存分布的U
目录概述join的类型Spark执行join的5种策略各类join策略的优先级 概述数据的join操作（数据连接）对于数据分析来说是非常重要的组成部分，不管是Spark Core还是Spark SQL都支持joins的相同基本类型。joins一种很常见，但又最容易造成性能问题的操作。因为它可能会造成大量的网络传输，尤其是当使用Spark Core组件的时候，因为DAG optimizer（DAG
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2023-08-07 00:41:49
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## Spark合并两张表
在大数据处理领域，Apache Spark是一个非常流行的开源集群计算框架，可以用来处理大规模数据集。在实际应用中，我们常常需要合并两张表来进行数据分析和挖掘。本文将介绍如何使用Spark合并两张表，并附带代码示例。
### 什么是Spark
Spark是一个快速、通用的集群计算系统，提供了高级API，可以轻松地实现大规模数据处理。Spark支持多种数据处理方式，
原创
2024-03-03 05:50:05
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## MySQL LEFT JOIN 两张表
在MySQL数据库中，`JOIN`是一种用于将两个或多个表中的数据连接在一起的操作。其中，`LEFT JOIN`是`JOIN`中的一种常见类型，用于将左表的所有行与右表的匹配行连接在一起。本文将详细介绍`MySQL LEFT JOIN`的使用方法，并通过代码示例进行说明。
### 1. LEFT JOIN简介
在数据库中，通常有多个表存储着相关联
原创
2023-08-19 09:24:19
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# 使用MySQL进行左连接两张表查询操作
在MySQL中，左连接是一种用于将两个表中的数据合并的操作。左连接操作将返回左表中的所有行，以及右表中与左表匹配的行。左连接操作通常用于查询表之间的关系，并且常用于联接操作。
在本文中，我们将介绍如何在MySQL中使用左连接操作来合并两张表的数据，并给出具体的代码示例。
## 左连接的基本语法
下面是左连接操作的基本语法：
```sql
SEL
原创
2024-07-11 07:03:46
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## 如何在 MySQL 中实现两张表的 Left Join
在现代数据库管理中，联合多个数据表是非常普遍的操作。特别是在使用 MySQL 时，左连接（Left Join）是连接查询中非常常见的一种方法。本文将逐步教会你如何使用 MySQL 进行 Left Join，包括具体的代码示例、代码注释以及流程图和序列图的展示。
### 整体流程
在开始之前，我们先了解下整个操作的流程，主要包括以下
COREDATA是数据持久化的一种，与FMDB的区别在于，coredata可以添加自定义类作为内容，例如添加一个person类，一个team类。这是FMDB的sqlite不能做到的。sqlite只能添加sql支持的基本数据类型。 下面我们一起来看一下coredata的多实体，也就是多个表关联的code如何实现。我们来通过demo一起实现一下。前面已经介绍过coredata的基本使用，如果有不明白
实现MySQL两张1000万表join的过程
# 引言
在进行MySQL两张大表join的过程中，需要考虑到数据量庞大的情况下，对性能的影响以及如何优化查询的效率。本文将引导你一步步实现这个过程，并给出相应的代码和解释。
## 整体流程
下面是整件事情的流程，通过表格的形式展示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建两张1000万级别的表 |
| 2 | 设置
原创
2024-01-18 07:18:03
147阅读
# 如何在 MySQL 中使用 JOIN 以及索引的建立
在实际开发中，我们经常需要在不同的表之间进行关联查询，这时就需要使用 JOIN 操作来实现。另外，为了提高查询效率，我们还可以通过建立索引来优化 JOIN 操作的性能。在本文中，我们将介绍如何在 MySQL 中建立两张表的联合索引以及如何进行 JOIN 查询。
## 实际问题
假设我们有两张表：`users` 和 `orders`，分
原创
2024-04-09 05:46:04
158阅读
# MySQL左连接两张表
## 引言
在数据库中，经常需要联接(join)多个表来获取更全面的数据。MySQL提供了多种联接方式，其中左连接(left join)是最常用的一种。本文将介绍MySQL中的左连接及其使用场景，并通过代码示例演示左连接的实现方法。
## 什么是左连接？
左连接是一种联接操作，它返回左边表中所有的记录，同时根据连接条件将右边表中匹配的记录连接上。如果右边表中没有
原创
2024-01-20 10:56:22
78阅读
# 不使用JOIN查询两张表数据的方法
在MySQL中，JOIN是一种常见的查询语句，用于在多个表之间建立关联。然而，有时候我们并不想使用JOIN来查询两张表的数据，可能是因为表之间没有明确的关联字段，或者为了避免查询性能问题。在本文中，我们将介绍一些替代的方法来查询两张表的数据，而不使用JOIN语句。
## 方法1：使用子查询
子查询是一种在查询中嵌套另一个查询的方法。我们可以使用子查询来
原创
2024-01-27 09:53:14
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Oracle中只更新两张表对应数据的方法Oracle中只更新两张表对应数据的方法先建立一个结构一模一样的表emp1，并为其插入部分数据create table emp1
as
select * from emp where deptno = 20;
update掉emp1中的部分数据
update emp1
set sal = sal + 100,
comm = nvl(comm,0) + 50然
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2024-01-07 10:26:50
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## 单表查询在MySQL中的应用
在MySQL数据库中，通常情况下我们会使用两张表进行连接（join）来获取所需的数据。但是在某些情况下，我们也可以通过单表查询来实现相同的功能，这样可以简化操作并提高查询效率。本文将介绍如何利用单表查询来替代两张表的连接查询。
### 什么是单表查询
单表查询是指在查询数据库时只涉及一个表的操作。这种方式简化了查询过程，减少了数据处理的复杂性，同时也可以提
原创
2024-03-03 07:00:56
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# MySQL两张表联合查询SQL语句 join 实现方法
## 概述
在MySQL数据库中，联合查询（join）是一种将两个或多个表关联起来，以便在一个查询中从多个表中检索数据的方法。联合查询通常用于在不同的表中通过列之间的关系获取相关信息。本文将介绍联合查询的基本概念和实现步骤，帮助刚入行的小白理解如何使用join语句进行表联合查询。
## 流程概述
下面是使用join语句进行表联合查询的
原创
2023-08-25 05:46:14
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SQL server学习——两表对照自己闲来无事的时候就写了一个存储过程，用来对比两张表的相同性。 1、这个存储过程主要是用来查看数据量大的前提下，在不知道删除了什么数据，想要恢复. 2、这个存储过程不考虑表中的数据是否有唯一id，没有id一样行的通 3、表中的列一般情况下不能少于两列，少于两列的没有测试可用性 4、那个恢复数据功能有一个小问题，还没解决掉/**
*对比两张表的不同
*
**/
a
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2023-10-20 17:02:27
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# 实现MySQL select两张表的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将为你详细介绍如何实现MySQL select两张表的操作。在开始之前，你需要确保已经安装并配置好了MySQL数据库，并且熟悉MySQL的基本操作和语法。
## 步骤概述
下面的表格展示了实现MySQL select两张表的整个过程。每一步都有相应的代码和注释来解释代码的作用。
| 步骤 | 操作步骤 | 代码 |
原创
2023-10-15 12:16:32
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# Python 中实现两张表格的 Inner Join
在数据处理和分析的过程中，合并不同数据源是非常常见的操作。特别是在使用 Python 进行数据分析时，`pandas` 库提供了非常强大的功能来进行数据的处理和分析。本文将指导你如何使用 `pandas` 实现两张表格的 inner join。首先，我们将通过一个简单的表格展示整个流程，然后逐步深入每个步骤的具体实现。
## 整体流程
# 在MySQL中使用IN操作符连接两张表
在数据库工作中，通常需要处理多张表的数据。在关系数据库中，MySQL通过SQL语句能够轻松地实现对多张表的数据查询、插入和删除。在这篇文章中，我们将探讨如何使用MySQL中的`IN`操作符来查询两张表的数据。
## 1. 什么是IN操作符？
`IN`操作符用于帮助我们在SQL查询中检查某个字段的值是否存在于给定的值列表中。这使得我们能够方便地筛选数
在数据分析和大数据处理的领域，使用 Spark SQL 比对两张表的值是解决数据一致性问题的常见需求。本文将深入探讨这一过程，包括初始技术痛点、演进历程、架构设计、性能攻坚及故障复盘。
### 初始技术痛点
在以往的项目中，我们经常遇到来自不同数据源的表格，其数据格式、内容、结构往往存在差异。这样的差异导致数据整合和比较困难，影响最终的数据分析结果。例如，在技术上，A 表与 B 表中某些字段的
