spark Web UI是学习调试spark任务的入口,查看spark UI任务日志也是一项必备技能。但在几番搜索后,一直没能找到全面详细地对如何查看spark Web UI方法的文章,故在查看资料及个人理解的基础上整理了本篇文章,欢迎大家一起交流学习!下面对spark Web UI的各tab页分别进行介绍:1. Jobs在提交spark任务运行后,日志中会输出tracking URL即任务的日志            
                
         
            
            
            
            # Spark History Server Kerberos 认证详解
随着大数据技术的迅猛发展,Apache Spark 作为一种强大的分布式数据处理框架,越来越受到企业的青睐。在安全性日益重要的今天,Kerberos 认证已经成为保护 Spark 应用程序和数据的一种必须手段。本文将深入探讨如何为 Spark History Server 配置 Kerberos 认证,并结合代码示例帮助读            
                
         
            
            
            
            # Spark History Kerberos 认证配置指南
Kerberos 认证是保障分布式计算环境安全的重要机制。对于 Spark 来说,启用 Kerberos 认证可以确保作业的安全性。在这篇文章中,我们将逐步指导你如何实现 Spark History Server 的 Kerberos 认证。以下是整个流程的概述:
## 流程步骤
| 步骤 | 说明            
                
         
            
            
            
            在大数据处理的时代,Apache Spark 作为一款强大的分布式计算框架,正逐渐成为企业数据处理的核心。然而,要让 Spark 的历史服务器(History Server)在集成了 Kerberos 认证的环境下顺畅运行,却常常会令运维团队感到棘手。本文将逐步探讨如何解决“Spark History Server Kerberos 认证”问题,详细介绍其背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故            
                
         
            
            
            
            # 使用 Kerberos 认证的 Spark History API
## 1. 引言
Apache Spark 是一个广泛使用的大数据处理引擎,提供高性能的集群计算。为了保证数据的安全性,许多企业选择使用 Kerberos 进行认证。这使得 Spark 集群能够安全地管理用户的访问权限。在 Spark 中,History Server 允许用户访问以前的作业信息。本文将深入探讨如何使用 K            
                
         
            
            
            
            typora-copy-images-to: …\typora-pictureSpark history UI历史监控构建cre            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-05-11 10:26:52
                            
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            协议的安全主要依赖于参加者对时间的松散同步和短周期的叫做Kerberos票据的认证声明。 下面是对这个协议的一个简化描述,将使用以下缩写:AS(Authentication Server)= 认证服务器TGT(Ticket Granting Ticket)= 票据授权票据,票据的票据TGS(Ticket Granting Server)= 票据授权服务器SS(Service Server)= 服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-16 12:44:16
                            
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            kerboros认证过程如下:前提:client和server都在kdc上已注册.第一步 Authentication Service Exchange第二步 Ticket Granting Service Exchange第三步 Client/Server Exchange首先Client向kdc申请server服务,kdc查看server服务是受保护的服务,所以要验证client的身份,这就是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-10 13:48:16
                            
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            # 实现在Spark History UI上查看Hive on Spark任务
## 简介
在Spark中运行Hive任务通常会在Spark History UI上查看任务的执行情况,但是对于Hive on Spark任务,有一些小伙伴可能不清楚如何在Spark History UI上查看任务。本文将详细介绍如何实现这一功能。
## 流程
下面是实现在Spark History UI上查看Hi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-29 04:37:31
                            
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            Application相关属性  绝大多数的属性控制应用程序的内部设置,并且默认值都是比较合理的。下面对这些属性进行说明:spark.app.name  该属性没有默认值,它的含义是你的应用程序的名字,这个名字设定之后将会在WEB UI上和日志数据里面显示。如果这个属性没有设置的话,将会把你应用程序的main函数所在类的全名作为应用程序的名称。在Yarn环境下,还可以用--name或者SPARK_            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-21 12:34:25
                            
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            # 深入了解 Spark 历史服务器(Spark History Server)
Apache Spark 是一个强大的数据处理引擎,广泛应用于大数据分析和机器学习领域。为了更好地追踪和分析 Spark 任务的执行,Spark 提供了一个名为 **Spark History Server** 的组件。本文将介绍 Spark History Server 的基本原理和使用方法,并通过代码示例及序列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-18 06:22:57
                            
                                86阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            问题描述在Spark安装成功后,无论是通过spark-submit工具还是通过Intellij IDEA提交任务,只要在Spark应用程序运行期间,都可以通过WebUI控制台页面来查看具体的运行细节,在浏览器中通过地址:http://<driver-node>:4040即可查看当前的运行状态。但是一旦应用程序运行结束,该Web界面也就失效了,无法继续查看监控集群信息。无法回顾刚刚运行的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-12 09:51:47
                            
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            为了探索Spark Streaming的完整执行流程,我们先看下Spark源码项目examples模块里面提供的Spark Streaming案例:org.apache.spark.examples.streaming.DirectKafkaWordCount/*
 * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or mo            
                
         
            
            
            
            # 监控Spark History的入门指南
作为一名刚入行的开发者,监控Spark History可能是一个令人生畏的任务。但不用担心,本文将引导你一步步实现监控Spark History的过程。通过本文,你将学会如何设置和使用Spark监控工具,确保你的Spark作业运行得更加高效和稳定。
## 监控Spark History的流程
首先,让我们通过一个表格来了解整个监控流程的步骤:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-30 11:25:29
                            
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            《Spark 官方文档》Spark配置spark-1.6.0 原文地址 Spark配置Spark有以下三种方式修改配置:Spark properties (Spark属性)可以控制绝大多数应用程序参数,而且既可以通过 SparkConf 对象来设置,也可以通过Java系统属性来设置。
Environment variables (环境变量)可以指定一些各个机器相关的设置,如IP地址,其设置方法是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-09-25 07:39:00
                            
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            # 恢复Spark历史记录
在使用Spark进行大数据处理时,我们经常会使用Spark History Server来查看作业的执行情况和性能指标。然而,有时候我们可能会遇到Spark History Server数据丢失或损坏的情况,需要进行恢复。本文将介绍如何恢复Spark History Server的历史记录。
## Spark History Server简介
Spark Hist            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 在Apache Spark中实现SPARK_HISTORY的详解指南
Apache Spark 是一个强大且灵活的数据处理框架,其中的 Spark History Server 允许用户查看和分析 Spark 作业的历史信息。这对排查问题、优化性能至关重要。本篇文章旨在帮助初学者理解如何设置和使用 Spark History Server。
## 整体流程
实施 Spark Histor            
                
         
            
            
            
            # 如何启动 Spark History Server
Spark History Server 是 Apache Spark 中一个用于查看和分析 Spark 应用程序的界面。通过它,用户可以方便地查看历史提交的作业、作业的执行时间、资源使用情况等信息。本文将为你详细介绍如何启动 Spark History Server,并提供每一步所需的代码和必要的解释。
## 一、流程概述
启动 Sp            
                
         
            
            
            
            # Spark History Service
## Introduction
Apache Spark is a popular open-source big data processing framework that allows developers to write fast and distributed data processing applications. It prov            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现Spark History Server
## 简介
Spark History Server是一个用于查看和分析Spark应用程序运行历史记录的工具。它可以在Spark应用程序运行完毕后,将运行日志保存在磁盘上,并提供一个Web界面用于查看这些日志。在本文中,我将向你介绍如何实现Spark History Server,并提供每一步所需的代码和说明。
## 实现步骤
### 步骤一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-11 04:17:51
                            
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