# 深入了解Spark的高阶函数
在大数据处理的领域中，Apache Spark是一种广泛使用的快速、通用的数据处理引擎。它与传统数据处理工具相比，具有更高的性能和可扩展性。其中，Spark具有很多强大的特性，而高阶函数就是其中之一。本文将为您介绍Spark高阶函数的基本概念以及一些代码示例，帮助您更好地理解这一特性。
## 什么是高阶函数？
在编程中，高阶函数是指可以接收函数作为参数或者返
前言目录Spark SQL 内置函数（一）Array Functions（基于 Spark 3.2.0）Spark SQL 内置函数（二）Map Functions（基于 Spark 3.2.0）Spark SQL 内置函数（三）Date and Timestamp Functions（基于 Spark 3.2.0）Spark SQL 内置函数（四）JSON Functions（基于 Spark
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2023-10-29 22:24:27
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Spark基础核心概念Spark 任务提供多层分解的概念，Spark 组件将用户的应用程序分解为内部执行任务并提供执行容器，资源管理为 Spark 组件提供资源管理和调度。应用程序(Application)：应用程序(Application)：由一个 Driver Program 和多个 Job 构成。作业(Job): RDD 中由 Action 操作所生成的一个或多个调度阶,即由多个 Stage
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2024-01-15 01:33:27
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Spark EcoSystem几乎都是以 Spark Core为核心而构建起来的，那么，先看看 Spark Core的
原创
2022-11-03 14:45:18
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目录：5、SparkStreaming中的操作函数分析5.1、Transformations5.1.1、map(func)5.1.2、flatMap(func)5.1.4、union(otherStream)5.1.5、count()5.1.6、reduce(func)5.1.8、reduceByKey(func, [num Tasks])5.1.9、join(otherStream, [numT
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2023-12-09 21:53:30
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干货|Spark2.4高阶函数介绍过往记忆大数据过往记忆大数据ApacheSpark2.4在近期已经发布了（参见ApacheSpark2.4正式发布，重要功能详细介绍），其中为我们带来了24个内置操作数组和map的函数，5个高阶函数。可以参见ApacheSpark2.4中解决复杂数据类型的内置函数和高阶函数介绍。关于这新引入的29个内置函数和高阶函数介绍可以参见（点击下面阅读原文即可进入）http
原创
2021-04-01 20:01:31
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spark程序提交到spark集群进行运行，spark与MapReduce最大的不同在于，迭代式计算模型： MapReduce：分为两个阶段，map和reduce，两个阶段完了，就结束了，所以我们在一个job里能做的处理很有限，只能在map和reduce里处理 spark：计算模型，可以分为n个阶段，因为它是内存迭代式的，我们在处理完一个阶段以后，可以继续往下处理很多阶段，而不只是两个阶段，所以，
Apache Spark 2.4 在近期已经发布了（参见Apache Spark 2.4 正式发布，重要功能详细介绍），其中为我们带来了24个内置操作数组和 map 的函数，5个高阶函数。可以参见Apache Spark 2.4 中解决复杂数据类型的内置函数和高阶函数介绍。关于这新引入的29个内置函数和高阶函数介绍可以参见（点击下面 阅读原文 即可进入）https://www.iteblog.co
原创
2021-04-06 09:54:40
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DataFrame 的函数 Action 操作 1、 collect() ,返回值是一个数组，返回dataframe集合所有的行 2、 collectAsList() 返回值是一个Java类型的数组，返回dataframe集合所有的行 3、 count() 返回一个number类型的，返回dataframe集合的行数 4、 describe(col
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2024-04-02 06:27:53
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文章目录TreesRulesSpark SQL中使用CatalystAnalysis逻辑优化（Logical Optimizations）物理计划（Physical Planning）代码生成（Code Generation） Spark SQL的核心是Catalyst优化器，它以一种与众不同的方式利用高级编程语言特性来构建可扩展的查询优化器。 Catalyst是一个基于Scala的函数式编程
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2023-11-10 09:20:30
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高阶函数是将其他函数作为形参，或者以函数作为返回结果。因为在Scala中，函数是一等公民。这个术语可能听起来有点乱，但实际上我们把 以函数作为形参或以函数作为返回结果的函数和方法统称为高阶函数。在一个纯粹的面向对象编程中，隐藏可能会暴露对象内部状态的参数是一个很好的解决方案，泄漏内部状态可能会破坏对象的内部的不变性。从而导致违反封装性原则。一个最常用的案例就是高阶函数 map，在scala中经常用
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2024-09-05 10:24:26
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在说Spark之前，笔者在这里向对Spark感兴趣的小伙伴们建议，想要了解、学习、使用好Spark，Spark的官网是一个很好的工具，几乎能满足你大部分需求。同时，建议学习一下scala语言，主要基于两点：1. Spark是scala语言编写的，要想学好Spark必须研读分析它的源码，当然其他技术也不例外；2. 用scala语言编写Spark程序相对于用Java更方便、简洁、开发效率更高（后续我会
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2024-06-21 16:13:09
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1.先来认识一下高阶函数
高阶函数解决的问题是将某一个横切面抽象出来
下面的两个方法，是对加法add做了一次抽离，让我们所有的加法，都通过add进行运算。这样既保证了add 这个加法运算不受污染，同时还能支撑我们的一部分业务逻辑，就是其中的addFive,addTen 。function add(p,q){
return p+q
}
function addFive(x,fn){
retur
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2021-01-19 17:43:53
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I . Kotlin 高阶函数概念II . Kotlin 高阶函数 作为 参数 示例解析 ( forEach 方法参数解析 )III . 用作函数参数的 函数类型变量 ( 本示例中使用匿名函数 )IV . 函数类型实例使用V . Kotlin 高阶函数 整体代码示例
原创
2022-03-09 10:14:17
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函数式编程的一个特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数！Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此，Python不是纯函数式编程语言。 变量可以指向函数>>> f = abs
>>> f(-10)
10成功！说明变量f现在已经指向了abs函数本身。直接调用abs()函数和调用变量f()完全相同。
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2023-09-30 19:56:17
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事半功倍的高阶函数，分分钟提高你的编程技术
原创
2022-01-15 15:35:23
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定义：高阶组件就是一个函数，且该函数接受一个组件作为参数，并返回一个新的组件。A higher-order component is a function that takes a component and returns a new component.函数模拟高阶组件最普通的方法，一个welcome，一个goodbye。两个函数先从localStorage读取了username，然后对use
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2023-06-14 20:52:14
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前言：初学高阶函数，没有深入的了解函数的具体运行方法，暂时归纳。目录1.高阶函数的概念 2.常用的内置高阶函数2.1 map()2.2 reduce()2.3 filter() 2.4 sorted()3.decorator装饰器4.偏函数 1.高阶函数的概念 要理解高阶函数，必须先理解两个概念：变量可以指向函数函数名其实就是指向函数的变量f =
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2024-02-27 10:16:38
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高阶函数高阶函数就是把函数当做参数传入的一种函数，如下，把 abs() 这个内置函数传入到自定义的函数中，先求绝对值再相加：In [2]: def fun(x, y, f): ...: return f(x) + f(y) ...: In [3]: fun(-2,12,abs)
原创
2018-01-08 11:37:47
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目录 Outline Where where(tensor) where(cond,A,B) scatter_nd 一维 二维 meshgrid Points numpy实现 tensorflow2实现 Outline where scatter_nd meshgrid Where where(te
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2020-12-11 22:49:00
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