一、RDD 编程基础1 RDD 创建从文件系统创建RDD textFileval part = sc.textFile("file:///root/software/spark-2.2.0-bin-hadoop2.6/README.md")
val part = sc.textFile("hdfs://master:8020/sougou/README.md")
<=> (等价于)
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2024-04-28 15:29:38
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二进制搜索 二进制搜索(Binary Search)也叫二分查找，是应用于有序表上的一种检索方法。二分检索的思想是：因为序列已经有序，故不须要顺序遍历，每次仅仅需和序列中间位置的元素进行比較就可以。以此确定下次查找的位置。显然每次都能够排除一半的元素。非常高效。二分检索伪代码BinarySearc...
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2015-07-14 17:29:00
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二进制搜索// 二进制搜索.cpp : 自定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include#includevoid main(){ int data[11] = {0,12,23,29,38,44,57,64,75,82,98}; i...
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2015-09-16 08:55:00
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二分查找算法基本思想二分查找算法的前置条件是,一个已经排序好的序列(在本篇文章中为了说明问题的方便,假设这个序列是升序排列的),这样在查找所要查找的元素时,首先与序列中间的...
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2015-06-09 10:55:00
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转会：://.cppblog.com/converse/archive/2009/10/05/97905.html二分查找算法基本思想二分查找算法的前置条件是,一个已经排序好的序列(在本篇文章中为了说明问题的方便,假设这个序列是升序排列的),这样在查找所要查找的元素时,首先与序列中间的...
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2015-06-10 15:17:00
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1. 创建 RDD主要两种方式：
sc.textFile 加载本地或集群文件系统中的数据，或者从 HDFS 文件系统、HBase、Cassandra、Amazon S3等外部数据源中加载数据集。Spark可以支持文本文件、SequenceFile文件（Hadoop提供的 SequenceFile是一个由二进制序列化过的key/value的字节流组成的文本存储文件）和其他符合Hadoop Input
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2023-12-14 07:02:43
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我们在python环境训练的机器学习、深度学习模型二进制文件，比如pickle
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2023-05-26 22:31:59
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除了可以对本地文件系统进行读写以外，Spark还支持很多其他常见的文件格式（如文本文件、JSON、SequenceFile等）和文件系统（如HDFS、Amazon S3等）和数据库（如MySQL、HBase、Hive等）。数据库的读写我们将在Spark SQL部分介绍，因此，这里只介绍文件系统的读写和不同文件格式的读写。请进入Linux系统，打开“终端”，进入Shell命令提示符状态，然后，在“/
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2024-02-02 22:46:10
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# Python 二进制搜索教程
## 一、引言
欢迎来到本篇教程！在本教程中，我将教会你如何使用Python实现二进制搜索算法。无论你是刚入行的小白还是经验丰富的开发者，本教程都会对你有所帮助。
二进制搜索算法是一种高效的搜索算法，可用于在有序数组或列表中搜索特定的元素。它的基本思想是，在每一步中，都将搜索区域缩小一半，直到找到目标元素或确定目标元素不存在。
在下面的教程中，我将简要介绍
原创
2023-08-28 06:16:16
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# 了解 Spark 二进制文件
Apache Spark 是一个快速、通用的大数据处理引擎，可以有效地进行批处理、交互式查询、实时流处理等多种应用。Spark 提供了丰富的 API，支持多种编程语言，并且通过RDD（弹性分布式数据集）提供了强大的分布式数据处理能力。
在 Spark 的开发和部署过程中，我们通常会碰到需要使用 Spark 二进制文件的情况。所谓 Spark 二进制文件，就是已
原创
2024-05-25 05:58:12
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文章目录二次排序的案例行动操作定义行动操作举例aggregate聚合函数foldreduceByKeyLocallyRDD缓存（持久化）RDD依赖Spark提交过程 二次排序的案例对下面两个文件（文件行内容有多个空格分分隔）进行二次排序： 文件:accounthadoop@apache 200
hive@apache 550
yarn@apache
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2024-10-28 12:01:30
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# 如何实现Spark二进制数据
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Spark中处理二进制数据。
## 流程概述
首先，让我们看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 读取二进制数据 |
| 步骤二 | 对二进制数据进行处理 |
| 步骤三 | 将处理后的数据写回到二进制文件 |
## 具体步骤及代码示例
### 步骤一：
原创
2024-03-19 03:26:01
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在大数据处理的领域中，Apache Spark作为一种高效的分布式计算框架，常常需要处理二进制形式的数据存储问题。为了帮助大家更好地理解如何解决“Spark存储二进制”相关问题，我将详细记录解决的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解等。下面是详细的内容。
## 环境准备
### 依赖安装指南
在开始之前，我们需要确保系统中已经安装必要的依赖，特别是Apache Spark及其相关库。以下是
1.2 使用二进制文件安装SparkSpark既可以通过源码安装也可以通过预编译二进制安装，下载地址为://spark.apache.org。对于标准使用场景来说
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2024-01-24 20:43:09
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# 使用Spark读取二进制文件
在大数据处理中，Apache Spark 是一个非常强大的工具，提供了多个模块来处理不同类型的数据。除了常见的文本、CSV、JSON文件，Spark同样能够读取二进制文件。在本文中，我们将探讨如何通过Spark读取二进制文件，并使用一些代码示例来演示这一过程。
## 为什么选择Spark？
Apache Spark 作为一个快速、通用的集群计算系统，允许大规
原创
2024-10-16 05:11:49
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1. 二进制与十进制之间的转换1）十进制转二进制 十进制数除2取余法，即十进制数除2，余数记下来，然后得到的商值继续除2，余数继续记下来，商值再继续除2，依此步骤继续向下运算直到商为0。那么把记下来的余数从最后一个往前排，一直排到第一个记下来的余数，组成的一组由1和0组成的数就是这个十进制的二进制数 2）二进制转十进制 把二进制按权展开，也就是把每一项分开，然后都乘以2的某个次方，这个次方
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2024-08-12 10:49:05
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一、 十进制与二进制之间的转换 （1） 十进制转换为二进制，分为整数部分和小数部分 ① 整数部分 方法：除2取余法，即每次将整数部分除以2，余数为该位权上的数，而商继续除以2，余数又为上一个位权上的数，这个步骤一直持续下去，直到商为0为止，最后读数时候，从最后一个余数读起，一直到最前面的一个余数。下面举例： 例：将十进制的168转换为二进制 得出结果 将
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2024-03-08 23:52:33
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一、二进制运算二进制使用 0和 1来表示的数，二进制的基数为 2。二进制数据也采用位置计数法，权位是以 2为底的幂。用 B表示二进制进位规则：逢一进二；借位规则：借一当二（一）二进制减法例如计算 1001001 - 0101101=11100（73 - 45=28）运算过程，从右向左逐位运算：1-1 = 0；0-0 = 0；0-1，0不够减 1，向前借一位后 +2 变成 2，得到 2-1 = 1；
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2023-12-14 22:07:39
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我们的helloworld是从一个源程序开始的，该源程序由程序员通过编译器创建并保存的文件，文件名就是hello.c。这个hello.c的源程序，实际上是有0和1组成的序列。每一个0和1都成为一位，这些位被组织成8个一组，成为字节。文件组织形式是以ascii标准来表示文本字符，这种方式实际上就是用一个唯一的字节大小的整数值来表示每一个字符。Hello.c就是按照这样的字节序列来保存在文件中。像he
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2024-05-08 16:49:36
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1、bin() , oct() 或 hex() 进行十进制整数和二进制、八进制或十六进制的字符串的转换。 2、如果不想输出 0b , 0o 或者 0x 的前缀。 可以使用 format() 函数。二进制 bin()# 十进制 转 二进制
int_bin = bin(15)
print(int_bin) # '0b1111'
# 八进制 转 二进值
oct_bin = bin(0o17)
prin
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2023-06-06 23:02:11
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