1、接口的转换（向下）子类对向和父类对象可以进行类型转化。接口也一样可以。package com.test;
// 接口Animal
public interface Animal {
void bark(); //等价于public abstract void bark();
void move(); //等价于public abstract void move();
}
转载
2024-09-25 14:20:51
23阅读
###概述Spark是一个基于内存的用于处理、分析大数据的集群计算框架。###Spark组件 以上为Spark软件栈图Spark项目包括多个紧密集成的组件，紧密集成的优点则体现在：如果Spark底层优化了，基于Spark底层的组件也将得到相应优化节省了各个组件组合使用时的部署、测试等时间向Spark增加新组件时，其它组件都可立刻享用Spark Core： 是Spark生态系统的基础，为其它的高级组
转载
2024-05-15 22:03:43
144阅读
OverviewSpark中的第二个抽象是可用于并行操作的共享变量。默认情况下，当Spark作为不同节点上的一组任务并行运行函数时，它将函数中使用的每个变量的副本发送给每个任务。有时候，需要在任务之间或任务和驱动程序之间共享变量。Spark支持两种类型的共享变量:广播变量(可以用于在所有节点的内存中缓存值)和累加器(仅“添加”到其中的变量，如计数器和和)。Linking with Spark在Sp
一、Spark入门1、官网（http://spark.apache.org/docs/2.2.2/）2、Spark产生的背景MapReduce局限性： 1）繁杂只有map/reduce两个算子mapjoin只有map，没有reduce测试麻烦2）效率低进程级别：MapTask ReduceTaskIO：chain 网络+磁盘排序：面试题：key类型是实现什么接口？Memory：有些的内存操作3）不
转载
2024-01-16 07:31:17
4487阅读
目录流动的 WordCount——Window操作&Watermark用户个人信息关联视频互动信息流——批数据关联流数据视频流关联互动流——流数据关联流数据cpu 内存数据上报定时取平均值——kafka+SparkStreaming 组合在spark 经典demo 的 scala 和 java 实现 的基础上补上针对 SparkStreming的经典 demo，这里只写 java
1、Java下Spark开发环境搭建1.1、jdk安装安装oracle下的jdk，我安装的是jdk 1.7，安装完新建系统环境变量JAVA_HOME，变量值为“C:\ProgramFiles\Java\jdk1.7.0_79”，视自己安装路劲而定。同时在系统变量Path下添加C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_79\bin和C:\ProgramFiles\Java\jre
转载
2024-02-08 22:15:46
280阅读
概述本文讲述通过spark加载各种形式的数据并形成rdd的各种方式。加载数据到rdd的多种方式可以有多种方式把数据加载到rdd中。如下：并行化集合-parallelize函数介绍创建rdd的最简单的方式就是并行化(parallelize)数据集，也就是说把一个对象集合转换为可以并行操作的分布式数据集。在SparkContext中有一个函数parallelize，可以把一般的对象集合转换成一个RDD
转载
2023-11-19 07:56:58
44阅读
讯飞星火认知大模型（SparkDesk）作为国产AI标杆，具备内容生成、语言理解等七大核心能力，并构建"1+N"行业生态。开发者可通过Python API可实现数据分析等场景应用，已落地智能电视、教育硬件等领域。与GPT-4等模型相比，SparkDesk在中文理解方面表现突出，但需注意JSON输出稳定性等问题。官方提供工具链支持及升级路线，2025年将重点突破多模态交互。该模型在教育行业日均服务230万用户，展现较强实用价值。
一、SparkDesk：不止于对话的认知智能基座SparkDesk（讯飞星火认知大模型）作为国产大模型标杆，以 “1+N” 体系构建核心能力：“1” 个通用基座：基于 Transformer 架构，通过 TB 级数据训练与千亿级参数规模，实现跨领域智能涌现，支持中文优先的多语言交互。“N” 个行业延伸：在教育、医疗、工业等 20 + 领域构建垂直模型，形成 “通用能力 + 行业知识” 的双层赋能体
import random
import string
from sparkdesk_web.core import SparkWeb
from pyhandytools.file import FileUtils
import csv
import random
import time
from nltk.corpus import wordnet as wn
def generate_s
原创
精选
2023-12-14 10:14:08
171阅读
在上述Flask应用中，你可以通过修改app.run()函数来指定运行时的端口和IP地址。以下是修改后的代码：from flask import Flask, request
from sparkdesk_web.core import SparkWeb
app = Flask(__name__)
# 请根据自己配置三个参数
cookie = "xxxx=="
fd = "xxxxx"
GtT
原创
2024-01-22 13:46:22
136阅读
1 SparkDesk的文档问答本篇记录的是通过星火知识库Web API +ChuanhuGPT 的一个实验项目吐槽一下： 星火文档问答官方开放的代码不咋地，可能没啥人用，拿个半成品就挂官方了？？ 讯飞的AI社区官方感觉也不咋运营…知识库web api整体结构还是简单的，不过跟在线的版本，有一些功能上的阉割：文档上传文档总结/摘要文档问答知识库API 第一次申请会给1000次额度：2 代码示例笔者
是一个强大的数据处理和分析平台，它利用Apache Spark的强大功能，为开发者和数据科学家提供了一种简便的方式来交互式地操作、查询和挖掘大量数据。本文将深入探讨其核心技术、应用场景和独特优势，以帮助您更好地理解并充分利用这个项目。技术分析SparkDesk API 基于Apache Spark构建，Spark是目前最流行的分布式数据处理框架之一，以其高速计算和内存计算能力而著称。通过REST
转载
2024-10-13 14:42:17
40阅读
