目录Part I. Gentle Overview of Big Data and SparkOverview1.基本架构2.基本概念3.例子（可跳过）Spark工具箱1.Datasets: Type-Safe Structured APIs2.Structured Streaming3.Machine Learning and Advanced Analytics4.Lower-Level AP
弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，RDD） RDD是Spark一开始就提供的主要API，从根本上来说，一个RDD就是你的数据的一个不可变的分布式元素集合，在集群中跨节点分布，可以通过若干提供了转换和处理的底层API进行并行处理。每个RDD都被分为多个分区，这些分区运行在集群不同的节点上。 &
深入理解Spark RDD抽象模型和编写RDD函数immutable , fault-tolerant , partitioned 第二篇笔记介绍RDD，整个Spark项目的精髓所在，也是理解Spark源码的金钥匙。RDD是一个很棒的分布式计算抽象模型，它提供了通用的数据处理方法和高效的分布式容错机制，Spark是它的一种实现。 Spark基础知识Tran
转载
2024-08-26 19:14:36
43阅读
Spark的专门数据结构是RDD，即分布式数据集的抽象，spark引擎的底层抽象，spark生态系统中其他组件的实现基础，但是，他无元信息，使得rdd程序不易理解，不优雅，需要自己优化程序。为了减少优化程序带来的劳动力，这里引入Spark Sql。Spark Sql的编程抽象是dataframe，构建在spark core 上，为RDD提供元信息，使得分布式计算引擎有更多机会自动优化程序。
转载
2024-10-11 13:06:03
157阅读
# 如何在Apache Spark中使用date_add函数并加小时
在处理日期和时间时，Apache Spark 提供了强大的内置函数来处理这些操作。对于刚入行的开发者，了解如何使用 `date_add` 函数并结合小时加法是一个基础而重要的技能。本文将详细介绍这个过程，并通过代码示例来帮助你理解。
## 操作流程
我们将处理以下步骤来实现“使用Spark的date_add函数加小时”：
目录一、创建默认或自定义格式的格式对象二、格式对象调用的两种方法（格式化、解析）三、Date类的两个常用方法（getTime和toString）★ pattern格式的写法总结：例1：格式化方法public String format(Date date) 将Date类型的日期，转变为指定格式的String文本例2：解析
关于“Spark Date”的问题，我们会在这篇博文中详细探讨其产生的背景、演进历程、架构设计、性能优化、复盘总结及扩展应用。在日常的数据处理和分析中，日期处理是非常重要的一个环节，而Spark虽然提供了强大的数据处理能力，但在处理日期类型时也会遇到各种技术痛点。让我们深入挖掘这个问题并看看我们如何解决它。
### 背景定位
在数据分析的初期阶段，团队频繁遇到了日期格式不统一、时区处理问题等技
本文主要总结了一些sql在时间阈上的操作，包括连续消费，最长签到，累计消费等问题，其实映射到其他业务场景也就变成了类似的计算；如游戏领域，连续登陆时间，连续签到时长，最大连续签到天数等常见的业务场景；方法都是共通的，这里就用sparksql来实现一些方法，hivesql的话有部分代码可能需要略微修改，比如having这种需要外面再套一层改成where等等就不再赘述构造数据进行测试为了比较好切割，我
转载
2024-03-11 09:41:42
82阅读
在Spark SQL中，处理日期和时间时常需要将字符串转换为日期格式。在传统的SQL中，我们通常会使用`to_date`函数来实现这一功能。Spark SQL虽然没有直接的`to_date`函数，但可以通过不同的方式来达到相同的效果。在这篇文章中，我们将探讨在Spark中如何替换`to_date`函数，并提供详细的代码示例及逻辑说明。
### 一、理解日期格式与要求
首先，我们需要明确要处理的
原创
2024-09-26 04:42:09
123阅读
Spark SQL是Apache Spark的一个模块，用于处理结构化数据。它允许用户使用SQL查询处理数据，并提供了DataFrame API进行更高级的数据操作。在Spark SQL中，日期是一种常见的数据类型，可以通过日期函数来进行日期的处理和计算。
### Spark SQL中的日期操作
Spark SQL提供了一系列的日期函数，用于处理日期数据。下面是一些常用的日期函数示例：
``
原创
2024-04-12 06:09:35
135阅读
一、累加器:分布式共享只写变量1.1、需求如下方代码，想要使用foreach来实现reduce的操作，结果发现结果为0val conf: SparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("wordcount")
val sc: SparkContext = SparkContext.getOrCreate(conf)
实现"spark bigint to date"的流程如下：
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 导入所需的库和模块
2 | 创建SparkSession对象
3 | 读取数据源
4 | 转换bigint列为date类型
5 | 保存转换后的数据
下面是实现每一步所需的代码和注释：
### 1. 导入所需的库和模块
```python
from pyspark.sql import
原创
2024-01-15 10:22:36
54阅读
MLlib 支持存放在单机上的本地向量和矩阵，也支持通过多个RDD实现的分布式矩阵。因此MLlib的数据类型主要分为两大类：一个是本地单机向量；另一个是分布式矩阵。下面分别介绍一下这两大类都有哪些类型：1、Local vector（本地向量）（1）Vector 最基本的类型是Vector，该类型索引是从0开始的整型类型，值类型是double类型。并提供了两个实现：DenseVector and
转载
2024-09-24 19:56:06
31阅读
赞赏码
非学，无以致疑；非问，无以广识
转载
2018-11-01 14:37:00
81阅读
2评论
原创
2021-07-13 15:24:30
119阅读
文章目录1、linux中date函数格式2、date日期函数的具体用法2.1、获取相应格式的日期2.2、获取相隔时间段的日期2.2.1、获取今天的日期2.2.2、获取昨天的日期2.2.3、获取明天的日期2.3、获取当前时间戳2.4、将指定时间字符串转成日期格式2.5、获取指定日期前1天的日期2.6、获取指定日期后1天的日期2.7、获取指定日期上1个月的第一天2.8、获取指定日期上1个月的最后一天
转载
2024-04-01 12:00:02
43阅读
PHP中最重要的日期和时间函数要属date( )函数了。date( )会基于提供给它的参数返回格式化的日期和时间信息，date( )函数的语法如下：date('formatting');可以进行格式化的选项有很多，下面是表示年、月、日、天、星期等各种格式的参数的应用举例：<?php /* date.php */date_default_timezone_set('Asia/Sh
转载
2023-10-18 17:54:51
52阅读
日期与时间函数一、提取日期（year，month，day，hour，minute，second函数）二、组合日期函数（Date函数，Time函数）三、查看星期（weekday，weeknum函数）四、查看工作日（networkdays，workday函数）五、n月后的日期（eomonth，edate函数）六、时间间隔（Datedif函数） 1、求和与统计函数 2、数字处理函数3、日期与时间函数
转载
2023-10-12 13:38:28
565阅读
1.常用时间函数let D=new Date()
Date() //返回当日的日期和时间。
D.getDate() //从 Date 对象返回一个月中的某一天 (1 ~ 31)。
D.getDay() //从 Date 对象返回一周中的某一天 (0 ~ 6)。
D.getMonth() //从 Date 对象返回月份 (0 ~ 11)。
D.getFullYear() //从 Date 对象以四
转载
2023-07-10 21:47:28
125阅读
PHP中的date()函数，可以说是PHP预设函数中使用频率比较高的一个函数，下面我们就说一说，关于date()函数的所有的用法php date()函数定义PHP Date() 函数把时间戳格式化为更易读的日期和时间。语法date(format,timestamp);参数：format：必需。规定时间戳的格式。timestamp：可选。规定时间戳。默认是当前时间和日期。php格式化并输出日期1、P
转载
2024-03-21 11:23:19
35阅读
