一、Broker Load背景基于Hadoop生态的传统数仓目前仍拥有非常大的用户群体，为此StarRocks加入了Broker Load导入方式，让我们可以方便的从HDFS类的外部存储系统（Apache HDFS、阿里OSS、腾讯COS、百度BOS、Amazon S3等）中导入数据，高效的完成数据迁移工作。因为一些历史原因，我们需要使用Broker组件来协助进行Broker Load。Broke
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2024-08-23 10:38:17
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本博客中的Spark版本为2.12 SchedulerBackend1. SchedulerBackend原理2. SchedulerBackend启动流程源代码2.1. SchedulerBackend源代码解析2.2. Spark程序的注册机制3. Spark 程序对计算资源 Executor的管理 1. SchedulerBackend原理以Spark Standalone部署方式为例， S
spark nodemanager包含哪些
在使用Spark进行大数据处理的时候，一个重要的组件就是NodeManager。NodeManager负责运行和管理计算任务的执行。无论是在单机还是集群模式下，对其配置和管理都至关重要。这篇博文将详细说明spark nodemanager的组成部分及其配置，帮助你更好地理解和使用这个组件。
## 环境准备
在开始之前，我们需要一些基本的环境准备和依
1、执行spark-submit时出错执行任务如下：# ./spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi /hadoop/spark/examples/jars/spark-examples_2.11-2.4.0.jar 100报错如下：2019-02-22 09:56:26 INFO StandaloneAppClient$Cl
1. Spark HA高可用部署Spark Standalone集群时Master-Slaves架构的集群模式，和大部分的Master-Slaves结果集群一样，存在着Master单点故障的问题。如何解决这个单点故障的问题，Spark提供了两种方案：1.1 基于文件系统的单点恢复（Single-Node Recovery with Local File System）主要用于开发或测试环境。当sp
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2024-01-31 00:13:37
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# Spark 宕机迅速恢复方案
## 引言
Apache Spark 是一个高速、通用的大数据处理引擎，广泛应用于数据分析、机器学习、图计算等领域。尽管 Spark 本身具备高可用性和容错能力，但在某些情况下，系统宕机可能会导致数据丢失或计算中断。因此，设计一个方案以确保 Spark 在宕机后能够迅速恢复至关重要。本文将详细阐述 Spark 如何实现宕机的快速恢复，同时给出相应的代码示例。
零、本讲学习目标了解RDD容错机制理解RDD检查点机制的特点与用处理解共享变量的类别、特点与使用一、RDD容错机制当Spark集群中的某一个节点由于宕机导致数据丢失，则可以通过Spark中的RDD进行容错恢复已经丢失的数据。RDD提供了两种故障恢复的方式，分别是血统（Lineage）方式和设置检查点（checkpoint）方式。（一）血统方式根据RDD之间依赖关系对丢失数据的RDD进行数据恢复。若
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2023-12-15 12:20:29
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最近总结一波面试问题(包括python，MySQL，数据科学，机器学习，大数据等，一个人力量有限)，有兴趣查看 github1.hadoop 和 spark 使用场景？Hadoop/MapReduce 和 Spark 最适合的都是做离线型的数据分析，但 Hadoop 特别适合是单次分析的数据量“很大”的情景，而 Spark 则适用于数据量不是很大的情景。 (1) 一般情况下，
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2023-08-24 11:17:18
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（一）通过nodemanager本地启动weblogic服务器1.在控制台创建主机machine，通过machine配置nodemanager来控制服务器的启停。
2.配置参数
返回节点管理器的类型此处选择Plain（普通）,配置的时候先选择的是SSL，但是启动报错，后来改为plain就好了。
3.添加server
注意
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2024-04-19 08:25:43
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概述节点健康状况检测是YARN为每个NodeManager提供的机制，通过该机制，NodeManager可通过心跳机制将节点健康状况实时汇报给ResourceManager，而ResourceManager则会根据每个NodeManager的健康状况适当调整分配的任务数目。当NodeManager认为自己的健康状况“欠佳”时，可让ResourceManager不再分配任务，待健康状况好转时，再分配
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2024-04-17 16:57:37
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NPM 包管理工具CommonJS包规范是理论，NPM (Node Package Manager) 是其中一种实践。对于Node而言，NPM帮助其完成了第三方模块的发布、安装和依赖等。借助NPM，Node与第三方模块之间形成了很好的一个生态系统。# 查看版本
• npm –v
# 帮助说明
• npm
# 查看所有模块的版本
• npm version
# 搜索模块包
• npm sea
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2024-04-07 09:24:39
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1、NodeManager概述NodeManager（NM）是YARN中每个节点上的代理，它管理Hadoop集群中单个计算节点，包括与ResourceManger保持通信，监督Container的生命周期管理，监控每个Container的资源使用（内存、CPU等）情况，追踪节点健康状况，管理日志和不同应用程序用到的附属服务。NodeManager整体架构：2、NodeManager分析接下来将按照
1 情况概述公司的开发集群在周末莫名其妙的主节点Hadoop-1的启动固态盘挂了，由于CM、HDFS的NameNode、HBase的Master都安装在Hadoop-1，导致了整个集群都无法使用，好在数据不在启动盘。Hadoop-1的系统必须重装，但是不能重装集群，因为要将之前的数据全部保留恢复，所以只能通过集群恢复的手段将集
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2023-11-16 23:21:47
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数据本地化背景数据本地化对于Spark Job性能有着巨大的影响。如果数据以及要计算它的代码是在一起的，那么性能当然会非常高。但是，如果数据和计算它的代码是分开的，那么其中之一必须到另外一方的机器上。通常来说，移动代码到其他节点，会比移动数据到代码所在的节点上去，速度要快得多，因为代码比较小。Spark也正是基于这个数据本地化的原则来构建task调度算法的。 数据本地化，指的是，数据离计算它的代码
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2023-11-28 11:02:57
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下面仅供参考，里面表格还有文件目录我是写的linux，刚刚看到原作者是windows，后面我会把自己配置nodemanager的经过记录上来，我搞得是linux。（一）通过nodemanager本地启动weblogic服务器1.在控制台创建主机machine，通过machine配置nodemanager来控制服务器的启停。名称集群计算机状态健康状况监听端口server1 Machine1
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2023-10-18 18:59:36
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## 实现Yarn NodeManager的步骤
为了帮助你实现Yarn NodeManager，我将提供以下步骤，并附上相应的代码和注释来指导你完成任务。请按照顺序逐步操作。
### 步骤1：安装Yarn
首先，你需要安装Yarn。你可以通过以下命令来安装Yarn：
```shell
npm install -g yarn
```
这将全局安装Yarn包。
### 步骤2：创建Yar
原创
2023-07-28 05:31:09
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通过上面代码得知，类B由于被打上了 CLASS_ISPREVERIFIED标志，接下来referrer是类B，resClassCheck是补丁类A，他们属于不同的dex，就抛出了 dvmThrowIllegalAccessError的异常了。所以为了解决这个问题，而引申出插桩的方案，下面通过流程来介绍下这个方案：创建一个单独的无关帮助类，并将这个类打包时放到一个单独的dex文件中原来的dex文件（
一直准备开始学习nodejs,但是不得不说nodejs在Windows上的安装与配置是个坑。 尤其是npm的中模块位置的配置。 好了废话不多说，首先下载nodejs版本。 然后一路next即可，即可安装成功，其中你可以选择自己的安装路径。我这里是安装在d:\nodejs下面。 安装完成之后命令行中输入:node -vnpm -v 出现如下输出就算是安装成功了。那么接下来存在的问题就是，如果直接使用
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2024-07-11 23:53:56
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ResourceManager 内维护了 NodeManager 的生命周期；对于每个 NodeManager 在 ResourceManager 中都有一个 RMNode 与其对应；除了 RMNode ，ResourceManager 中还定义了 NodeManager 的状态（states）以及触发状态转移的事件（event）。具体如下：org.apache.hadoop.yarn.serve
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2024-10-14 18:35:04
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NodeManger分析 NM主要保持与RM的同步，管理该节点containers的生命周期，监控每个container的资源使用率，跟踪节点状态，日志管理和各种应用服务的辅助服务。 总体架构 NodeStatusUpdater 在NM启动阶段，NodeStatusUpdater负责向RM注册，将该可用资源发送给RM。在运行节点提供该节点containers的状态给RM。RM还会给No
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2024-05-28 21:41:16
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