# 使用SparkCore读取数据源教程 ## 1. 整体流程 为了帮助你更好地理解如何使用SparkCore读取数据源,我将整个流程分解成以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 创建SparkSession对象 | | 步骤二 | 读取数据源文件 | | 步骤三 | 处理数据 | | 步骤四 | 展示或保存处理后的数据 | 接下来,我将详细介绍
原创 2023-08-20 08:36:12
38阅读
/** * Read a text file from HDFS, a local file system (available on all nodes), or any * Hadoop-supported file system URI, and return it as an RDD of Strings. */ def textFile( path: S
springboot多数据源, 动态数据源实现背景: 现在随着数据量,业务量的增多,很多情况下,单个数据库已无 法满足项目需求,此时可能需要配置不同的数据源来满足需求,下面介绍基于springboot的多数据源和动态数据源的实现1. 多数据源介绍: 基于springboot的多数据源配置,此处可以直接使用mp提供的方法来实现,简单便捷引入pom依赖<dependency> <
一.数据源(连接池)的开发步骤  导入数据源数据库坐标,创建数据源的对象,设置数据源的基本连接数据,使用数据源获取连接资源和归还连接资源二.Spring配置数据源  将DataSource的创建权交给Spring容器完成三.抽取jdbc配置文件  applicationContext.xml加载jdbc.properties配置文件获得连接信息    首先,需要引入context命名空间和约束路
文章目录读取json文件读取csv和tsv文件读取SequenceFile读取ObjectFile格式的数据读取hdfs中的数据(显式调用hadoopAPI)读取mysql中的数据读取json文件def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setMaster("local[*]") ....
原创 2021-05-31 17:43:59
710阅读
文章目录读取json文件读取csv和tsv文件读取SequenceFile读取ObjectFile格式的数据读取hdfs中的数据(显式调用hadoopAPI)读取mysql中的数据读取json文件def main(args: Array[String]): Unit = {
原创 2022-02-15 18:43:46
331阅读
pom依赖 &amp;amp;amp;lt;dependency&amp;amp;amp;gt; &amp;amp;amp;lt;groupId&amp;amp;amp;gt;com.datastax.spark&amp;amp;amp;lt;/groupId&amp;amp;amp;gt; &amp;amp;amp;lt;arti
原创 2021-09-02 16:14:10
973阅读
## Spring Boot读取数据源教程 ### 一、整体流程 在Spring Boot中实现数据源读取主要包括以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | | ------ | ------ | | 1 | 添加数据源依赖 | | 2 | 配置数据源信息 | | 3 | 创建数据源对象 | | 4 | 使用数据源对象进行数据操作 | ### 二、具体步骤 #### 1. 添加数据源依赖
原创 2024-04-10 05:08:15
119阅读
# Flink读取MongoDB数据源 ## 简介 Apache Flink是一个分布式流处理和批处理框架,它具有高效、可扩展和容错性的特点。Flink提供了丰富的数据源数据接收器,可以与各种数据存储系统集成。本篇文章将介绍如何使用Flink读取MongoDB的数据源。 ## MongoDB数据源 MongoDB是一个开源的文档数据库。它使用JSON格式存储数据,具有高性能、可伸缩性和灵
原创 2023-10-28 12:04:03
420阅读
数据分析和数据仓库日益重要的今天,ClickHouse因其高性能和可扩展性成为了许多大数据场景的首选数据仓库。与此同时,MongoDB作为一个流行的NoSQL数据库,广泛用于处理非结构化和半结构化数据。将ClickHouse与MongoDB结合使用,可以充分发挥两者的优势,提高数据分析的灵活性和效率。本文旨在详细阐述“ClickHouse读取MongoDB数据源”的方法与流程。 ## 背景描述
原创 5月前
3阅读
### 实现Java读取Spring的数据源 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何使用Java读取Spring的数据源。在开始之前,我们先来了解一下整个流程。 #### 整体流程 整个流程包括以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 导入相关依赖 | | 2 | 配置Spring的数据源 | | 3 | 创建数据源的Bean | | 4 | 读取
原创 2023-11-21 14:19:34
50阅读
# Java读取数据源字段重复处理指南 作为一名刚入行的开发者,处理数据源字段重复的问题可能会让你感到困惑。但是不用担心,本文将为你提供一个详细的指南,帮助你理解并实现Java中读取数据源字段重复的处理。 ## 流程概览 首先,让我们通过一个表格来了解整个处理流程的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 确定数据源 | | 2 | 连接数据源 | | 3 |
原创 2024-07-16 07:06:25
26阅读
一:多一个数据源首先在dome/flume下新建一个叫app2的目录,然后再app2目录下新建一个叫app2.cf内容如下:app1.cf agent1.sources=src1 src2 agent1.sinks=sin1 agent1.channels=chn1 #src1 agent1.sources.src1.type=netcat agent1.sources.src1.bind=
# Spark从MySQL读取数据源 ## 简介 Apache Spark是一个开源的大数据处理框架,它提供了一套强大的工具和API,用于处理大规模数据集。Spark可以与多种数据源集成,其中之一就是MySQL数据库。本文将介绍如何使用Spark从MySQL读取数据源,并提供相关的代码示例。 ## 准备工作 在开始之前,确保你已经安装了以下软件和库: - Apache Spark:官方网
原创 2023-09-15 05:25:25
162阅读
# 如何实现Spark读取多种数据源 ## 一、整体流程 首先,让我们看一下实现Spark读取多种数据源的整体流程。我们可以将这个过程分为几个关键步骤,具体步骤如下表所示: | 步骤 | 内容 | | ---- | ---- | | 步骤一 | 创建SparkSession | | 步骤二 | 读取数据源 | | 步骤三 | 处理数据 | | 步骤四 | 显示结果 | 接下来,让我们逐步详
原创 2024-05-23 04:16:02
58阅读
废话少说,直接上代码!!!!这里用的是mybatisPlus封装的动态数据源,spring的也可以,都是差不多的首先,导入mybatisPlus和数据源依赖 这里用的springboot子模块就没有加版本号<dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>dynamic-da
转载 2024-03-04 07:17:26
529阅读
安装grafana 是一个可视化面板,有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持 Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus、OpenTSDB、Elasticsearch 等作为数据源,比 Prometheus 自带的图表展示功能强大太多,更加灵活,有丰富的插件,功能更加强大。接下来我们就来直接安装,同样的,我们将 grafana 安装到 Ku
转载 2024-05-10 18:15:26
78阅读
经常使用 Apache Spark从Kafka读数的同学肯定会遇到这样的问题:某些Spark分区已经处理完数据了,另一部分分区还在处理数据,从而导致这个批次的作业总消耗时间变长;甚至导致 Spark 作业无法及时消费Kafka中的数据。为了简便起见,本文讨论的 Spark Direct 方式读取Kafka中的数据,这种情况下 Spark RDD 中分区和 Kafka 分区是一一对应的,更多的细节请
转载 2024-07-18 11:04:19
0阅读
这 些场景包括数据库的BLOB字段的读写、批量更新、调度存储过程、分页、使用参数作为 列名、分表等内容。这些场景在大量的编码中使用,具备较强的实用价值,这些内容都是 笔者通过实战得来的,供读者们参考。一、数据库BLOB字段读写字段进行支持的,所以我们先看看章配置里面,我们谈到了 typeHandler,实际上MyBatis在其默认的类型处理器 中为我们提供了 BlobTypeHandler 和 B
转载 2024-04-17 14:40:19
409阅读
1.什么是数据源数据源是连接到数据库的一类路径,它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。拓展:数据数据库是一个容器,包含了很多数据,当然这些数据可能存在不同的小容器(表)里面。 若用水来形容数据数据库就是水库。 数据源 数据源是连接到数据库的一类路径,它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。 数据源就像是排水管道。 数据库连接 数据库连接是根据数据源产生的实际连接上数据
转载 2023-11-28 14:22:44
173阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5