文章目录前言一、MySQL1、概述1）数据类型2）约束3）常用命令2、SQL语言（结构化查询语言）1）DML语句(数据操作)2）DQL语句(数据查询)1、单表查询2、多表查询3、连接子查询（对于分组后的数据再处理，因为分组后where已经执行）4、执行顺序5、数据处理函数/单行处理函数3）DDL语句(数据定义)增加字段②修改+增加约束③删除约束，表4）TCL语句(事务控制)5）TML语句(事务操
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2024-10-09 14:30:32
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# iOS 中的 isNaN 判断实现指南
在 iOS 开发中，经常需要判断一个数字是否为“非数字”（NaN, Not a Number）。这是一个非常基础但重要的概念，尤其是当我们在处理用户输入或外部数据时。本文将带你了解如何在 iOS 中实现 isNaN 判断，并通过清晰的步骤和示例代码帮助你理解这一过程。
## 流程概述
在实现 iOS 的 isNaN 判断之前，我们可以将实现流程分为
条件判断语句（if语句）执行的流程：if语句在执行时会先对条件表达式进行求值判断如果为True，则执行if后面的语句如果为False，则不执行 if语句的语法：if条件表达式： 代码块代码块中保存着一组代码，同一个代码块中的代码，要么执行，要么都不执行。 （一荣俱荣一损俱损原则）代码块以缩进开始，直到代码恢复到之前的缩进级别时结束代码块就是一种为代码分组的机制 input函数该函数用来获取用户的输
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2023-09-25 03:25:49
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用来判断一个变量是否为非数字的类型，返回true或者false <script> // isNaN( ) 这个方法用来判断非数字 并且返回一个值 // 如果是数字返回的是 false 如果不是数字返回的是true console.log(isNaN(12)); //false console.log
原创
2022-06-16 17:52:25
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目录8.3 Column 对象8.3.1 列的创建8.3.2 列的别名和转换8.3.3 添加列8.3.4 其它8.3 Column 对象导读Column 表示了 Dataset 中的一个列, 并且可以持有一个表达式, 这个表达式作用于每一条数据, 对每条数据都生成一个值, 之所以有单独这样的一个章节是因为列的操作属于细节, 但是又比较常见, 会在很多算子中配合出现8.3.1 列的创建列的创建操作主
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2023-08-21 14:37:10
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1. isNaN() 存在的意义由于 NaN 是唯一一个不等于自身的值，不像其他的值，可以用相等操作符来判断是否等于自身，NaN == NaN和NaN === NaN都会返回false，所以isNaN()就诞生了，那它到底起着怎样的作用呢，且看下文。2. isNaN() 判断的原理isNaN函数接受一个参数，原理是先尝试将参数转换为数值型，调用的是Number()方法，再进行判断。说到这里就有必
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2023-06-09 13:26:23
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varstr='1';if(isNaN(str)){alert('不是number类型');}{alert('是number类型');}
原创
2019-01-19 16:11:22
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大家： 好！在spark中对数据进行排序，是在实际工作中是经常用到的,本文是通过样例类的形式在实现用户自定义排序。准备样例数据，这是第一步，我习惯将数据放在一个文件中。测试文件目录为,C:\test\sort.txt, 样例数据以下所示:apple 5 5288
sansung 5 5888
huawei 1 3788
mi 4 3799
sony 3 3799
lg 4
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2024-06-01 21:31:07
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### 实现JavaScript的isNaN函数
#### 概述
在本文中，我们将教会一位刚入行的小白如何实现JavaScript的isNaN函数。isNaN函数用于判断一个值是否为NaN（Not a Number）。我们将使用JavaScript编程语言来实现该函数。
#### 流程图
首先，让我们来看一下整个实现过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD;
s
原创
2023-08-23 08:11:48
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JavaScript中isNaN函数方法是返回一个 Boolean 值，指明提供的值是否是保留值 NaN （不是数字）。 使用方法：
isNaN(numValue)
其中必选项 numvalue 参数为要检查是否为 NAN 的值。
如果值是 NaN， 那么 isNaN 函数返回 true ，否则返回 false 。 使用这个函数的典型情况是检查 parseInt 和
parseFloat 方法
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2023-05-22 09:35:54
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isNaN(JS)<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <m\
原创
2022-10-20 10:06:31
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因最近工作中涉及较多的Spark相关功能，所以趁周末闲来无事，研读一下Dataset的count方法。Spark版本3.2.01、方法入口：def count(): Long = withAction("count", groupBy().count().queryExecution) { plan =>
plan.executeCollect().head.getLong(0)
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2023-07-26 21:00:39
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JavaScript中isNaN函数
JavaScript中isNaN函数方法是返回一个 Boolean 值，指明提供的值是否是保留值 NaN 。
使用方法：isNaN(numValue)
其中必选项 numvalue 参数为要检查是否为 NAN 的值。
如果值是 NaN， 那么 isNaN 函数返回 true ，否则返回 false 。 使用这个函数的典型情况是检查 parseInt 和 pa
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2023-08-08 22:27:55
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Apache HBase logo
前面和大家分享了一些HBase入门基础知识。HBase作为一个数据库，在使用中无外乎增删改查操作，这些操作在HBase中都是和RowKey紧密相关的，所以优秀的RowKey设计方案是非常重要的。今天就来说说如何进行HBase的RowKey的设计。RowKey的作用 RowKey在查询中的作用HBase中RowKey可以唯一标识一行记录，在HBa
const result = Number('55px'); // isNaN "NaN" console.log(isNaN(result)); // true console.log(isNaN('I am a String!')); // true -- NOT Good console.log(Number.NaN); // safer approach console.log(Nu...
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2019-06-18 21:12:00
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# Spark DataFrame Column Filter 用法指南
在数据处理的过程中，我们经常需要对 DataFrame 中的某些列进行过滤。Apache Spark 提供了强大的 DataFrame API，使得这一过程非常简单高效。本篇文章将通过一个简单的步骤流程和代码示例，教会你如何实现 DataFrame 列过滤。
## 流程概述
我们可以把整个过程分为以下几个步骤：
|
原创
2024-08-13 03:49:05
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## 实现Spark DataFrame返回所有column
### 简介
在Spark中，DataFrame是一种基于分布式数据集的数据表，它提供了强大的数据处理和分析功能。返回所有column是我们经常需要处理的一个任务，本文将介绍如何使用Spark DataFrame实现这个功能。
### 流程
下面是实现这个功能的具体步骤：
```mermaid
flowchart TD
A
原创
2024-01-12 08:27:02
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# 使用Spark提取DataFrame中的列值
在Spark中，我们经常需要从DataFrame中提取特定列的值进行分析或处理。本文将介绍如何使用Spark提取DataFrame中列的值，并附带代码示例。
## 创建一个示例DataFrame
首先我们需要创建一个示例的DataFrame，用于演示如何提取列的值。下面是一个简单的Python代码示例，创建一个包含姓名和年龄的DataFram
原创
2024-05-03 03:48:37
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# 如何实现"alter table drop column spark"
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(开始);
B(连接数据库);
C(执行SQL语句);
D(提交事务);
E(关闭连接);
F(结束);
A --> B --> C --> D --> E --> F;
```
## 二、
原创
2024-06-06 04:17:56
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在 Apache Spark 中，引用变量的时候需要将其转换为列，这个过程通常是利用 `withColumn` 或者使用 `selectExpr` 等方法来完成的。在大规模数据处理时，如果没有一个合理的备份与恢复策略，会使得系统的可靠性和可用性大打折扣。接下来，我将记录下这个过程，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法和预防措施等内容。
## 备份策略
为了有效地实现数据的备份
