作者 | Sam Redai & Kyle Bendickson 如果您因为听说Iceberg解决了若干问题，例如模式演变或行级更新，而对Iceberg感兴趣，并且你想要一种简单的方法来体验它，那么您来对地方了！这篇文章将让您在本地几分钟内启动并运行 Spark 和 Iceberg。同时将展示出许多令人惊叹的 Iceberg 特性，这些特性可以解决您以前使用数据仓库时遇到的问题。Iceb
转载
2024-09-04 14:24:54
59阅读
一：Spark SQL下的Parquet意义再思考1， 如果说HDFS是大数据时代分布式文件系统存储的事实标准的话，Parquet则是整个大数据时代文件存储格式的事实标准。2， 速度更快：从使用Spark SQL 操作普通文件CSV和Parquet文件的速度对比上来看，绝大多数情况下使用Parquet会比使用CSV等普通文件速度提升10倍左右（在一些普通文件系统无法再Spar
转载
2023-08-21 10:48:03
120阅读
在大数据处理领域，Apache Spark 已经成为许多公司进行数据分析和处理的首选框架。在使用 Spark 进行任务调度时，有些开发者可能会遇到与“spark queue 配置”相关的问题。本文将详细记录解决 Spark 队列配置问题的方法，让我们一步一步来。
## 环境准备
为了确保我们能够顺利进行 Spark 队列的配置，首先我们需要准备好相应的环境。这包括安装 Java、Spark 以
本文来自11月举办的 Data + AI Summit 2020 （原 Spark+AI Summit），主题为《Improving Spark SQL Performance by 30%: How We Optimize Parquet Filter Pushdown and Parquet Reader》的分享，作者为字节跳动的孙科和郭俊。Parquet 是一种非常流行的
转载
2023-11-19 13:20:39
61阅读
在处理大规模数据时，Apache Spark 的 queue 参数设置对于作业的调度和资源分配至关重要。本文将深度剖析“spark参数queue设置”问题的解决过程，涵盖多个关键方面：背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南以及生态扩展。
## 背景定位
在某个项目的开发阶段，随着数据量的不断增加，Spark 作业的运行效率逐渐下降，导致数据处理延迟，影响了整体业务的响应时间。该问题逐
Queue（java.util.Queue）代表着一种在尾部插入数据，从头部移除数据的数据结构，这与超市排队的工作原理类似。 Queue接口是 Java Collection 的一个子接口interface，他代表着有序的对象序和 Java List比较类似，但它的预期用途略有不同。因为Queue接口是Collection接口的子类，所以Collection
转载
2023-07-15 09:07:45
41阅读
核心的应用内容基本都是基于需要设定过期时间的RabbitMQ如何实现延时队列方式1、通过RabbitMQ的高级特性TTL和配合死信队列方式2、安装rabbitmq_delayed_message_exchange插件RabbitMQ中的高级特性TTLTTL是什么呢？TTL是RabbitMQ中一个消息或者队列的属性，表明一条消息或者该队列中的所有消息的最大存活时间，单位是毫秒，为什么延时队列要介绍它
一：sparkSQL 下的Parquet意义再思考存储空间包括：内存和磁盘，计算方面如果说HDFS是大数据时代分布式文件系统存储的事实标准的话，parquet则是整个大数据时代文件存储格式的事实标准。1、 速度更快：使用SparkSQL 操作普通文件CSV和ParQuet文件的速度比对上来看，
转载
2024-08-06 13:08:50
21阅读
生产环境配置 以及对应问题spark用的yarn资源队列的情况：500G内存，200个cpu core 启动Spark application spark-submit配置 80个 executor 每个executor 4g内存，2个cpu core--executor-cores 2
--executor-memory 4g每次运行spark作业 大概耗费320G内存，160个cpu co
转载
2023-08-13 22:35:08
208阅读
num-executors参数说明：参数用于设置Spark作业总共要用多少个Executor进程来执行。Driver在向YARN集群管理器申请资源时，YARN集群管理器会尽可能按照你的设置来在集群的各个工作节点上，
启动相应数量的Executor进程。这个参数非常之重要，如果不设置的话，默认只会给你启动少量的Executor进程，此时你的Spark作业的运行速度是非常慢的。参数调优建议：每个Spa
转载
2023-11-12 14:43:05
223阅读
parquet 是面向分析型业务的列示存储格式. 列式存储比行式存储有哪些优势呢 1.可以跳过不符合条件的数据，只读取需要的数据，降低IO的数量。 2.压缩编码格式可以降低磁盘空间。由于同一列的数据类型是一样的，可以使用更高效的压缩编码进一步节省孔家 3.只要读取需要的列，支持向量运算能够获取更好的扫描性能。2.加载数据查询用户数据中的用户姓名 下面给出java 示例public class Pa
转载
2023-10-30 18:56:25
70阅读
静态配置Spark属性静态配置属性指的就是我们可以在代码中利用SparkCof中的set()方法来设置Spark的属性，set()方法接受接受的键值对SparkConf.set(key,value)。具体的键值对是什么，下文会有介绍。def main(args: Array[String]): Unit = {
val sparkConf = new SparkConf().setMast
转载
2023-10-09 20:10:36
234阅读
任何新技术的引入都会历经陌生到熟悉，从最初新技术带来的惊喜，到后来遇到困难时的一筹莫展和惆怅，再到问题解决后的愉悦，大数据新贵Spark同样不能免俗。下面就列举一些我们遇到的坑。Errorcommunicating with 这个错误报得很隐晦，从错误日志看，是Spark集群partition了，但如果观察物理机器的运行情况，会发现磁盘I/O非常高。进一步分析会发现原因是Spark在处
转载
2023-11-12 17:43:08
89阅读
## 创建多个Queue的流程
为了帮助小白实现“java创建多个queue”的过程，我将按照以下流程进行教学：
1. 导入所需的Java库
2. 创建多个Queue对象
3. 添加元素到每个Queue中
下面是实现这个流程的详细步骤和代码：
1. 导入所需的Java库
在开始编写代码之前，我们需要导入所需的Java库，以便能够使用Queue类。在Java中，我们可以使用`import`
原创
2023-12-08 10:50:00
56阅读
经过上一篇博客我们已经知道了，
Spring
就是一个包含了众多工具方法的
IoC
容器。既然是
容器
那么它 就具备两个最基本的功能： 将对象存储到容器（Spring）中； 从容器中将对象取出来。 在
Java
语言中对象也叫做
Bean
，所以后面我们再遇到对象就以
Bean
著称。 一、创建 Spring 项目 接下来使用
一、maven增加依赖包<dependency>
<groupId>org.springframework.amqp</groupId>
<artifactId>spring-rabbit</artifactId>
<version>1.6.1.RELEASE</version>
</dep
拥有大量数据，我们需要一种工具来快速消化它 Greg Rakozy在Unsplash上拍摄的照片 数据无处不在。 IDC估计，2013年“数字宇宙”的大小为4.4 ZB（1万亿千兆字节）。目前，数字宇宙每年以40％的速度增长，而IDC预计到2020年，它的大小将达到44 ZB，相当于物理宇宙中每个恒星的单个数据。 我们有很多数据，但我们并没有摆脱任何数据。 我们需要一种方法来大规模存
一、参数说明启动Spark任务时，在没有配置spark.yarn.archive或者spark.yarn.jars时， 会看到不停地上传jar，非常耗时；使用spark.yarn.archive可以大大地减少任务的启动时间，整个处理过程如下。二、spark.yarn.archive使用1.在本地创建zip文件silent@bd01:~/env/spark$ cd jars/
silent@bd01
转载
2023-07-09 00:20:06
109阅读
spark 1.6 创建语句在Spark1.6中我们使用的叫Hive on spark，主要是依赖hive生成spark程序，有两个核心组件SQLcontext和HiveContext。这是Spark 1.x 版本的语法//set up the spark configuration and create contexts
val sparkConf = new SparkConf().setA
转载
2023-07-10 16:01:21
123阅读
1.前言由于所在公司的的现有的开发框架要改造成基于SpringBoot构建，以此来兼容SringBoot的宽泛的技术积累，在此结合过程中，需要根据配置来动态生成Bean，但发现一些方式生成的bean会导致如@ConditionalOnBean等注解的失效，这里记录一下过程。2.如何动态创建beanSpring在进行bean的实例化之前都会在BeanFactory中注册成一个个的BeanDefini
