随着spark越来越流行，我们的很多组件都有可能和spark集成，比如说spark处理完的数据写入mysql，redis，或者hbase，elasticsearch，spark本身不包含db的依赖的，这就需要自己解决依赖的jar包，这里大致有两种处理思路处理依赖问题： （1）使用maven将整个依赖打成一个fat的jar，这样所有的依赖都会在一个jar包，这样的好处就是一个jar包包含所有依赖
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2024-07-19 08:55:55
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# 使用Spark查询Elasticsearch数据的完整指南
## 目录
1. 介绍
2. 流程步骤
3. 每一步的详细实现
4. 总结
## 介绍
Apache Spark是一个快速、通用、大规模的数据处理引擎，而Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎。将两者结合可以高效地处理和查询大量数据。在这篇文章中，我们将学习如何使用Spark来查询存储在Elasticsearch中的
# 使用Spark查询Elasticsearch：数据分析的新途径
在当今的数据驱动时代，海量数据的处理和分析成为许多企业的一项技术挑战。Spark与Elasticsearch这两种技术的结合，能够帮助我们更高效地从复杂的数据集中提取有价值的信息。本文将带您探索如何使用Apache Spark来查询Elasticsearch的数据，并提供代码示例，帮助您快速上手。
## Elasticsear
整体项目架构：nginx作代理、gateway作网关、Eureka作服务的注册中心、SpringCloud作微服务、config作配置中心、Elasticsearch作海量/非结构化数据的存储、mysql作结构化数据存储、redis作为内存数据库、RabbitMQ作解耦之消息队列中问件、zipkin做日志的链路追踪。一般的，我们通过config的配置文件可以查到某个做服务所连接的ElasticSe
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2023-07-11 13:08:03
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Java SpringBoot 项目集成ElasticSearch,es的查询方法单条件精确查询@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringBootTest(classes = ElasticSearchApplication.class)
public class SearchJunit {
@Autowired
private
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2023-08-31 06:41:32
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ES也是比较火热，在日志数据分析，规则分析等确实很方便，说实话用es stack可以解决很多公司的数据分析需求。 Spark 分析ES的数据，生成的RDD分区数跟什么有关系呢？稍微猜测一下就能想到跟分片数有关，但是具体是什么关系呢？可想的具体关系可能是以下两种：1).就像KafkaRDD的分区与kafka topic分区数的关系一样，一对一。2).ES支持游标查询，那么是不是也可以对比较
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2023-09-02 10:09:43
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# 实现“Spark ES 只查询几条数据”教程
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title 教会小白如何实现“Spark ES 只查询几条数据”
section 准备工作
开发环境搭建
section 步骤一
获取Spark ES依赖
section 步骤二
创建Spark Sessio
原创
2024-02-25 04:21:06
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# Spark 条件查询ES
Spark 是一个用于大规模数据处理的开源集群计算框架，而 Elasticsearch (ES) 是一个分布式搜索和分析引擎。在实际的数据处理中，我们常常需要使用 Spark 来查询和分析 ES 中的数据。本文将介绍如何使用 Spark 进行条件查询 ES 中的数据，并提供相关的代码示例。
## 环境准备
在开始之前，我们需要先准备好相关的环境：
- 安装并配
原创
2024-02-16 11:14:31
308阅读
本篇文章要介绍的是--外连接查询中的谓词下推规则，这相比内连接中的规则要复杂一些，不过使用简单的表格来进行分析也是可以分析清楚的。先上表：我们以左外 连 接查询为例，先总结规矩如下: 接下来对这个表格中的规则进行详细的分析。 1.左表join后条件下推 查询语句如下：前文有提到，对于jo in后条件，如果放在join操作后执行，是可以作为正确结果进行比对的。那么先对两表进行左连接
es分页查询1、page+sizeGET test_dev/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": [
{
"term": {
"age": 28
}
}
]
}
},
"size": 10,
"from"
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2023-08-18 15:44:05
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Spark SQL & Elasticsearch一、读取二、转换三、写入四、适配分析器方案五、示例 一、读取使用spark-sql读取es数据如下代码所示：SparkSession session = SparkSession.builder()
.appName("esTest")
.master("local[*]")
.getOrCreate();
Da
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2023-09-27 06:13:27
152阅读
ES查询1###1.term(过滤器)查询term主要用于精确匹配数字，日期，布尔值或 not_analyzed 的字符串(未经分析的文本数据类型)term 查询数字（numbers）SearchResponse response = client.prepareSearch("my_store")
.setTypes("products")
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2024-02-04 13:17:26
44阅读
在使用 Spark 进行 Java 查询数据时，面对的常常是如何高效并准确地从数据集中提取所需信息。本文将以轻松的语气记录解决这一问题的详细过程，涵盖从环境准备到性能优化的每一个步骤。
### 环境准备
首先，搭建一个环境以支持 Spark 和 Java 的开发是至关重要的。以下是安装依赖的指南。
```bash
# 在 Ubuntu 上安装 OpenJDK 和 Spark
sudo apt
elasticsearch java代码使用 java 接口package com.lty.dispatch.framework.elasticsearch;
import com.lty.dispatch.framework.elasticsearch.entity.ChildQueryModel;
import com.lty.dispatch.framew
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2023-09-03 13:25:07
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每次在写1617年的时候都会想20年我在干嘛，80年的我应该老得不像样了，人真是生来就是孤独的，我在胡说八道些什么。本周被老师进度逼得崩溃，每天从早八点半到晚九点半寸步不离实验室，一直盯着满屏的巴哥视力看起来应该涨了一百度，总算有了点进展，然而依旧不想继续完善功能实现，因为知道前方道路必然有无数个坑等着自己，我只不过填好了第一个坑。然后如下。1.ElasticSearch Java Api连接ES
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2024-07-26 22:30:05
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bool?
query?
match?
should?
must?与其他一起使用......term : term主要用于精确匹配哪些值，比如数字，日期，布尔值或 not_analyzed 的字符串(未经分析的文本数据类型,也就是没有含ik分词器的字段),如果字段含有ik分词器的一定拼接 . (此处有个点)keyword进行精确查询//请求参数
{
"from": 0,
"size
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2023-12-14 19:31:18
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# 使用Java进行Elasticsearch查询数据
在现代应用程序中，搜索和处理数据是相当重要的。Elasticsearch（简称ES）是一种分布式搜索引擎，可以用来处理和查询大量数据。作为一名初学者，了解如何在Java中与Elasticsearch交互是非常必要的。本文将带着您一步一步地完成这一任务。
## 项目流程
为了帮助您清晰地了解整个过程，我们将其分为以下几个步骤。见下表：
从ES分页查询数据实例代码（JAVA）最近做的项目中，为了减轻数据库的压力，许多查询接口都改为走ES去查，而不是直接查MySQL。当然不是所有的查询都要走ES，还是根据你的业务来，对实时性要求不高的，可以走ES查，如果实时性要求很高，还是建议走MySQL去查。我的项目工程是SpringBoot工程：POM文件增加es的依赖：<!-- elasticsearch -->
<depe
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2023-05-18 13:50:47
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基本环境elasticsearch版本：6.3.1客户端环境：kibana 6.3.4、Java8应用程序模块。 其中kibana主要用于数据查询诊断和查阅日志，Java8为主要的客户端，数据插入和查询都是由Java实现的。案例介绍使用elasticsearch存储订单的主要信息，document内的field，基本上是long或keyword，创建索引的order.json文件如下：{
"doc
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2023-08-29 19:44:09
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RDD是Spark中最基本的数据抽象。虽然Spark2.x中建议使用效率更高的DataSet代替RDD，但还是有必要学习一下RDD的相关知识。本文第一部分简单介绍RDD的一些基本概念，第二部分则介绍RDD的常用操作并给出例子。另外，本文介绍的操作不涉及到键值对RDD的操作，然而键值对RDD是许多操作所需要的常见数据类型，这部分内容会在下一篇笔记中补充。 文章目录1. RDD简介1.1 RDD是什么
