引言分布式计算的基本思路是将数据分为多个部分，将同样的数据操作方式在数据的不同部分上执行，分别获得结果，然后通过“汇聚处理”的方式得到结果。如何将数据分为多个部分(也就是“分片”)便是其中的一个重要组成部分。Spark框架同样对使用分片的操作，将数据分片(partition)处理。本文对Spark框架中的数据分片作简单介绍。输入数据的分片对于读取批数据生成rdd的操作，数据的分片都是通过输入文件格
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2023-09-05 11:53:11
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大数据计算中很关键的一个概念就是分布式并行计算，意思就是将一份原始数据切分成若干份，然后分发到多个机器或者单个机器多个虚拟出来的内存容器中同时执行相同的逻辑，先分发(map)，然后聚合(reduce)的一个过程。 那么问题是原始文件是怎么切分的呢，在spark读取不同的数据源，切分的逻辑也是不同的。 首先spark是有改变分区的函数的，分别是Coalesce()方法和rePartition()方法
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2023-08-08 13:34:44
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★★★ transformation： 1、sortBy ： 对于RDD的是非元组型，rdd1.soreBy(x=>x),元组型按value排序 rdd.soreBy(_._2)（进行shuffle）2、sortByKey ： 对于RDD内存的是元组类型的使用（进行shuffle） ，sortBy和 sortByKey都是transformation算子，但都会触发job任务，底层new了一
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2024-01-08 21:29:33
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一、特征提取 1、什么是特征提取？ 对某一模式的组测量值进行变换，以突出该模式具有代表性特征的一种方法（百度百科）。或者参考多方面的解释
： http://www.igi-global.com/dictionary/feature-extraction/10960
特征提取简单来说就是从一堆数据中，提取数据，并变成我们熟悉的数据形式（比如从图片中提
Spark GraphX图形数据分析图（Graph）的基本概念图是由顶点集合(vertex)及顶点间的关系集合（边edge）组成的一种网状数据结构图数据很好的表达了数据之间的关系处理的是有向图图的术语-4出度：指从当前顶点指向其他顶点的边的数量入度：其他顶点指向当前顶点的边的数量图的经典表示法（了解）邻接矩阵1、对于每条边，矩阵中相应单元格值为1
2、对于每个循环，矩阵中相应单元格值为2，方便在行
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2024-06-19 05:03:21
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spark的textFile API 支持读取单个文件，也支持读取文件夹路径并将文件夹路径下的文件都读取进内存处理，前面已经写了一篇关于 【本地/可分割/单个】 文件的分区处理，今天来看下 【本地/可分割/多个】一、简要概述1、goalSize从单个文件totalSize/minPartitions变成多个文件totalSize/minPartitions， 2、然后依旧是通过goalSize，m
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2023-06-01 15:36:09
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1、先看下文件总的行数： 如上： 可以看到，-a为4的话out后边的位数就是4位，以此类推，设置为3就是3位。
原创
2022-08-03 07:42:24
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刚开始在写第一个动态网页的demo时，由于html不多，便使用字符串拼接的方法添加到dom来渲染，可是在后来写某外卖app时也需要如此添加，打开代码一看几千行一行行的拼接有这功夫别人项目都上线了。于是在苦苦寻找之下，发现了可以使用js模板来渲染，还可以跟html文件相分离，终于等到你，还好我没放弃。话不多说，进入正题吧首先我们要引入一个js插件，这便是underscore.js，这个东西的功能很强
# Python拆分文件的实现
## 整体流程
下面是拆分文件的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤1 | 读取原始文件 |
| 步骤2 | 拆分文件 |
| 步骤3 | 保存拆分后的文件 |
## 每个步骤的实现
### 步骤1：读取原始文件
首先，我们需要读取原始文件。我们可以使用Python的`open()`函数以文本模式打开原始文
原创
2023-11-14 13:49:09
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# Java 拆分文件实现流程
## 1. 了解需求和准备工作
在开始拆分文件之前，我们首先需要明确清楚的是拆分文件的目的和需求。通常情况下，我们拆分文件的目的可能有以下几个方面：
- 提高代码的可读性和可维护性，使代码的结构更加清晰。
- 减少单个文件的代码量，提高编译和运行效率。
- 分离不同功能的代码，方便团队合作开发。
在了解了需求之后，我们还需要做一些准备工作，包括创建项目、配置
原创
2023-08-22 10:38:53
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1.说明/*
* RDD 任务切分中间分为:Application、Job、Stage 和 Task
Application:初始化一个SparkContext即生成一个Application;
new SparkConf().setMaster("local").setAppName("distinctTest")
Job:一个Action算子
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2023-05-27 16:28:55
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在机器学习实战一书朴素贝叶斯部分提及文本切分,切分文本的常用方法是使用split()函数,无法分开形如 M.L.的字符串,
实例如下:
mySent='This book is the best book on Python or M.L. I have ever laid eyes upon.'
mySent.split()
Out[23]:
['This','book
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2023-05-26 18:26:51
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package readImgUrl;import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedReader;import java.io.Buffered
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2023-07-11 00:07:01
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在Linux系统中，Shell是一种用于与操作系统进行交互的命令行解释器，可以通过命令行输入指令来操作文件和程序。而拆分文件是在Linux系统中经常会遇到的一个需求，特别是在处理大文件时，为了方便处理和管理，我们经常需要将大文件拆分成多个小文件。
在Linux系统中，使用红帽命令行工具可以轻松实现文件拆分的操作。红帽是一种常用的Linux发行版，具有强大的性能和稳定性，广泛应用于服务器系统和大型
原创
2024-05-24 10:50:20
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# Java 快速拆分文件教程
## 1. 概述
在开发过程中，有时我们需要将一个大文件拆分成多个小文件，以方便处理或传输。本文将教你如何使用 Java 快速拆分文件。
## 2. 拆分文件流程
下面是拆分文件的整体流程：
```mermaid
journey
title 拆分文件流程
section 准备工作
定义拆分文件的大小
创建输入文件流
创
原创
2023-12-14 05:20:41
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【Vue】—Vue拆分文件
原创
2022-07-01 12:21:43
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# Python拆分文件路径的简单方法
在处理文件时，了解如何拆分文件路径是一项基本而重要的技能。在Python中，处理文件路径非常方便，主要依靠内置的`os.path`模块和`pathlib`模块。本文将介绍这两种方法，并提供相关代码示例，帮助你掌握文件路径的拆分技巧。
## 一、拆分文件路径的方法
### 1. 使用`os.path`模块
`os.path`模块提供了一系列用于操作文件
# Java如何拆分文件
在日常的软件开发中，我们通常会遇到需要拆分大型代码文件的情况。拆分文件可以提高代码的可读性、可维护性和可重用性，使得程序的开发和维护更加高效。本文将介绍Java中如何拆分文件，并通过一个具体的问题场景给出代码示例。
## 问题场景
假设我们现在有一个Java程序，用于实现一个简单的图书管理系统。该系统包含以下功能：
1. 添加图书信息
2. 删除图书信息
3. 查
原创
2023-10-22 08:20:37
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Linux中的split命令是一个非常实用的工具，可以帮助用户将大文件拆分成多个小文件，方便传输、备份或者处理。在日常工作中，我们经常会遇到需要处理大文件的情况，这时候就可以使用split命令来解决问题。
split命令的基本语法很简单，形式如下：split [选项] 文件名 文件名前缀
其中，选项可以是-f 或-l，用来指定拆分文件的大小或者行数。文件名是需要拆分的大文件，文件名前缀用来指定
原创
2024-05-28 11:16:30
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背景需要按照一定规则拆分大量文件夹 这些文件夹是按照命名分类的 这些文件夹的命名存在一定规律，比如：A_001_055,B_002_066,需要把这些文件夹拆分需求说明拆分需求说明1、待拆分文件夹： 规则一： 拆分后 直到分完为止； 规则二：若待分段文件夹为001-007，那么分段后的文件夹也就是001-007，若待分段文件夹为001-008，那么
原创
2022-01-13 11:46:49
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