1. 背景在Linux下安装Ambari或者CDH并不复杂，但考虑到环境的维护、组件(尤其是Spark)版本的变更，以及测试数据的污染等因素，希望有一种解决方案能减弱这些困扰。之所以选择本地执行：环境独享，不被他人干扰使用Jmockit，实现局部自定义改造结合Testng，方便单元测试用例编写与执行甚至可以通过Intellij IDEA实现代码调试2. 环境搭建2.1 POM文件在Intellij
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2024-08-03 11:09:32
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# 教你实现“5G Spark测试软件官网”
作为一名刚入行的小白，从头开始搭建一个“5G Spark测试软件官网”可能会让你感到无从下手。没关系，本文将为你详细介绍流程步骤和实现细节。
## 整体流程
下面是实现“5G Spark测试软件官网”的总体流程，我们用表格形式展现：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------
spark官方网站 http://spark.apache.org/ 点击 downLoad 分别对应的是spark版本,还有 Hadoop的版本,要考虑一下兼容性的问题 在Hadoop 2.7 那一行 有 Source Code 可以下载 spark对应的源码包1. Spark的特点 速度很快: 与 Hadoop 的 MapReduce 相比，Spark 基于内存的运算要快 100 倍以上，基
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2024-05-07 12:15:29
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学习spark重在详读官网！spark官网地址：http://spark.apache.orgspark特点：Speed 1）基于内存计算。 2）支持pipeline，不会像mr每次都要数据落地。 3）spark作业以线程形式，而mr的map和reduce任务都是进程级别的。Ease of use 支持多种语言开发Java、Scala、Python、R和SQL，但是主流是scala。general
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2023-10-30 19:25:01
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走进Spark的世界简单了解一下Spark吧首先，Spark是一个同时兼具离线批处理和实时流处理的数据执行引擎，其中Spark使用了DAG这样的逻辑执行计划，其大大优化了Spark的执行效率。 然后，我在这里贴出Spark的官网地址：http://spark.apache.org，想要了解一个软件的最好方法就是直接去它官网翻看它的一切。而官网又分了四个小节来介绍Spark，我们下面来详细阅读下这些
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2024-01-03 11:01:14
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一、网络测试的一般流程step1：首先要考虑网络正常的情况① 各个模块的功能正常可用② 页面元素/数据显示正常step2：其次要考虑无网络的情况① APP各个功能在无网络情况下是否可用② APP各个页面之间切换是否正常③ 发送网络请求时是否会导致闪退、卡死等异常情况④ APP各个页面是否显示完整美观，未刷新的页面是否做了相应的提示和处理⑤ 在无网络情况下数据是否会丢失⑥ 无网络提示信息是否友好st
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2023-11-28 06:35:22
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sparkH -------------- transformation map filter repartition ... reduceByKey() &nb
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2024-06-11 06:41:12
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# Spark下载及使用指南
Apache Spark是一个开源的分布式计算框架，以其高效的内存计算和简洁的API受到了广泛的关注。无论是在大数据处理还是机器学习领域，Spark都展现出了强大的能力。然而，初学者可能会在安装和运用Spark时遇到困难。在本篇文章中，我们将介绍如何从官方网站下载Spark，并提供一些示例代码以帮助你更好地理解其基本用法。
## 一、Spark下载
Spark的
在日常的Spark开发中，很多人可能都会遇到“Spark官网指标”相关的问题。这些指标不仅影响到我们的性能表现，还可能关系到应用的稳定性和可用性。今天，我将带大家深入这一主题，分享如何解决相关问题。
### 版本对比
在开始解决任何问题之前，了解不同版本之间的变化是非常重要的。以下是我们对多个Spark版本的对比分析，其中包含了兼容性分析。
| 版本 | 特性
一、Hadoop 平台安装1.1.查看服务器的 IP 地址并配置创建VMware虚拟机（实验环境）这里需要三台，分别是master、slave1、slave2操作系统 centos 7 双核cpu 8G 内存 100G 硬盘首先配置三台虚拟机在同一网段在相同网段即可1.2.设置服务器的主机名称使用命令修改主机名称[root@localhost ~]#
源码层面整理下我们常用的操作RDD数据处理与分析的函数，从而能更好的应用于工作中。 连接Hbase,读取hbase的过程，首先代码如下： def tableInitByTime(sc : SparkContext,tableName : String,columns : String,fromdate: Date,todate : Date) : RD
first Codec
**public class Friend {
public static void main(String[] args){
System.out.println("BigData加QQ群：947967114");
}
}**1、算子分类
Spark 算子类似于java中的方法、scala中的函数，spark算子的底层源码都是scala代码，加载源码后可以进行查
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2024-07-09 15:20:48
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在sparkContext初始化的时候，bankend向mster发送了一个appDesc进行application的注册。master在处理注册信息之前，首先要确认两件事情，1.master用什么引擎进行持久化？2.master如果宕机了该怎么办? 我们根据源码一一来看。 找到maste类所在路径 core\src\main\scala\org\apache\spark\deploy\maste
# Spark官网镜像的使用与实战
Apache Spark是一个开源的大数据处理框架，广泛应用于大数据分析、机器学习和流处理等领域。在日常开发和学习过程中，由于网络环境的差异，访问Spark官网可能会遇到下载慢或者无法连接的情况。为了改善这种体验，我们可以使用Spark官网的镜像站点。本文将介绍Spark的基本概念、镜像的使用方式，并通过代码示例进行演示。
## 1. 什么是Apache S
原创
2024-08-02 06:17:31
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Spark SQL -------------- 使用类似SQL方式访问hadoop，实现MR计算。RDD df = sc.createDataFrame(rdd); DataSet<Row> === DataFrame ==> //类似于table操作。 SparkSQ
目录前言App状态数据的键值对存储KVStoreInMemoryStore与InMemoryViewElementTrackingStoreApp状态监听器LiveEntity添加清理触发器监听事件处理方法基于KVStore和监听器包装AppStatusStore总结前言AppStatusStore这个东西是在Spark 2.3.0版本才加入的，在Spark大家庭中是真正的新面孔。顾名思义，它用来
Apache Spark基础及架构为什么使用spark？Spark技术栈：Spark运行架构：spark-shell 的三种模式：本机、standalone、YARN实现wordcount：Scala架构核心组件：使用idea实现wordcount：1.新建maven项目，添加Spark依赖spark-core的依赖：
<dependency>
<groupId>org
Use method to avoid creating intermediate variables: 即把程序写成下列形式： Sc.textfile().map().reduceBykey() 这样就不需要储存如map()返回值这样的中间向量。 transformation属于惰性方法，对于一个使用了transformation的RDD，只有当接下来要用这个被transformat
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2023-11-07 00:41:30
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本文还是按照提问式学习方式来一起学习AppStatusStore这个类AppStatusStore的作用是什么？ AppStatusStores是用来存储Application的状态数据，Spark Web UI及REST API需要的数据都取自它。之前在写度量系统时 AppStatusStore在什么时候初始化？如何被创建的？ 在SparkContext初始化的时候，有这样一句
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2023-12-05 19:44:14
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简单的spark概述： 原文： Apache Spark is a fast and general-purpose cluster computing system. It provides high-level APIs in Java, Scala, Python and R, and an optimized engine that supports general execution g
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2024-01-27 21:12:51
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